葡萄牙语词汇np组块的普遍依赖关系研究

Aleksander Tomaz de Souza, E. Ruiz
{"title":"葡萄牙语词汇np组块的普遍依赖关系研究","authors":"Aleksander Tomaz de Souza, E. Ruiz","doi":"10.5753/eniac.2022.227564","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A tarefa de análise superficial consiste em recuperar uma quantidade limitada de informações sintáticas de frases escritas em linguagem natural. Este trabalho tem como objetivo identificar e extrair um tipo particular de sintagma nominal denominado sintagma nominal lexical (SNL). Os estudos iniciais mostrados neste artigo demostram, em primeira mão, a possibilidade de identificar e extrair SNL a partir de sentenças escritas em português e anotadas pelo formalismo da Universal Dependency. Também demonstramos como a tarefa de análise sintática superficial pode se beneficiar das marcações de PoS usando um comitê de algoritmos de aprendizado de máquina.","PeriodicalId":165095,"journal":{"name":"Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022)","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Investigating Lexical NP-Chunking with Universal Dependencies for Portuguese\",\"authors\":\"Aleksander Tomaz de Souza, E. Ruiz\",\"doi\":\"10.5753/eniac.2022.227564\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"A tarefa de análise superficial consiste em recuperar uma quantidade limitada de informações sintáticas de frases escritas em linguagem natural. Este trabalho tem como objetivo identificar e extrair um tipo particular de sintagma nominal denominado sintagma nominal lexical (SNL). Os estudos iniciais mostrados neste artigo demostram, em primeira mão, a possibilidade de identificar e extrair SNL a partir de sentenças escritas em português e anotadas pelo formalismo da Universal Dependency. Também demonstramos como a tarefa de análise sintática superficial pode se beneficiar das marcações de PoS usando um comitê de algoritmos de aprendizado de máquina.\",\"PeriodicalId\":165095,\"journal\":{\"name\":\"Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022)\",\"volume\":\"14 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-11-28\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227564\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227564","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

表面分析的任务是从自然语言中检索有限数量的句法信息。摘要本研究旨在识别和提取一种特殊类型的名词短语,即名词短语词汇(SNL)。本文的初步研究表明,从葡萄牙语书面句子中识别和提取SNL的可能性,并通过普遍依赖的形式主义进行注释。我们还演示了表面语法分析任务如何受益于PoS标记使用机器学习算法委员会。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Investigating Lexical NP-Chunking with Universal Dependencies for Portuguese
A tarefa de análise superficial consiste em recuperar uma quantidade limitada de informações sintáticas de frases escritas em linguagem natural. Este trabalho tem como objetivo identificar e extrair um tipo particular de sintagma nominal denominado sintagma nominal lexical (SNL). Os estudos iniciais mostrados neste artigo demostram, em primeira mão, a possibilidade de identificar e extrair SNL a partir de sentenças escritas em português e anotadas pelo formalismo da Universal Dependency. Também demonstramos como a tarefa de análise sintática superficial pode se beneficiar das marcações de PoS usando um comitê de algoritmos de aprendizado de máquina.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信