{"title":"根据Cut Meutia将军医院cd-10的标准患者趋势分类,该方法使用C4.5","authors":"Zakial Vikki, Yuswandi Yuswandi","doi":"10.51179/tika.v7i3.1441","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pesatnya perkembangan teknologi informasi berimbas banyak orang memperoleh data dengan mudah yang semakin hari bertambah banyak bahkan berlebihan. sehingga penggunaan data tersebut tidak optimal. Begitu pun data rekam medis pasien pada Rumah Sakit Umum Cut Meutia Aceh Utara dengan melayani pasien setiap harinya. Banyaknya pasien yang ditangani secara otomatis membuat rumah sakit ini menampung banyak data rekam medis pasien dengan berbagai jenis penyakit sehingga sangat di butuhkan suatu metode untuk mempolakan data penyakit pasien tersebut. Untuk itu penelitian ini bertujuan untuk mencari tren penyakit pasien di Rumah Sakit Umum Cut Meutia Aceh Utara bedasarkan dianogsa ICD-10 menggunakan teknik data mining dengan menganalisa metode C4.5 dimana metode C4.5 membuat model klasifikasi dari kumpulan data yang besar sehingga menghasilkan pola-pola data yang baru membentuk pohon keputusan (Decision Tree) berguna untuk mengekspolari data, menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah calon variabel input dengan sebuah variabel target. Data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari Rumah Sakit Umum Cut Meutia Aceh Utara tahun 2020-2021 berdasarkan 4 variabel data yaitu usia, jenis kelamin, alamat dan diagnosa ICD-10. ICD-10 adalah klasifikasi diagnostik penyakit dengan standar internasional yang disusun berdasarkan sistem kategori dan dikelompokkan dalam satuan penyakit menurut kriteria yang telah disepakati pakar internasional.Implementasi hasil penelitian ini berupa sistem berbasis web yang akan memberikan informasi tren penyakit pasien di Rumah Sakit Umum Cut Meutia Aceh Utara berdasarkan dianogsis ICD-10 (International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems revisi ke 10)","PeriodicalId":141239,"journal":{"name":"Jurnal TIKA","volume":"157 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Klasifikasi Tren Penyakit Pasien Bedasarkan Dianogsa Icd-10 Di Rumah Sakit Umum Cut Meutia Menggunakan Metode C4.5\",\"authors\":\"Zakial Vikki, Yuswandi Yuswandi\",\"doi\":\"10.51179/tika.v7i3.1441\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Pesatnya perkembangan teknologi informasi berimbas banyak orang memperoleh data dengan mudah yang semakin hari bertambah banyak bahkan berlebihan. sehingga penggunaan data tersebut tidak optimal. Begitu pun data rekam medis pasien pada Rumah Sakit Umum Cut Meutia Aceh Utara dengan melayani pasien setiap harinya. Banyaknya pasien yang ditangani secara otomatis membuat rumah sakit ini menampung banyak data rekam medis pasien dengan berbagai jenis penyakit sehingga sangat di butuhkan suatu metode untuk mempolakan data penyakit pasien tersebut. Untuk itu penelitian ini bertujuan untuk mencari tren penyakit pasien di Rumah Sakit Umum Cut Meutia Aceh Utara bedasarkan dianogsa ICD-10 menggunakan teknik data mining dengan menganalisa metode C4.5 dimana metode C4.5 membuat model klasifikasi dari kumpulan data yang besar sehingga menghasilkan pola-pola data yang baru membentuk pohon keputusan (Decision Tree) berguna untuk mengekspolari data, menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah calon variabel input dengan sebuah variabel target. Data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari Rumah Sakit Umum Cut Meutia Aceh Utara tahun 2020-2021 berdasarkan 4 variabel data yaitu usia, jenis kelamin, alamat dan diagnosa ICD-10. ICD-10 adalah klasifikasi diagnostik penyakit dengan standar internasional yang disusun berdasarkan sistem kategori dan dikelompokkan dalam satuan penyakit menurut kriteria yang telah disepakati pakar internasional.Implementasi hasil penelitian ini berupa sistem berbasis web yang akan memberikan informasi tren penyakit pasien di Rumah Sakit Umum Cut Meutia Aceh Utara berdasarkan dianogsis ICD-10 (International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems revisi ke 10)\",\"PeriodicalId\":141239,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal TIKA\",\"volume\":\"157 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-12-10\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal TIKA\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.51179/tika.v7i3.1441\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal TIKA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.51179/tika.v7i3.1441","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
随着信息技术的快速发展,许多人很容易获得数据,这些数据甚至被夸大了。所以数据的使用不是最优的。就像将军医院每天为病人服务的医疗记录一样。自动治疗的病人数量使这家医院包含了许多不同疾病患者的医疗记录,因此迫切需要一种方法来支持患者的疾病。这研究旨在寻找疾病的趋势,使公立医院里的病人切Meutia亚齐北dianogsa ICD-10用数据挖掘技术分析方法C4在C4方法。5大数据的分类模型使新产生的数据模式形成决策树(Decision Tree) mengekspolari有用的数据,发现隐藏的一些潜在的输入变量之间关系的一个目标变量。本研究使用的数据来自20-2021年的Cut Meutia north hospital 20-2021年使用的数据基于四个数据变量,即年龄、性别、地址和ICD-10诊断。ICD-10是根据类别系统组织的国际标准的疾病诊断分类,并根据国际专家一致的标准分组。这项研究的目的是建立一个基于web的系统,该系统将根据ICD-10的国际疾病与相关健康问题的最新统计分类)
Klasifikasi Tren Penyakit Pasien Bedasarkan Dianogsa Icd-10 Di Rumah Sakit Umum Cut Meutia Menggunakan Metode C4.5
Pesatnya perkembangan teknologi informasi berimbas banyak orang memperoleh data dengan mudah yang semakin hari bertambah banyak bahkan berlebihan. sehingga penggunaan data tersebut tidak optimal. Begitu pun data rekam medis pasien pada Rumah Sakit Umum Cut Meutia Aceh Utara dengan melayani pasien setiap harinya. Banyaknya pasien yang ditangani secara otomatis membuat rumah sakit ini menampung banyak data rekam medis pasien dengan berbagai jenis penyakit sehingga sangat di butuhkan suatu metode untuk mempolakan data penyakit pasien tersebut. Untuk itu penelitian ini bertujuan untuk mencari tren penyakit pasien di Rumah Sakit Umum Cut Meutia Aceh Utara bedasarkan dianogsa ICD-10 menggunakan teknik data mining dengan menganalisa metode C4.5 dimana metode C4.5 membuat model klasifikasi dari kumpulan data yang besar sehingga menghasilkan pola-pola data yang baru membentuk pohon keputusan (Decision Tree) berguna untuk mengekspolari data, menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah calon variabel input dengan sebuah variabel target. Data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari Rumah Sakit Umum Cut Meutia Aceh Utara tahun 2020-2021 berdasarkan 4 variabel data yaitu usia, jenis kelamin, alamat dan diagnosa ICD-10. ICD-10 adalah klasifikasi diagnostik penyakit dengan standar internasional yang disusun berdasarkan sistem kategori dan dikelompokkan dalam satuan penyakit menurut kriteria yang telah disepakati pakar internasional.Implementasi hasil penelitian ini berupa sistem berbasis web yang akan memberikan informasi tren penyakit pasien di Rumah Sakit Umum Cut Meutia Aceh Utara berdasarkan dianogsis ICD-10 (International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems revisi ke 10)