引用次数: 0
摘要
摘要为了获得最大的利润，企业需要进行最优的生产计划。这个计划考虑到公司的资源。PT XYZ是一家家具公司。本研究的重点是优化PT. XYZ门产品的生产计划。发行的产品有:D1型门、D2型门、D3型门、D4型门。PT. XYZ的生产计划可以看作是一个整数程序模型，这是一种与优化资源以增加利润相关的方法。优化是通过确定每种类型的产量和计算现有资源来完成的。该模型的解搜索采用分支定界算法。根据Windows下QM软件的计算结果，通过branch and Bound计算出相应的产量，与之前收购PT. XYZ相比，增加了36.5%。关键词:分支定界算法，整数规划，优化abstract: dalam memaksimalkan keuntungan yang akan diperoleh perushaan perushaan adanya perencanan producksi yang最优。永久地，永久地，永久地，永久地，永久地，永久地，永久地。PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang家具。Penelitian i focus of kepaada pengoptimalan perencananan products pintu di PT.XYZ。三、品系:品系D1、品系D2、品系D3、品系D4。perencanan productsi di PT.XYZ ini datatatakan sebagai模型程序整数，karena semua变量menghendaki hasilya berupa bilangan bulat。程序tersebut berhubungan dengan pengoptimalan ketersediaan sumber daya bertujuan untuk memaksimalkan keuntungan。彭蒂玛兰杨，dilakukan, yitu, dengan, menentukan, jumlah, produksi, untuk, masing-masing类型，member, pertimkkan, semua, ketersediaan, sumddaya yang, ada。基于分支定界算法的线性解算模型。Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan软件QM for Windows, diketahui bahwa pentenuan jumlah producksi dengan menggunakan算法分支和Bound成员kan peningkatan keuntungan sebesar 36.5% dibandingkan dengan keuntungan ptt . xyz sebelumnya。Kata kunci: Optimasi，程序整数，算法分支和BoundReferensi[1]管理、生产和经营。Lembaga Penerbit FakultasEkonomi Universitas Indonesia。雅加达2008。[2]运筹学:应用与算法。Edisi Keempat。加拿大:Brooks/Cole-Thomson Learning. 2004.[3]Akram, S. A.， dan Jaya, A. I.，最佳化生产的Roti dengan, Menggunakan方法分支和边界(Studi Kasus Pada Pabrik Roti ysariah Bakery, jr .)Maleo,它有。VIII第68号帕卢)。中华医学杂志，13(2):98-107。2016年。[4]Jiao, H. W.， dkk。最小线性分式规划的一个有效分支定界算法。应用数学学报，2014卷:8。2014年。[5]《整数规划的问题》。管理数学学报，22(3):213-230。2011年。[6]基于参数方法的指数平滑登根算法[j]。计算机工程系统与科学学报，3(1):14-16。2018年。[7]马迪扎德，丹·贾利利。基于约束和分支界理论的集成产品组合外包问题求解算法。工业工程优化学报，12(1):167-172。2019年。[8]B. W.泰勒《管理科学导论》。Edisi ke-11。[9]刘志强。中国科技大学学报(自然科学版)。2013。dan Ristono, A. Penelitian operational。日惹:Graha Ilmu. 2012.[10]Yusrah N. dkk。实现算法分支和绑定的Dalam Penentuan Jumlah Produksi Untuk Memaksimalkan Keuntungan。journal String Vol. 3 No. 1 Agustus 2018。[11]李晓明。运筹学研究综述[j]。Edisi ke-8。美利坚合众国:普伦蒂斯-霍尔国际公司，2007。本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。
Implementasi Integer Programming dengan Algoritma Branch and Bound Menggunakan QM for Windows dalam Memaksimalkan Keuntungan di PT XYZ
AbstractIn maximizing the profits to be obtained the company needs optimal production planning. The plan considers the resources of the company. PT XYZ is a furniture company. This research focuses on optimizing production planning on the manufacture of door products at PT. XYZ. There are several types of products issued in: D1 type door, D2 type door, D3 type door, and D4 type door. Production planning at PT. XYZ can be seen as an integer program model, which is a method related to optimizing resources to increase profits. Optimization is done by determining the amount of production for each type and each calculating existing resources. The solution search for this model is done by the Branch and Bound algorithm. Based on the calculation results using QM software for Windows, the amount corresponding to production is obtained by using Branches and Bound giving an increase of 36.5% compared to the acquisition of PT. XYZ before. Keywords: