将情感分析和天真的贝斯应用于Twitter上对电动汽车使用意见的看法

A. Agustian, Tukiro Tukiro, Fitria Nurapriani
{"title":"将情感分析和天真的贝斯应用于Twitter上对电动汽车使用意见的看法","authors":"A. Agustian, Tukiro Tukiro, Fitria Nurapriani","doi":"10.51179/tika.v7i3.1550","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Twitter merupakan media sosial paling populer pada saat ini. Dapat mengetahui berbagai tanggapan Twitter yang termasuk kategori positif, netral atau negatif. Kemajuan teknologi pada saat ini begitu pesat sehingga kendaraan akan menyediakan bahan bakar tenaga listrik atau disebut kendaraan listrik. Indonesia menjadi negara yang mendorong percepatan dalam penggunaan kendaraan listrik, dari hasil surat edaran menteri BUMN. Kemajuan kendaraan bertenaga listrik menjadi inovasi dan teknologi yang akan terus berkembang dan bertransformasi. Dengan hadirnya kendaraan listrik tersebut pemerintah Indonesia akan dijadikan sebagai kendaraan tamu penting pada kegiatan KTT G20 di Bali, Indonesia. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui respon masyarakat terhadap kendaraan listrik yang saat ini banyak dipergunakan pada kalangan masyarakat Indonesia. Untuk mengetahui respon publik tersebut diperlukannya analisis sentimen melalui tanggapan pengguna twitter.  Dengan menghasilkan kategori positif, netral atau negatif. Berdasarkan hasil klasifikasi analisis sentimen terhadap dukungan kendaraan listrik. Pengumpulan data menggunakan Twitter API sebagai open source yang dapat mengambil respon pengguna twitter, kemudian dilakukan proses pembersihan data, pengubahan bahasa Indonesia ke bahasa Inggris, kemudian diuji menggunakan algoritma Naïve Bayes, dan visualisasi data twitter menggunakan python. Berdasarkan hasil klasifikasi, respon masyarakat terhadap kendaraan listrik lebih mengarah positif dengan presisi 82% dan recall 44%. Dengan memiliki akurasi data 80% melalui confusion matrix Naïve Bayes melalui proses text mining, text blob python, dan word cloud sebagai hubungan antara kata dan teks twitter","PeriodicalId":141239,"journal":{"name":"Jurnal TIKA","volume":"45 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Penerapan Analisis Sentimen Dan Naive Bayes Terhadap Opini Penggunaan Kendaraan Listrik Di Twitter\",\"authors\":\"A. Agustian, Tukiro Tukiro, Fitria Nurapriani\",\"doi\":\"10.51179/tika.v7i3.1550\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Twitter merupakan media sosial paling populer pada saat ini. Dapat mengetahui berbagai tanggapan Twitter yang termasuk kategori positif, netral atau negatif. Kemajuan teknologi pada saat ini begitu pesat sehingga kendaraan akan menyediakan bahan bakar tenaga listrik atau disebut kendaraan listrik. Indonesia menjadi negara yang mendorong percepatan dalam penggunaan kendaraan listrik, dari hasil surat edaran menteri BUMN. Kemajuan kendaraan bertenaga listrik menjadi inovasi dan teknologi yang akan terus berkembang dan bertransformasi. Dengan hadirnya kendaraan listrik tersebut pemerintah Indonesia akan dijadikan sebagai kendaraan tamu penting pada kegiatan KTT G20 di Bali, Indonesia. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui respon masyarakat terhadap kendaraan listrik yang saat ini banyak dipergunakan pada kalangan masyarakat Indonesia. Untuk mengetahui respon publik tersebut diperlukannya analisis sentimen melalui tanggapan pengguna twitter.  