Fenny Restu Amalia, Ronny Makhfuddin Akbar, Soffa Zahara
{"title":"后应激障碍应用采用基于移动的确定因素的方法筛选应用","authors":"Fenny Restu Amalia, Ronny Makhfuddin Akbar, Soffa Zahara","doi":"10.36815/semastek.v1i1.6","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bagi sebuah keluarga, kelahiran seorang anak merupakan acara yang menyenangkan. Banyak yang menggambarkan kelahiran sebagai lingkungan yang ceria, jadi tidak ada penjelasan yang benar-benar jelas bagi seorang ibu atau keluarga untuk menjadi sengsara atau terganggu. Tetapi, kenyataannya rasa bahagia ini umumnya tidak dirasakan oleh ibu-ibu yang melahirkan anak, karena proses menjadi orang tua merupakan peristiwa luar biasa dalam hidup yang dapat dianggap sebagai keadaan darurat dengan tekanan berat. Bagi beberapa individu, efek samping depresi ini dianggap remeh sehingga dengan keterbatasan informasi tidak segera membutuhkan penanganan. Jika ini dibiarkan berlanjut dan memburuk, itu akan sangat mempengaruhi keadaan ibu dan anak. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan aplikasi android yang dapat mendiagnosis dan mengobati depresi postpartum pada ibu dengan menghitung nilai gejala dan menghasilkan nilai CF menggunakan metode certainty factor. Pembuatan aplikasi ini dibantu dengan Android Studio, database MySQL, dan software Ngrok. Hasil pengujian dapat diketahui bahwa diagnosis 3 jenis depresi pasca melahirkan yang dialami ibu dengan persentase kesesuaian mencapai 100% serta hasil dari uji coba MOS (Mean Opinion Score) yang diperoleh dari 21 responden, nilai MOS sebesar 4,502 menunjukkan bahwa aplikasi screening depresi pasca melahirkan telah berjalan dengan tampilan yang layak dan mudah digunakan.","PeriodicalId":428291,"journal":{"name":"SEMINAR NASIONAL FAKULTAS TEKNIK","volume":"31 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"APLIKASI SCREENING DEPRESI PASCA MELAHIRKAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS MOBILE\",\"authors\":\"Fenny Restu Amalia, Ronny Makhfuddin Akbar, Soffa Zahara\",\"doi\":\"10.36815/semastek.v1i1.6\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Bagi sebuah keluarga, kelahiran seorang anak merupakan acara yang menyenangkan. Banyak yang menggambarkan kelahiran sebagai lingkungan yang ceria, jadi tidak ada penjelasan yang benar-benar jelas bagi seorang ibu atau keluarga untuk menjadi sengsara atau terganggu. Tetapi, kenyataannya rasa bahagia ini umumnya tidak dirasakan oleh ibu-ibu yang melahirkan anak, karena proses menjadi orang tua merupakan peristiwa luar biasa dalam hidup yang dapat dianggap sebagai keadaan darurat dengan tekanan berat. Bagi beberapa individu, efek samping depresi ini dianggap remeh sehingga dengan keterbatasan informasi tidak segera membutuhkan penanganan. Jika ini dibiarkan berlanjut dan memburuk, itu akan sangat mempengaruhi keadaan ibu dan anak. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan aplikasi android yang dapat mendiagnosis dan mengobati depresi postpartum pada ibu dengan menghitung nilai gejala dan menghasilkan nilai CF menggunakan metode certainty factor. Pembuatan aplikasi ini dibantu dengan Android Studio, database MySQL, dan software Ngrok. Hasil pengujian dapat diketahui bahwa diagnosis 3 jenis depresi pasca melahirkan yang dialami ibu dengan persentase kesesuaian mencapai 100% serta hasil dari uji coba MOS (Mean Opinion Score) yang diperoleh dari 21 responden, nilai MOS sebesar 4,502 menunjukkan bahwa aplikasi screening depresi pasca melahirkan telah berjalan dengan tampilan yang layak dan mudah digunakan.\",\"PeriodicalId\":428291,\"journal\":{\"name\":\"SEMINAR NASIONAL FAKULTAS TEKNIK\",\"volume\":\"31 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-09-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"SEMINAR NASIONAL FAKULTAS TEKNIK\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36815/semastek.v1i1.6\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"SEMINAR NASIONAL FAKULTAS TEKNIK","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36815/semastek.v1i1.6","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
APLIKASI SCREENING DEPRESI PASCA MELAHIRKAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS MOBILE
Bagi sebuah keluarga, kelahiran seorang anak merupakan acara yang menyenangkan. Banyak yang menggambarkan kelahiran sebagai lingkungan yang ceria, jadi tidak ada penjelasan yang benar-benar jelas bagi seorang ibu atau keluarga untuk menjadi sengsara atau terganggu. Tetapi, kenyataannya rasa bahagia ini umumnya tidak dirasakan oleh ibu-ibu yang melahirkan anak, karena proses menjadi orang tua merupakan peristiwa luar biasa dalam hidup yang dapat dianggap sebagai keadaan darurat dengan tekanan berat. Bagi beberapa individu, efek samping depresi ini dianggap remeh sehingga dengan keterbatasan informasi tidak segera membutuhkan penanganan. Jika ini dibiarkan berlanjut dan memburuk, itu akan sangat mempengaruhi keadaan ibu dan anak. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan aplikasi android yang dapat mendiagnosis dan mengobati depresi postpartum pada ibu dengan menghitung nilai gejala dan menghasilkan nilai CF menggunakan metode certainty factor. Pembuatan aplikasi ini dibantu dengan Android Studio, database MySQL, dan software Ngrok. Hasil pengujian dapat diketahui bahwa diagnosis 3 jenis depresi pasca melahirkan yang dialami ibu dengan persentase kesesuaian mencapai 100% serta hasil dari uji coba MOS (Mean Opinion Score) yang diperoleh dari 21 responden, nilai MOS sebesar 4,502 menunjukkan bahwa aplikasi screening depresi pasca melahirkan telah berjalan dengan tampilan yang layak dan mudah digunakan.