囊性纤维化儿童支气管扩张发展风险的预测

V. Klymenko, N. Drobova
{"title":"囊性纤维化儿童支气管扩张发展风险的预测","authors":"V. Klymenko, N. Drobova","doi":"10.35339/IC.5.4.171-175","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Klymenko V.,  Drobova N.Cystic fibrosis (CF) is a genetic disease with a multiple organ type of lesion and life-threatening respiratory disorder. The purpose of the study was to improve medical care for patients with CF by treatment individualization according to the prediction of the respiratory tract complications development. The study involved 42 children with CF. Patients were divided into 2 groups: main (with bronchiectasis) and control (without bronchiectasis) group. One hundred twelve clinical and paraclinical indices were analyzed. After that thelogistic regression method with step-by-step incorporation of predictors was used to analyze the features and to select meaningful criteria for prognosis. The mathematicalmodel for predicting bronchiectasisdevelopment in children with CF was created. It should help to make an individual algorithm for treatment using non-specific research methods in order to prevent the progression of morphological changes in the respiratory tract in patients with CF.Key words: children, cystic fibrosis, bronchiectasis, mathematical model, predicting. РезюмеПРОГНОЗУВАННЯ РИЗИКУ РОЗВИТКУ БРОНХІЕКТАЗІВ У ДІТЕЙ З МУКОВІСЦИДОЗОМ Кліменко В., Дробова Н.Муковісцидоз (МВ) - це генетичне захворювання з поліорганним характером патології та життєво-небезпечним ураженням респіраторної системи. Метою дослідження було удосконалення надання медичної допомоги хворим на МВ шляхом індивідуалізації терапії з урахуванням прогнозу розвитку бронхоектазів. Обстежено 42 дитини з діагнозом МВ. Пацієнти були розділені на 2 групи: головна (з бронхоектазами) та контрольна (без бронхоектазів). Проаналізовано 112 клініко-параклінічних показників. За допомогою методу логістичної регресії з покроковим включенням предикторів для аналізу функцій та вибору значущих критеріїв було створено математичну модель для прогнозування розвитку бронхоектазів у дітей із МВ. Модель дозволить своєчасно за допомогою неспецифічних методів дослідження складати індивідуальний алгоритм лікування хворого з метою попереджання прогресування морфологічних змін респіраторного тракту.Ключові слова: діти, муковісцидоз, бронхоектази, математична модель, прогнозування. РезюмеПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА РАЗВИТИЯ БРОНХОЭКТАЗОВ У ДЕТЕЙ С МУКОВИСЦИДОЗОМКлименко В., Дробова Н.Муковисцидоз (МВ) - генетическое заболевание с полиорганным характером патологии и жизнеугрожающим поражением респираторной системы. Целью исследования стало усовершенствование оказания медицинской помощи больным МВ путем индивидуализации терапии с учетом прогноза развития осложнений со стороны респираторного тракта. Обследовано 42 ребенка с диагнозом МВ. Пациенты разделены на 2 группы: основная (с бронхоэктазами) и контрольная (без бронхоэктазов). Проанализировано 112 показателей. С помощью метода логистической регрессии с пошаговым включением предикторов для анализа функций и выбора значимых критериев была создана математическая модель для прогнозирования развития бронхоэктазов у детей с МВ. Модель позволяет своевременно с помощью неспецифических методов исследования составлять индивидуальный алгоритм лечения больного с целью предотвращения прогрессирования морфологических изменений респираторного тракта у больных МВ.Ключевые слова: дети, муковисцидоз, бронхоэктазы, математическая модель, прогнозирование.","PeriodicalId":194632,"journal":{"name":"Inter Collegas","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-01-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"PREDICTION OF THE BRONCHIECTASIS DEVELOPMENT RISK IN CHILDREN WITH CYSTIC FIBROSIS\",\"authors\":\"V. Klymenko, N. Drobova\",\"doi\":\"10.35339/IC.5.4.171-175\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Klymenko V.,  Drobova N.Cystic fibrosis (CF) is a genetic disease with a multiple organ type of lesion and life-threatening respiratory disorder. The purpose of the study was to improve medical care for patients with CF by treatment individualization according to the prediction of the respiratory tract complications development. The study involved 42 children with CF. Patients were divided into 2 groups: main (with bronchiectasis) and control (without bronchiectasis) group. One hundred twelve clinical and paraclinical indices were analyzed. After that thelogistic regression method with step-by-step incorporation of predictors was used to analyze the features and to select meaningful criteria for prognosis. The mathematicalmodel for predicting bronchiectasisdevelopment in children with CF was created. It should help to make an individual algorithm for treatment using non-specific research methods in order to prevent the progression of morphological changes in the respiratory tract in patients with CF.Key words: children, cystic fibrosis, bronchiectasis, mathematical model, predicting. РезюмеПРОГНОЗУВАННЯ РИЗИКУ РОЗВИТКУ БРОНХІЕКТАЗІВ У ДІТЕЙ З МУКОВІСЦИДОЗОМ Кліменко В., Дробова Н.