Branch and Bound Algorithms, Integer Programming,Optimization AbstrakDalam memaksimalkan keuntungan yang akan diperoleh perusahaan perlu adanya perencanaan produksi yang optimal. Perencanaan tersebut mempertimbangkan ketersediaan sumber daya pada perusahaan. PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang furniture. Penelitian ini fokus kepada pengoptimalan perencanaan produksi pada pembuatan produk pintu di PT.XYZ. Terdapat beberapa jenis produk yang diproduksi di antaranya: Pintu tipe D1, Pintu tipe D2, Pintu tipe D3, dan Pintu tipe D4. Perencanaan produksi di PT.XYZ ini dapat dikatakan sebagai model program integer, karena semua variabel menghendaki hasilnya berupa bilangan bulat. Program tersebut berhubungan dengan pengoptimalan ketersediaan sumber daya bertujuan untuk memaksimalkan keuntungan. Pengoptimalan yang dilakukan yaitu dengan menentukan jumlah produksi untuk masing-masing tipe serta mempertimbangkan semua ketersediaan sumber daya yang ada. Pencarian solusi untuk model ini dilakukan dengan algoritma Branch and Bound. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan software QM for Windows, diketahui bahwa penentuan jumlah produksi dengan menggunakan algoritma Branch and Bound memberikan peningkatan keuntungan sebesar 36.5% dibandingkan dengan keuntungan PT.XYZ sebelumnya. Kata kunci: Optimasi, program integer, algoritma Branch and BoundReferensi[1] Sofyan Assauri. Manajemen Produksi dan Operasi. Lembaga Penerbit FakultasEkonomi Universitas Indonesia. Jakarta. 2008.[2] Winston, W. L. Operations Research: Applications and Algorithms. Edisi Keempat.Canada: Brooks/Cole-Thomson Learning. 2004.[3] Akram, S. A., dan Jaya, A. I. Optimalisasi Produksi Roti dengan Menggunakan Metode Branch and Bound (Studi Kasus Pada Pabrik Roti Syariah Bakery, Jl. Maleo, Lrg.VIII No. 68 Palu). Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan, 13(2): 98-107. 2016.[4] Jiao, H. W., dkk. An Effective Branch and Bound Algorithm for MinimaxLinear Fractional Programming. Journal of Applied Mathematics, Volume 2014: 8. 2014.[5] Williams, H. P. The Problem with Integer Programming. Journal of Management Mathematics, 22(3): 213-230. 2011.[6] Falani, I. Penentuan Nilai Parameter Metode Exponential Smoothing dengan Algoritma Genetik dalam Meningkatkan Akurasi Forecasting. Journal of Computer Engineering System and Science, 3(1): 14–16. 2018.[7] Mehdizadeh, E., dan Jalili, S. An Algorithm Based on Theory of Constraints and Branch and Bound for Solving Integrated Product-Mix-Outsourcing Problem. Journal of Optimization in Industrial Engineering, 12(1): 167-172. 2019.[8] Taylor, B. W. Introduction to Management Science. Edisi ke-11. United States of America: Prentice-Hall International, INC. 2013[9] Puryani., dan Ristono, A. Penelitian Operasional. Yogyakarta: Graha Ilmu. 2012.[10] Yusrah N. dkk. Implementasi Algoritma Branch and Bound Dalam Penentuan Jumlah Produksi Untuk Memaksimalkan Keuntungan. Jurnal String Vol. 3 No. 1 Agustus 2018. ISSN: 2527-9661[11] Taha, H. A. Operations Research: An Introduction. Edisi ke-8. United States of America: Prentice-Hall International, INC. 2007.
求助全文
通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。
去求助
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