Dengan menghasilkan kategori positif, netral atau negatif. Berdasarkan hasil klasifikasi analisis sentimen terhadap dukungan kendaraan listrik. Pengumpulan data menggunakan Twitter API sebagai open source yang dapat mengambil respon pengguna twitter, kemudian dilakukan proses pembersihan data, pengubahan bahasa Indonesia ke bahasa Inggris, kemudian diuji menggunakan algoritma Naïve Bayes, dan visualisasi data twitter menggunakan python. Berdasarkan hasil klasifikasi, respon masyarakat terhadap kendaraan listrik lebih mengarah positif dengan presisi 82% dan recall 44%. Dengan memiliki akurasi data 80% melalui confusion matrix Naïve Bayes melalui proses text mining, text blob python, dan word cloud sebagai hubungan antara kata dan teks twitter\",\"PeriodicalId\":141239,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal TIKA\",\"volume\":\"45 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-12-11\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal TIKA\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.51179/tika.v7i3.1550\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal TIKA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.51179/tika.v7i3.1550","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

Twitter是当今最受欢迎的社交媒体。能够识别属于正、中立或消极类别的Twitter反应。目前的技术进步是如此之快,以至于汽车可以提供电力,也可以被称为电动汽车。根据国有企业部长通告,印尼已成为推动使用电动汽车的国家。电动汽车的发展成为创新和技术,将继续发展和转变。随着这些电动工具的出现,印尼政府将在印尼巴厘岛举行的G20峰会上成为重要的客车。这项研究的目的是了解人们对目前在印尼人民中广泛使用的电动汽车的反应。要了解公众的反应,需要通过twitter用户的反应来分析情感。通过产生正的、中性的或负的类别。基于对电动汽车支持的分类分析结果。使用API Twitter作为一个开放源代码来收集数据,对Twitter用户的反应进行分析,然后进行数据清理,将印尼语翻译成英语,然后用python算法进行测试,用python数据可视化。根据分类结果,公众对电动汽车的反应为82%的准确率和44%的召回。通过同步矩阵Naive Bayes通过文本mining、文本python blob和word cloud作为单词和twitter文本之间的关系,对80%的数据进行了准确的验证
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Penerapan Analisis Sentimen Dan Naive Bayes Terhadap Opini Penggunaan Kendaraan Listrik Di Twitter
Twitter merupakan media sosial paling populer pada saat ini. Dapat mengetahui berbagai tanggapan Twitter yang termasuk kategori positif, netral atau negatif. Kemajuan teknologi pada saat ini begitu pesat sehingga kendaraan akan menyediakan bahan bakar tenaga listrik atau disebut kendaraan listrik. Indonesia menjadi negara yang mendorong percepatan dalam penggunaan kendaraan listrik, dari hasil surat edaran menteri BUMN. Kemajuan kendaraan bertenaga listrik menjadi inovasi dan teknologi yang akan terus berkembang dan bertransformasi. Dengan hadirnya kendaraan listrik tersebut pemerintah Indonesia akan dijadikan sebagai kendaraan tamu penting pada kegiatan KTT G20 di Bali, Indonesia. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui respon masyarakat terhadap kendaraan listrik yang saat ini banyak dipergunakan pada kalangan masyarakat Indonesia. Untuk mengetahui respon publik tersebut diperlukannya analisis sentimen melalui tanggapan pengguna twitter.  Dengan menghasilkan kategori positif, netral atau negatif. Berdasarkan hasil klasifikasi analisis sentimen terhadap dukungan kendaraan listrik. Pengumpulan data menggunakan Twitter API sebagai open source yang dapat mengambil respon pengguna twitter, kemudian dilakukan proses pembersihan data, pengubahan bahasa Indonesia ke bahasa Inggris, kemudian diuji menggunakan algoritma Naïve Bayes, dan visualisasi data twitter menggunakan python. Berdasarkan hasil klasifikasi, respon masyarakat terhadap kendaraan listrik lebih mengarah positif dengan presisi 82% dan recall 44%. Dengan memiliki akurasi data 80% melalui confusion matrix Naïve Bayes melalui proses text mining, text blob python, dan word cloud sebagai hubungan antara kata dan teks twitter
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信