{"title":"(The Effect of Investment-Specific Technology Shocks on The Gap of Wage and Employment by Workers′Skill or Tasks)","authors":"Namju Kim","doi":"10.2139/ssrn.3223192","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<b>Korean Abstract:</b> 일반적으로 임금과 고용의 변화는 경기변동, 노동시장 제도변화, 교육수준 향상 등 노동수요 및 공급에 영향을 미치는 여러 요인의 영향을 받는다. 이중 생산기술의 변화는 생산과정에서의 노동투입 결정에 변동을 가져와 임금과 고용에 영향을 미치게 되는데, 노동력이 다양한 유형으로 구성된 경우에는 이들 간 임금 및 고용 변화에 차이를 가져올 수 있다. 본 논문은 이러한 기술변화 중 설비자본재의 기술진보를 가져오는 양( )의 투자고유충격(investment- specific technology shocks; 이하 IST충격)이 근로자의 근로유형별 임금 및 고용의 격차(비율)에 어떤 영향을 미치는지 중점적으로 분석하였다. 학력별(대졸이상/고졸이하)로 근로유형을 구분(숙련/미숙련)하고, IST충격·숙련편향적 기술충격·숙련편향外 기술충격이 각각 발생할 때 이들 간의 임금격차(숙련프리미엄), 고용격차(상대고용)가 어떻게 변화하는지 알아보았다. 장기제약을 도입한 구조 베이지안 VAR모형으로 투자고유충격(IST충격) 등 각각의 기술충격을 식별하였다. 또한, 본 논문에서 처음 시도된 것으로써, 직업의 직무특성별(반복·정형업무/非정형업무)로도 근로유형을 구분(정형직/비정형직)하고, IST충격·정형직노동 생산성충격·그 외 기술충격이 이들 간 임금격차와 고용격차에 미치는 효과도 분석하였다. 분석결과, 설비자본재 기술진보를 의미하는 양( )의 IST충격은 숙련-미숙련 근로자 간 임금격차는 축소시키고 정형-비정형직 근로자 간 임금격차는 확대시켰다. 다만, 동 충격으로 숙련 및 정형직 근로자의 고용격차는 유의하게 변화하지 않아 고용구조 변화까지는 초래하지 않았다. 이러한 분석결과를 통해 우리나라의 설비자본은 생산과정에서 미숙련근로자에 비해 숙련근로자를, 정형직 근로자에 비해 비정형직 근로자를 더 많이 대체하는 특성을 보이고 있음을 알 수 있었다. <b>English Abstract:</b> This paper aims to assess the effect of investment-specific technology shocks(IST shocks) on the gap of wages and employment between different groups of workers in the Korean labor market. IST shocks can be identified by four long-run restrictions in a Structural Bayesian VAR framework. First, workers are categorized into skilled(college graduates and more) and unskilled(high-school graduates and less) ones by their educational attainment. After each shocks activates, including IST·skill-biased technology·other technology shocks, changes in the Skill-Unskill wage gap(skill premium) and employment differentials are examined. Second, workers are re-categorized into routine(tasked on repetitive and procedural jobs) and non-routine ones by their occupational tasks. By simulating IST·routine-labor productivity·other technology shocks respectively, it is originally checked how the Routine-Nonroutine wage gap and employment differentials will change. This paper shows that positive IST shocks can decrease the Skill-Unskill wage gap and increase the Routine-Nonroutine wage gap. It is also found, however, that positive IST shocks can not drive significant changes in employment differentials by any categorization.","PeriodicalId":196465,"journal":{"name":"ERN: Wages; Intergenerational Income Distribution (Topic)","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"설비자본재 기술진보가 근로유형별 임금 및 고용에 미치는 영향 (The Effect of Investment-Specific Technology Shocks on the Gap of Wage and Employment by Workers′ Skill or Tasks)\",\"authors\":\"Namju Kim\",\"doi\":\"10.2139/ssrn.3223192\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"<b>Korean Abstract:</b> 일반적으로 임금과 고용의 변화는 경기변동, 노동시장 제도변화, 교육수준 향상 등 노동수요 및 공급에 영향을 미치는 여러 요인의 영향을 받는다. 이중 생산기술의 변화는 생산과정에서의 노동투입 결정에 변동을 가져와 임금과 고용에 영향을 미치게 되는데, 노동력이 다양한 유형으로 구성된 경우에는 이들 간 임금 및 고용 변화에 차이를 가져올 수 있다. 