遗传算法在配电系统分布式发电规划中的应用

Leonardo W. de Oliveira, Â. Oliveira, F. V. Gomes, B. H. Dias, Ivo Carvalho Silva Junior
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摘要

本文提出了一种新的配电系统分布式发电(dg)规划方法,包括基于生物质和风能的热能。该方法确定了这些发电方式的最佳安装位置,以最大限度地减少能源损失、排放、投资和运营成本,并改善电压调节和电能质量。考虑了从电网购买能源和利用生物质资源发电的成本。来自风力模式的功率是根据预先设定的容量值和容量因数给出的。为了解决这一优化问题,提出了一种遗传算法(ga)与最优潮流(FPO)相结合的方法,以确定热电生物质发电机的最优尺寸。对文献中已知系统的结果允许对所提出的优化方法的适用性进行评估。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
APLICAÇÃO DE ALGORITMOS GENÉTICOS PARA O PLANEJAMENTO DE GERAÇÃO DISTRIBUÍDA EM SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO
Este artigo apresenta uma nova metodologia para planejamento de fontes de geracao distribuida (GD) em sistemas eletricos de distribuicao, envolvendo energia termica baseada em biomassa e eolica. Esta metodologia determina a localizacao otima para a instalacao destas modalidades de geracao visando minimizar perdas de energia, emissoes e os custos de  investimento e operacao, alem da melhoria da regulacao de tensao e qualidade de energia. Os custos de compra de energia da rede e de geracao a partir de recursos de biomassa sao considerados. A potencia proveniente da modalidade eolica e dada em funcao de valores de capacidade e fator de capacidade pre-estabelecidos. Para a solucao deste problema de otimizacao, propoe-se a utilizacao de algoritmo genetico (AG) combinado com fluxo de potencia otimo (FPO), que determina o tamanho otimo dos geradores termoeletricos a biomassa. Resultados apresentados para um sistema conhecido da literatura permitem avaliar a aplicabilidade do metodo de otimizacao proposto.
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