Муковісцидоз (МВ) - це генетичне захворювання з поліорганним характером патології та життєво-небезпечним ураженням респіраторної системи. Метою дослідження було удосконалення надання медичної допомоги хворим на МВ шляхом індивідуалізації терапії з урахуванням прогнозу розвитку бронхоектазів. Обстежено 42 дитини з діагнозом МВ. Пацієнти були розділені на 2 групи: головна (з бронхоектазами) та контрольна (без бронхоектазів). Проаналізовано 112 клініко-параклінічних показників. За допомогою методу логістичної регресії з покроковим включенням предикторів для аналізу функцій та вибору значущих критеріїв було створено математичну модель для прогнозування розвитку бронхоектазів у дітей із МВ. Модель дозволить своєчасно за допомогою неспецифічних методів дослідження складати індивідуальний алгоритм лікування хворого з метою попереджання прогресування морфологічних змін респіраторного тракту.Ключові слова: діти, муковісцидоз, бронхоектази, математична модель, прогнозування. РезюмеПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА РАЗВИТИЯ БРОНХОЭКТАЗОВ У ДЕТЕЙ С МУКОВИСЦИДОЗОМКлименко В., Дробова Н.Муковисцидоз (МВ) - генетическое заболевание с полиорганным характером патологии и жизнеугрожающим поражением респираторной системы. Целью исследования стало усовершенствование оказания медицинской помощи больным МВ путем индивидуализации терапии с учетом прогноза развития осложнений со стороны респираторного тракта. Обследовано 42 ребенка с диагнозом МВ. Пациенты разделены на 2 группы: основная (с бронхоэктазами) и контрольная (без бронхоэктазов). Проанализировано 112 показателей. С помощью метода логистической регрессии с пошаговым включением предикторов для анализа функций и выбора значимых критериев была создана математическая модель для прогнозирования развития бронхоэктазов у детей с МВ. Модель позволяет своевременно с помощью неспецифических методов исследования составлять индивидуальный алгоритм лечения больного с целью предотвращения прогрессирования морфологических изменений респираторного тракта у больных МВ.Ключевые слова: дети, муковисцидоз, бронхоэктазы, математическая модель, прогнозирование.\",\"PeriodicalId\":194632,\"journal\":{\"name\":\"Inter Collegas\",\"volume\":\"21 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2019-01-10\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Inter Collegas\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.35339/IC.5.4.171-175\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Inter Collegas","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35339/IC.5.4.171-175","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

囊性纤维化(CF)是一种遗传性疾病,伴有多器官病变和危及生命的呼吸系统疾病。本研究的目的是根据对呼吸道并发症发生的预测,通过个体化治疗提高CF患者的医疗护理水平。本研究纳入42例CF患儿,将患者分为两组:主组(合并支气管扩张)和对照组(未合并支气管扩张)。分析了112项临床及临床旁指标。然后采用逐步纳入预测因子的逻辑回归方法分析特征并选择有意义的预后标准。建立了预测CF患儿支气管扩张发展的数学模型。使用非特异性的研究方法制定个体化的治疗算法,以防止cf患者呼吸道形态学改变的进展。关键词:儿童;囊性纤维化;支气管扩张;РезюмеПРОГНОЗУВАННЯРИЗИКУРОЗВИТКУБРОНХІЕКТАЗІВУДІТЕЙЗМУКОВІСЦИДОЗОМКліменкоВ。, Дробова Н。Муковісцидоз(МВ)——цегенетичнезахворюваннязполіорганнимхарактеромпатологіїтажиттєвон——ебезпечнимураженнямреспіраторноїсистеми。МетоюдослідженнябулоудосконаленнянаданнямедичноїдопомогихворимнаМВшляхоміндивідуалізаціїтерапіїзурахуваннямпрогнозурозвиткубронхоектазів。Обстежено 42 дитини з діагнозом МВ。Пацієнтибулирозділеніна2груп:иголовназ(бронхоектазами)таконтрольна(безбронхоектазів)。Проаналізован112колініко——параклінічнихпоказників。ЗадопомогоюметодулогістичноїрегресіїзпокроковимвключеннямпредикторівдляаналізуфункційтавиборузначущихкритеріївбулоствореноматематичнумодельдляпрогнозуваннярозвиткубронхоектазівудітейізМВ。Модельдозволитьсвоєчаснозадопомогоюнеспецифічнихметодівдослідженняскладатиіндивідуальнийалгоритмлікуванняхворогозметоюпопереджанняпрогресуванняморфологічнихзмінреспіраторноготракту。Ключовіслова:діти,муковісцидоз,бронхоектаз,иматематичнамодель,прогнозування。