본 논문은 이러한 기술변화 중 설비자본재의 기술진보를 가져오는 양( )의 투자고유충격(investment- specific technology shocks; 이하 IST충격)이 근로자의 근로유형별 임금 및 고용의 격차(비율)에 어떤 영향을 미치는지 중점적으로 분석하였다. 학력별(대졸이상/고졸이하)로 근로유형을 구분(숙련/미숙련)하고, IST충격·숙련편향적 기술충격·숙련편향外 기술충격이 각각 발생할 때 이들 간의 임금격차(숙련프리미엄), 고용격차(상대고용)가 어떻게 변화하는지 알아보았다. 장기제약을 도입한 구조 베이지안 VAR모형으로 투자고유충격(IST충격) 등 각각의 기술충격을 식별하였다. 또한, 본 논문에서 처음 시도된 것으로써, 직업의 직무특성별(반복·정형업무/非정형업무)로도 근로유형을 구분(정형직/비정형직)하고, IST충격·정형직노동 생산성충격·그 외 기술충격이 이들 간 임금격차와 고용격차에 미치는 효과도 분석하였다. 분석결과, 설비자본재 기술진보를 의미하는 양( )의 IST충격은 숙련-미숙련 근로자 간 임금격차는 축소시키고 정형-비정형직 근로자 간 임금격차는 확대시켰다. 다만, 동 충격으로 숙련 및 정형직 근로자의 고용격차는 유의하게 변화하지 않아 고용구조 변화까지는 초래하지 않았다. 이러한 분석결과를 통해 우리나라의 설비자본은 생산과정에서 미숙련근로자에 비해 숙련근로자를, 정형직 근로자에 비해 비정형직 근로자를 더 많이 대체하는 특성을 보이고 있음을 알 수 있었다. <b>English Abstract:</b> This paper aims to assess the effect of investment-specific technology shocks(IST shocks) on the gap of wages and employment between different groups of workers in the Korean labor market. IST shocks can be identified by four long-run restrictions in a Structural Bayesian VAR framework. First, workers are categorized into skilled(college graduates and more) and unskilled(high-school graduates and less) ones by their educational attainment. After each shocks activates, including IST·skill-biased technology·other technology shocks, changes in the Skill-Unskill wage gap(skill premium) and employment differentials are examined. Second, workers are re-categorized into routine(tasked on repetitive and procedural jobs) and non-routine ones by their occupational tasks. By simulating IST·routine-labor productivity·other technology shocks respectively, it is originally checked how the Routine-Nonroutine wage gap and employment differentials will change. This paper shows that positive IST shocks can decrease the Skill-Unskill wage gap and increase the Routine-Nonroutine wage gap. 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摘要
Korean Abstract:一般来说,工资和雇佣的变化受经济变动、劳动市场制度变化、教育水平提高等影响劳动需求和供给的各种因素的影响。双重生产技术的变化会对生产过程中劳动投入的决定带来变动,从而影响工资和雇用,如果劳动力由多种类型构成,就会在工资和雇用变化上带来差异。本论文为在这种技术变化中,带来设备资本材料技术进步的量的投资固有冲击(investment- specific technology shocks);以下是IST冲击)对劳动者劳动类型工资及雇佣差距(比率)产生的影响进行了重点分析。学历(本科以上/高中以下)(熟练/非熟练劳动类型区分),ist冲击、偏向熟练技术冲击、分别偏向外熟练技术的冲击发生时,他们之间的工资差距(premium),雇用熟练差距(对方用人)认出了是如何变化的。采用长期制约的结构米黄色VAR模型,识别了投资固有冲击(IST冲击)等各自的技术冲击。此外,本论文中首次尝试的,各职业的职务特性(重复、情况/非情况业务)劳动区分类型(情况职、/细微),ist冲击、情况职劳动生产率冲击外,他技术的冲击对之间工资差距和雇佣差距的效果也进行了分析。分析结果显示,意味着设备、资本、材料、技术进步的IST冲击缩小了熟练-不熟练劳动者之间的工资差距,扩大了定型-非定型劳动者之间的工资差距。但是,由于受到同样的冲击,熟练及定型职劳动者的雇佣差距并没有发生明显的变化,因此也没有导致雇佣结构的变化。通过这样的分析结果,可以看出我国的设备资本在生产过程中,比起不熟练的劳动者,更多地代替熟练的劳动者,比起固定职劳动者,更多地代替非固定职劳动者的特性。english abstract:This paper aims to assess the effect of investment-specific technology shocks on the gap of wages and employment between different groups of workers in the Korean labor market。IST shocks can be identified by four long-run restrictions in a Structural Bayesian VAR framework。First, workers are categorized into skilled(college graduates and more) and unskilled(high-school graduates and less) ones by their educational attainment。