Formulações e启发式问题分析租赁k-median e租赁k-center

Jorge Amaral dos Santos, G. Londe, A. Ribeiro, Welverton Rodrigues da Silva
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摘要

在本文中,我们考虑了k-中位数和k-中心问题的推广,分别称为租赁k-中位数(LKM)和租赁k-中心(LKC)。首先是整数线性规划公式及其一个heurı́信息基于目标-heurı́BRKGA信息。生成的解决方案进行比对heurı́GUROBI解算器生成的信息和解决方案应用于线性规划公式,建立实施都在十分钟内。身体小测试的成本方案heurı́统计平均成本密切接触(GAP≤8%)。身体大测试heurı́信息生成解决方案带入的答案,至少一半的测试。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Formulações e heurı́sticas para os problemas leasing k-median e leasing k-center
Neste artigo, consideramos as generalizações dos problemas k-median e k-center, conhecidas, respectivamente, por leasing k-median (LKM) e leasing k-center (LKC). Apresentamos formulações de programação linear inteira e uma heurı́stica baseada na meta-heurı́stica BRKGA. Comparamos as soluções geradas pela heurı́stica com as soluções geradas pelo resolvedor GUROBI aplicado às formulações em programação linear, estabelecendo um prazo de 10 minutos de execução para ambos. Para as instâncias pequenas testadas, os custos das soluções heurı́sticas foram próximos aos custos ótimos (GAP médio ≤ 8%). Para instâncias maiores testadas a heurı́stica gerou soluções superiores às do resolvedor, em pelo menos metade dos testes.
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