Александр Иванович Офицеров, Даниил Александрович Сафонов
{"title":"在保护对象的综合安全系统中使用人工智能","authors":"Александр Иванович Офицеров, Даниил Александрович Сафонов","doi":"10.52575/2687-0932-2023-50-1-203-210","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В данной статье рассматривается возможность повышения эффективности функционирования систем интеллектуального мониторинга и оперативного оповещения в случаях выявления негативных факторов при построении комплексной безопасности охраняемого объекта. Описываются преимущества и недостатки нейронных сетей, а также рассматриваются метод и модель построения самообучающейся нейронной сети с возможностью интеллектуального мониторинга и реагирования на возникающие угрозы системы безопасности. В заключении определена обоснованность и возможность внедрения нейросетевых структур в алгоритм интеллектуального мониторинга состояния охраняемого объекта, применения таких сетей в условиях обеспечения комплексной безопасности охраняемого объекта, что позволит повысить их помехозащищенность и быстроту реагирования на угрозы и, как итог, гарантировать правильное принятие решение оператором.","PeriodicalId":111150,"journal":{"name":"Экономика. Информатика","volume":"15 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Использование искусственного интеллекта в системах обеспечения комплексной безопасности охраняемого объекта\",\"authors\":\"Александр Иванович Офицеров, Даниил Александрович Сафонов\",\"doi\":\"10.52575/2687-0932-2023-50-1-203-210\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"В данной статье рассматривается возможность повышения эффективности функционирования систем интеллектуального мониторинга и оперативного оповещения в случаях выявления негативных факторов при построении комплексной безопасности охраняемого объекта. Описываются преимущества и недостатки нейронных сетей, а также рассматриваются метод и модель построения самообучающейся нейронной сети с возможностью интеллектуального мониторинга и реагирования на возникающие угрозы системы безопасности. В заключении определена обоснованность и возможность внедрения нейросетевых структур в алгоритм интеллектуального мониторинга состояния охраняемого объекта, применения таких сетей в условиях обеспечения комплексной безопасности охраняемого объекта, что позволит повысить их помехозащищенность и быстроту реагирования на угрозы и, как итог, гарантировать правильное принятие решение оператором.\",\"PeriodicalId\":111150,\"journal\":{\"name\":\"Экономика. Информатика\",\"volume\":\"15 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-03-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Экономика. Информатика\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-1-203-210\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Экономика. Информатика","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-1-203-210","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Использование искусственного интеллекта в системах обеспечения комплексной безопасности охраняемого объекта
В данной статье рассматривается возможность повышения эффективности функционирования систем интеллектуального мониторинга и оперативного оповещения в случаях выявления негативных факторов при построении комплексной безопасности охраняемого объекта. Описываются преимущества и недостатки нейронных сетей, а также рассматриваются метод и модель построения самообучающейся нейронной сети с возможностью интеллектуального мониторинга и реагирования на возникающие угрозы системы безопасности. В заключении определена обоснованность и возможность внедрения нейросетевых структур в алгоритм интеллектуального мониторинга состояния охраняемого объекта, применения таких сетей в условиях обеспечения комплексной безопасности охраняемого объекта, что позволит повысить их помехозащищенность и быстроту реагирования на угрозы и, как итог, гарантировать правильное принятие решение оператором.