在保护对象的综合安全系统中使用人工智能

Александр Иванович Офицеров, Даниил Александрович Сафонов
{"title":"在保护对象的综合安全系统中使用人工智能","authors":"Александр Иванович Офицеров, Даниил Александрович Сафонов","doi":"10.52575/2687-0932-2023-50-1-203-210","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В данной статье рассматривается возможность повышения эффективности функционирования систем интеллектуального мониторинга и оперативного оповещения в случаях выявления негативных факторов при построении комплексной безопасности охраняемого объекта. Описываются преимущества и недостатки нейронных сетей, а также рассматриваются метод и модель построения самообучающейся нейронной сети с возможностью интеллектуального мониторинга и реагирования на возникающие угрозы системы безопасности. В заключении определена обоснованность и возможность внедрения нейросетевых структур в алгоритм интеллектуального мониторинга состояния охраняемого объекта, применения таких сетей в условиях обеспечения комплексной безопасности охраняемого объекта, что позволит повысить их помехозащищенность и быстроту реагирования на угрозы и, как итог, гарантировать правильное принятие решение оператором.","PeriodicalId":111150,"journal":{"name":"Экономика. Информатика","volume":"15 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Использование искусственного интеллекта в системах обеспечения комплексной безопасности охраняемого объекта\",\"authors\":\"Александр Иванович Офицеров, Даниил Александрович Сафонов\",\"doi\":\"10.52575/2687-0932-2023-50-1-203-210\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"В данной статье рассматривается возможность повышения эффективности функционирования систем интеллектуального мониторинга и оперативного оповещения в случаях выявления негативных факторов при построении комплексной безопасности охраняемого объекта. Описываются преимущества и недостатки нейронных сетей, а также рассматриваются метод и модель построения самообучающейся нейронной сети с возможностью интеллектуального мониторинга и реагирования на возникающие угрозы системы безопасности. В заключении определена обоснованность и возможность внедрения нейросетевых структур в алгоритм интеллектуального мониторинга состояния охраняемого объекта, применения таких сетей в условиях обеспечения комплексной безопасности охраняемого объекта, что позволит повысить их помехозащищенность и быстроту реагирования на угрозы и, как итог, гарантировать правильное принятие решение оператором.\",\"PeriodicalId\":111150,\"journal\":{\"name\":\"Экономика. Информатика\",\"volume\":\"15 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-03-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Экономика. Информатика\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-1-203-210\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Экономика. Информатика","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-1-203-210","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本文讨论了在建立安全设施的综合安全时,提高智能监测和操作预警系统的效率的可能性。描述神经网络的优点和缺点,并考虑建立自学神经网络的方法和模型,以便对安全威胁进行智能监测和反应。最后,确定了神经网络结构在保护对象的条件下,在保护对象的综合安全条件下,将这些网络应用到安全对象的智力监测算法中,从而提高其干扰性和应对威胁的速度,从而确保操作员做出正确的决定。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Использование искусственного интеллекта в системах обеспечения комплексной безопасности охраняемого объекта
В данной статье рассматривается возможность повышения эффективности функционирования систем интеллектуального мониторинга и оперативного оповещения в случаях выявления негативных факторов при построении комплексной безопасности охраняемого объекта. Описываются преимущества и недостатки нейронных сетей, а также рассматриваются метод и модель построения самообучающейся нейронной сети с возможностью интеллектуального мониторинга и реагирования на возникающие угрозы системы безопасности. В заключении определена обоснованность и возможность внедрения нейросетевых структур в алгоритм интеллектуального мониторинга состояния охраняемого объекта, применения таких сетей в условиях обеспечения комплексной безопасности охраняемого объекта, что позволит повысить их помехозащищенность и быстроту реагирования на угрозы и, как итог, гарантировать правильное принятие решение оператором.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信