使用图像处理的农产品等阶级筛选方法的研究(第2报):使用彩色CCD照相机的农产品质量推定实验

Shokubutsu Kankyo Kogaku Pub Date : 2006-03-01 DOI:10.2525/SHITA.18.18

充隆栗田, 直樹近藤

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引用次数: 2

摘要

在lenb、巴莱西和番茄的自动分拣系统中，利用图像处理研究了照相机数量和体积计算方法，并进行了质量估计实验，结果得出以下见解:1)关于lenb。用圆锥模型从上横2相机的图像中近似体积，乘以比重参数的方法结果最好，计测精度为平均误差9.2 g。根据配置在正交的3个方向上的3个相机的投影面积来近似体积，再乘以比重参数的方法结果最好，测量精度为平均误差7.1 g。利用配置在正交的3个方向上的3个相机的投影面积来近似体积，再乘上比重参数的方法，得到了误差平均7.1 g的充分精度。在使用测量等级项目所需的6相机时，测量精度达到了平均误差6.3 g。

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画像処理を用いた農産物の等階級選別手法に関する研究(第2報) : カラーCCDカメラを用いた農産物の質量推定実験

レンブ, バレイショ, トマトの自動選別システムにおいて, 画像処理を用いて, カメラ数や体積計算方法を検討し, 質量推定実験を行った結果, 以下の知見が得られた. 1) レンブに関しては, 上横2カメラの画像から体積を円錐モデルで近似し, 比重パラメータを乗じた方法が最も結果がよく, 誤差平均9.2 gの計測精度であった.2) バレイショに関しては, 直交する3方向に配置した3カメラの投影面積から体積を近似し, 比重パラメータを乗じる方法が最も結果がよく, 誤差平均7.1 gの計測精度であった.3) トマトに関しては, 直交する3方向に配置した3カメラの投影面積から体積を近似し, 比重パラメータを乗じる方法で誤差平均7.1 gと十分な精度が得られた. 等級項目の計測に必要とされる6カメラを用いた場合には, 誤差平均6.3 gの計測精度を得た.

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