TARP指纹:一个抗反措施的基于HTML5的浏览器指纹引擎

Pablo Ximenes, M. Correia, P. Mello, F. Carvalho, Miguel Franklin, Rossana M. C. Andrade
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摘要

本文介绍了一种新的基于HTML5的浏览器指纹引擎,它可以抵抗反措施。更具体地说,我们提出了TARP指纹机制,它允许通过使用HTML5 API中的元素生成internet浏览器的标识签名。与传统的画布指纹模型不同,所提出的机制是抵抗作为画布指纹对策的技术,特别是那些阻止技术掺假元素的正常行为的技术。提出的机制通过调节元素产生的签名熵来实现这一目标,这也开始作为一种“水印”或“保证密封”。此外,我们还提出了目前仅有的两项测量大规模画布指纹技术熵(> 64000个样本)的研究之一,并得到了富有表现力的香农熵结果。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
TARP Fingerprinting: Um Mecanismo de Browser Fingerprinting Baseado em HTML5 Resistente a Contramedidas
Este artigo apresenta um novo mecanismo de browser fingerprinting baseado em HTML5 que é resistente a contramedidas. Mais especificamente, apresentamos o mecanismo TARP Fingerprinting, que permite a geração de uma assinatura identificadora de um navegador de internet (browser) através do uso do elemento presente na API HTML5. Diferentemente do modelo tradicional de Canvas Fingerprinting, o mecanismo apresentado é resistente às técnicas usadas como contramedidas ao Canvas Fingerprinting, especialmente àquelas que bloqueiam a técnica adulterando o comportamento normal do elemento . O mecanismo proposto atinge esse objetivo através da modulação da entropia das assinaturas geradas pelo elemento , que passam a funcionar também como uma espécie de "marca d'água" ou "lacre de garantia". Ademais, apresentamos um dos dois únicos estudos existentes atualmente que medem a entropia da técnica de Canvas Fingerprinting em larga escala (>64.000 amostras) com resultados de entropia de Shannon expressivos.
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