- Book学术

发布求助

文献互助智能选刊最新文献

Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Pub Date : 2022-09-15 DOI:10.33005/sitasi.v2i1.300

Ully Laili Musyarofah, Suci Alima, Dhian Satria Yudha Kartika

{"title":"KLASIFIKASI TOP 50 SPOTIFY TAHUN 2010-2019 MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING","authors":"Ully Laili Musyarofah, Suci Alima, Dhian Satria Yudha Kartika","doi":"10.33005/sitasi.v2i1.300","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penduduk seluruh dunia memiliki target pemasaran yang cukup bagus dalam promosiproduk, seperti produk teknologi berlandaskan media digital musik streaming. Di eraperkembangan teknologi yang semakin pesat inilah menimbulkan pengaruh padakehidupan masyarakat, seperti munculnya media layanan streaming musik yangmemudahkan masyarakat dalam mendengarkan musik. Media layanan streaming musiksalah satunya aplikasi Spotify, sesuai artikel dari kompas.com Spotify mengalamipertumbuhan sebesar 130 juta pelanggan. Media platform ini memiliki fitur unik bagianak muda. Penelitian ini akan menjelaskan klasifikasi lagu pop terpopuler pada tahun2010-2019 menggunakan metode K-Means pada Spotify. Klasifikasi menggunakandataset lagu pop terpopuler yang dianalisis menggunakan metode K-Means untukmengetahui top genre serta memakai dataset yang berasal dari Website Kaggle.com yangberisikan CSV sebagai kumpulan lagu dari aplikasi Spotify. Data dari file CSV berisikan2001 data. Dalam menemukan cluster yang sesuai, penelitian diperoleh dari hasil analisiscluster pie chart, klaster diagram batang, dan titik koordinat hubungan valensi lagu.","PeriodicalId":326660,"journal":{"name":"Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Sistem Informasi","volume":"299 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Sistem Informasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33005/sitasi.v2i1.300","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

世界各地的人们在推广产品方面有一个相当好的营销目标，比如一种基于数字媒体流媒体的技术产品。这种迅速发展的技术对人们的生活产生了影响，比如媒体提供的音乐，让人们更容易听到音乐。根据指南针。com Spotify的一篇文章，音乐媒体服务是其中之一。这个平台媒体具有年轻人的独特特征。这项研究将通过使用Spotify的k -手段来解释2010年至2019年最流行流行流行流行流行歌曲的分类。将使用最受欢迎的流行歌曲分类，使用从k -手段分析的方法，使用来自Kaggle.com网站的dataset，其中包含CSV作为Spotify应用程序的歌曲集。来自CSV文件的数据显示，2001年的数据。在找到合适的集群时，研究来自分析星图、条形图和歌曲价关系的坐标。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

KLASIFIKASI TOP 50 SPOTIFY TAHUN 2010-2019 MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING

Penduduk seluruh dunia memiliki target pemasaran yang cukup bagus dalam promosiproduk, seperti produk teknologi berlandaskan media digital musik streaming. Di eraperkembangan teknologi yang semakin pesat inilah menimbulkan pengaruh padakehidupan masyarakat, seperti munculnya media layanan streaming musik yangmemudahkan masyarakat dalam mendengarkan musik. Media layanan streaming musiksalah satunya aplikasi Spotify, sesuai artikel dari kompas.com Spotify mengalamipertumbuhan sebesar 130 juta pelanggan. Media platform ini memiliki fitur unik bagianak muda. Penelitian ini akan menjelaskan klasifikasi lagu pop terpopuler pada tahun2010-2019 menggunakan metode K-Means pada Spotify. Klasifikasi menggunakandataset lagu pop terpopuler yang dianalisis menggunakan metode K-Means untukmengetahui top genre serta memakai dataset yang berasal dari Website Kaggle.com yangberisikan CSV sebagai kumpulan lagu dari aplikasi Spotify. Data dari file CSV berisikan2001 data. Dalam menemukan cluster yang sesuai, penelitian diperoleh dari hasil analisiscluster pie chart, klaster diagram batang, dan titik koordinat hubungan valensi lagu.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Sistem Informasi

自引率

0.00%

发文量