After each shocks activates, including IST·skill-biased technology·other technology shocks, changes in the skill- Unskill wage gap(skill premium) and employment differentials are examined。工作人员re-categorized into routine(tasked on repetitive and procedural jobs) and non-routine ones by their occupational tasks。By simulating IST·routine-labor productivity·other technology shocks respectively, it is originally checked how the routine- Nonroutine wage gap and employment differentials will change。This paper shows that positive IST shocks can decrease the Skill-Unskill wage gap and increase the Routine-Nonroutine wage gap。It is also found, however, that positive IST shocks can not drive significant changes in employment differentials by any categorization。
설비자본재 기술진보가 근로유형별 임금 및 고용에 미치는 영향 (The Effect of Investment-Specific Technology Shocks on the Gap of Wage and Employment by Workers′ Skill or Tasks)
Korean Abstract: 일반적으로 임금과 고용의 변화는 경기변동, 노동시장 제도변화, 교육수준 향상 등 노동수요 및 공급에 영향을 미치는 여러 요인의 영향을 받는다. 이중 생산기술의 변화는 생산과정에서의 노동투입 결정에 변동을 가져와 임금과 고용에 영향을 미치게 되는데, 노동력이 다양한 유형으로 구성된 경우에는 이들 간 임금 및 고용 변화에 차이를 가져올 수 있다. 본 논문은 이러한 기술변화 중 설비자본재의 기술진보를 가져오는 양( )의 투자고유충격(investment- specific technology shocks; 이하 IST충격)이 근로자의 근로유형별 임금 및 고용의 격차(비율)에 어떤 영향을 미치는지 중점적으로 분석하였다. 학력별(대졸이상/고졸이하)로 근로유형을 구분(숙련/미숙련)하고, IST충격·숙련편향적 기술충격·숙련편향外 기술충격이 각각 발생할 때 이들 간의 임금격차(숙련프리미엄), 고용격차(상대고용)가 어떻게 변화하는지 알아보았다. 장기제약을 도입한 구조 베이지안 VAR모형으로 투자고유충격(IST충격) 등 각각의 기술충격을 식별하였다. 또한, 본 논문에서 처음 시도된 것으로써, 직업의 직무특성별(반복·정형업무/非정형업무)로도 근로유형을 구분(정형직/비정형직)하고, IST충격·정형직노동 생산성충격·그 외 기술충격이 이들 간 임금격차와 고용격차에 미치는 효과도 분석하였다. 분석결과, 설비자본재 기술진보를 의미하는 양( )의 IST충격은 숙련-미숙련 근로자 간 임금격차는 축소시키고 정형-비정형직 근로자 간 임금격차는 확대시켰다. 다만, 동 충격으로 숙련 및 정형직 근로자의 고용격차는 유의하게 변화하지 않아 고용구조 변화까지는 초래하지 않았다. 이러한 분석결과를 통해 우리나라의 설비자본은 생산과정에서 미숙련근로자에 비해 숙련근로자를, 정형직 근로자에 비해 비정형직 근로자를 더 많이 대체하는 특성을 보이고 있음을 알 수 있었다. English Abstract: This paper aims to assess the effect of investment-specific technology shocks(IST shocks) on the gap of wages and employment between different groups of workers in the Korean labor market. IST shocks can be identified by four long-run restrictions in a Structural Bayesian VAR framework. First, workers are categorized into skilled(college graduates and more) and unskilled(high-school graduates and less) ones by their educational attainment. After each shocks activates, including IST·skill-biased technology·other technology shocks, changes in the Skill-Unskill wage gap(skill premium) and employment differentials are examined. Second, workers are re-categorized into routine(tasked on repetitive and procedural jobs) and non-routine ones by their occupational tasks. By simulating IST·routine-labor productivity·other technology shocks respectively, it is originally checked how the Routine-Nonroutine wage gap and employment differentials will change. This paper shows that positive IST shocks can decrease the Skill-Unskill wage gap and increase the Routine-Nonroutine wage gap. It is also found, however, that positive IST shocks can not drive significant changes in employment differentials by any categorization.