Using Self-Organizing Maps as a Decision-Making Tool for Multiobjective Design in Engineering

This paper discusses the use of self-organizing maps (SOM) for decision-making in multiobjec- tive design problems. Estimates of the Pareto-optimal solutions for a given problem are mapped onto a two- dimensional grid, where the distance between solutions is a measure of their similarity in the parameter space. By comparing the clustered points and the color grade of those points in the maps, the designer is able to visualize the similarity of the solutions in both the parameter and objective spaces, hence identifying redundant points. With the use of this technique, one is able to work with clusters of solutions instead of individual points, which can simplify the decision-making step. Resumo| Este trabalho discute o uso de mapas auto-organizativos (MAO) como ferramenta de aux lio para tomada de decis~ oes em problemas de projeto multiobjetivo. Estimativas das solu c~ oes Pareto- otimas para um determinado problema s~ ao mapeadas sobre uma malha bidimensional, no qual a dist^ ancia entre as solu c~ oes representa uma medida da similaridade das mesmas. Atrav es de compara c~ oes entre as posi c~ oes e cores dadas a cada ponto neste mapa e poss v el obter uma visualiza c~ ao da semelhan ca destas solu c~ oes, tanto em termos de par^ ametros de projeto quanto de performance nos diversos objetivos do problema, o que possibilita a detec c~ ao de pontos redundantes e o tratamento de conjuntos de solu c~ oes ao inv es de pontos individuais, simplicando assim a etapa de tomada de decis~ oes em um determinado projeto. Palavras-chave| Mapas auto-organizativos, otimiza c~ ao multiobjetivo, tomada de decis~ oes.