主动方法集成到推荐系统和教育数据挖掘中,以减轻远程教育的辍学率

Tiago Luís de Andrade, Caroline Medeiros Martins de Almeida, J. Barbosa, S. Rigo
{"title":"主动方法集成到推荐系统和教育数据挖掘中,以减轻远程教育的辍学率","authors":"Tiago Luís de Andrade, Caroline Medeiros Martins de Almeida, J. Barbosa, S. Rigo","doi":"10.5753/sbie.2021.218385","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Os altos índices de evasão preocupam docentes e gestores da Educação a Distância. Existem iniciativas para mitigação desta situação, como a Mineração de Dados Educacionais (MDE) e o uso de Sistemas de Recomendação (SR). Apesar de efetivas em aspectos específicos, estas técnicas carecem de mecanismos para motivação dos alunos. Diante disso, esse artigo descreve um modelo de SR que apresenta como diferencial a integração de Metodologias Ativas com MDE para mitigar os riscos de evasão e potencializar a permanência dos alunos. Foi implementado um protótipo e realizada a avaliação de funcionalidade e aceitação. De acordo com o modelo TAM, mais de 87% dos docentes concordam com a facilidade de uso e 77% concordam que o SR pode ser útil no processo de ensino e aprendizagem dos alunos.","PeriodicalId":298990,"journal":{"name":"Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)","volume":"25 1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":"{\"title\":\"Metodologias Ativas integradas a um Sistema de Recomendação e Mineração de Dados Educacionais para a mitigação de evasão em EaD\",\"authors\":\"Tiago Luís de Andrade, Caroline Medeiros Martins de Almeida, J. Barbosa, S. Rigo\",\"doi\":\"10.5753/sbie.2021.218385\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Os altos índices de evasão preocupam docentes e gestores da Educação a Distância. Existem iniciativas para mitigação desta situação, como a Mineração de Dados Educacionais (MDE) e o uso de Sistemas de Recomendação (SR). Apesar de efetivas em aspectos específicos, estas técnicas carecem de mecanismos para motivação dos alunos. Diante disso, esse artigo descreve um modelo de SR que apresenta como diferencial a integração de Metodologias Ativas com MDE para mitigar os riscos de evasão e potencializar a permanência dos alunos. Foi implementado um protótipo e realizada a avaliação de funcionalidade e aceitação. De acordo com o modelo TAM, mais de 87% dos docentes concordam com a facilidade de uso e 77% concordam que o SR pode ser útil no processo de ensino e aprendizagem dos alunos.\",\"PeriodicalId\":298990,\"journal\":{\"name\":\"Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)\",\"volume\":\"25 1 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-11-22\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"3\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/sbie.2021.218385\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/sbie.2021.218385","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3

摘要

高辍学率让远程教育的教师和管理人员感到担忧。有一些举措可以缓解这种情况,如教育数据挖掘(edm)和推荐系统(rs)的使用。虽然这些技术在特定方面有效,但缺乏激励学生的机制。因此,本文描述了一种不同的SR模型,该模型将主动方法与MDE相结合,以降低逃避风险,提高学生的持久性。实现了一个原型,并进行了功能和验收评估。根据TAM模型,超过87%的教师同意SR的易用性,77%的教师同意SR在学生的教学和学习过程中有用。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Metodologias Ativas integradas a um Sistema de Recomendação e Mineração de Dados Educacionais para a mitigação de evasão em EaD
Os altos índices de evasão preocupam docentes e gestores da Educação a Distância. Existem iniciativas para mitigação desta situação, como a Mineração de Dados Educacionais (MDE) e o uso de Sistemas de Recomendação (SR). Apesar de efetivas em aspectos específicos, estas técnicas carecem de mecanismos para motivação dos alunos. Diante disso, esse artigo descreve um modelo de SR que apresenta como diferencial a integração de Metodologias Ativas com MDE para mitigar os riscos de evasão e potencializar a permanência dos alunos. Foi implementado um protótipo e realizada a avaliação de funcionalidade e aceitação. De acordo com o modelo TAM, mais de 87% dos docentes concordam com a facilidade de uso e 77% concordam que o SR pode ser útil no processo de ensino e aprendizagem dos alunos.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信