Implementasi Web Scraping pada Google Cendekia sebagai Sarana Profiling Penelitian Dosen

Google Scholar adalah platform daring yang menyediakan akses ke literatur ilmiah seperti artikel, tesis, buku, dan prosiding konferensi dari berbagai penerbit ilmiah. Sebagai tenaga pendidik ataupun dosen sudah seharusnya memiliki karya ilmiah penelitan yang bisa diakses oleh siapa saja dan kapan saja. Untuk mengukur ketercapaian dan akses publikasi karya ilmiah secara cepat serta profiling terhadap tenaga pendidik, dosen ataupun peneliti maka perguruan tinggi harus memiliki basis data terpusat yang berasal dari akun google cendekia dan bisa diperbaharui secara berkala ataupun secara otomatis berdasarkan periode yang ditentukan. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, peneliti mengimplementasikan teknik web scraping yang digabungkan dengan cron job sebagai perintah yang akan menjalankan sebuah tugas secara terjadwal. Metode yang digunakan adalah metode RAD (Rapid Application Development) yang berfokus kepada proses pengembangan sistem yang cepat. Penelitian ini berhasil melakukan scraping data sebanyak 2983 dokumen, menampilkan data citasi dokumen secara global dan berhasil melakukan proses sinkronisasi penjadwalan otomatis yang diatur dengan konfigurasi penjadwalan every week, every month, every quarter, every semester dan every year, serta scriptpada cron job dijalankan setiap 5 menit pada server untuk memeriksa apakah ada penjadwalan yang sedang aktif.