Kanonik Korelasyon Analiz Tabanlı Ses Ayrıştırma Algoritmalarının İşlem Süresi Azaltımı

Gurultulu ortamlarda ses isaretinin gurultusuz olarak elde edilmesi oldukca onemlidir. Karisim ortami ve gurultu kaynaklari bilinemediginden dolayi ayristirma islemi oldukca zordur. En az iki sinyalin karisimini iceren bir veri kumesinden bu karisimi olusturan her bir kaynagin tahmin edilmesi kor kaynak ayristirma olarak tanimlanmaktadir. Kor kaynak ayristirma yontemlerinin basarimi, islem suresi ve dogrulugu ile belirlenmektedir Bu calismada dogrusal bicimde karismis olan farkli ses isaretleri, Kanonik Korelasyon Analiz tabanli algoritmalari kullanilarak ayristirilmistir. Algoritmalarin basarim oranlariyla birlikte, islemsel yukleri ile orantili olan islem sureleri karsilastirilmis ve ayrica algoritmalarin islem surelerini dusurmek icin Ayrik Dalgacik Donusumu yonteminden faydalanilmistir. Bunlara ek olarak farkli veri uzunluklari kullanilarak, veri uzunlugunun algoritma performanslari uzerindeki etkisi incelenmistir.