Разработка нейросетевой компьютерной модели для управления крупной образовательной системой

Решетняк Т. В., Исикова Н. П. Разработка нейросетевой компьютерной модели для управления крупной образовательной системой // Вестник ДГМА. – 2019. – № 2 (46). – С. 161–164. В статье анализируется актуальность задачи повышения эффективности функционирования крупной образовательной системы. Рассмотрены особенности модернизации профессионального образования в Украине. Определены проблемы существования современной школы. Рассмотрена возможность применения искусственных нейронных сетей в качестве инструмента для решения задач повышения качества управления. Подчеркнута важность своевременного получения прогноза для повышения эффективности принятия управленческих решений и снижения рисков неприятных последствий. В качестве выхода для построенной модели предлагается показатель оценки образовательных учреждений. На основании выбранных показателей критериев качества, доступности и эффективности использования ресурсов и итоговой оценки образовательных учреждений была построена нейросетевая модель, которая позволит спрогнозировать уровень итогового значения рейтинга образовательного учреждения. Был построен граф, который демонстрирует графический вид нейронной сети, состоящей из нейронов и синоптических связей. Для оценки степени отклонения прогнозируемых данных от принятых в качестве эталона была построена диаграмма рассеивания. При визуализации диаграммы были построены две линии, соответствующие допустимому уровню ошибки. Использовался визуализатор «Что-если», который позволяет менять входные данные и рассчитывать уровень итоговой оценки школ с помощью разработанной модели. Подчеркнута возможность использования построенной нейросетевой модели для управления бизнес-процессами в образовательной системе в современных социально-экономических условиях развития Украины