РезюмеПРОГНОЗИРОВАНИЕРИСКАРАЗВИТИЯБРОНХОЭКТАЗОВУДЕТЕЙСМУКОВИСЦИДОЗОМКлименкоВ。, Дробова Н。Муковисцидоз(МВ)——генетическоезаболеваниесполиорганнымхарактеромпатологииижизнеугрожающимпоражениемреспираторнойсистемы。ЦельюисследованиясталоусовершенствованиеоказаниямедицинскойпомощибольнымМВпутеминдивидуализациитерапиисучетомпрогнозаразвитияосложненийсостороныреспираторноготракта。Обследовано 42 ребенка, диагнозом МВ。Пациентыразделенына2группы:основная(сбронхоэктазами)иконтрольная(безбронхоэктазов)。Проанализировано 112 показателей。СпомощьюметодалогистическойрегрессииспошаговымвключениемпредикторовдляанализафункцийивыборазначимыхкритериевбыласозданаматематическаямодельдляпрогнозированияразвитиябронхоэктазовудетейсМВ。МодельпозволяетсвоевременноспомощьюнеспецифическихметодовисследованиясоставлятьиндивидуальныйалгоритмлечениябольногосцельюпредотвращенияпрогрессированияморфологическихизмененийреспираторноготрактаубольныхМВ。Ключевыеслова:дети,муковисцидоз,бронхоэктазы,математическаямодель,прогнозирование。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
PREDICTION OF THE BRONCHIECTASIS DEVELOPMENT RISK IN CHILDREN WITH CYSTIC FIBROSIS
Klymenko V.,  Drobova N.Cystic fibrosis (CF) is a genetic disease with a multiple organ type of lesion and life-threatening respiratory disorder. The purpose of the study was to improve medical care for patients with CF by treatment individualization according to the prediction of the respiratory tract complications development. The study involved 42 children with CF. Patients were divided into 2 groups: main (with bronchiectasis) and control (without bronchiectasis) group. One hundred twelve clinical and paraclinical indices were analyzed. After that thelogistic regression method with step-by-step incorporation of predictors was used to analyze the features and to select meaningful criteria for prognosis. The mathematicalmodel for predicting bronchiectasisdevelopment in children with CF was created. It should help to make an individual algorithm for treatment using non-specific research methods in order to prevent the progression of morphological changes in the respiratory tract in patients with CF.Key words: children, cystic fibrosis, bronchiectasis, mathematical model, predicting. РезюмеПРОГНОЗУВАННЯ РИЗИКУ РОЗВИТКУ БРОНХІЕКТАЗІВ У ДІТЕЙ З МУКОВІСЦИДОЗОМ Кліменко В., Дробова Н.Муковісцидоз (МВ) - це генетичне захворювання з поліорганним характером патології та життєво-небезпечним ураженням респіраторної системи. Метою дослідження було удосконалення надання медичної допомоги хворим на МВ шляхом індивідуалізації терапії з урахуванням прогнозу розвитку бронхоектазів. Обстежено 42 дитини з діагнозом МВ. Пацієнти були розділені на 2 групи: головна (з бронхоектазами) та контрольна (без бронхоектазів). Проаналізовано 112 клініко-параклінічних показників. За допомогою методу логістичної регресії з покроковим включенням предикторів для аналізу функцій та вибору значущих критеріїв було створено математичну модель для прогнозування розвитку бронхоектазів у дітей із МВ. Модель дозволить своєчасно за допомогою неспецифічних методів дослідження складати індивідуальний алгоритм лікування хворого з метою попереджання прогресування морфологічних змін респіраторного тракту.Ключові слова: діти, муковісцидоз, бронхоектази, математична модель, прогнозування. РезюмеПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА РАЗВИТИЯ БРОНХОЭКТАЗОВ У ДЕТЕЙ С МУКОВИСЦИДОЗОМКлименко В., Дробова Н.Муковисцидоз (МВ) - генетическое заболевание с полиорганным характером патологии и жизнеугрожающим поражением респираторной системы. Целью исследования стало усовершенствование оказания медицинской помощи больным МВ путем индивидуализации терапии с учетом прогноза развития осложнений со стороны респираторного тракта. Обследовано 42 ребенка с диагнозом МВ. Пациенты разделены на 2 группы: основная (с бронхоэктазами) и контрольная (без бронхоэктазов). Проанализировано 112 показателей. С помощью метода логистической регрессии с пошаговым включением предикторов для анализа функций и выбора значимых критериев была создана математическая модель для прогнозирования развития бронхоэктазов у детей с МВ. Модель позволяет своевременно с помощью неспецифических методов исследования составлять индивидуальный алгоритм лечения больного с целью предотвращения прогрессирования морфологических изменений респираторного тракта у больных МВ.Ключевые слова: дети, муковисцидоз, бронхоэктазы, математическая модель, прогнозирование.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信