从法国专业语料库中提取生物医学技术的定义上下文

M. Martínez
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摘要

面对新的知识领域,译者面临着专业词典无法涵盖的上下文和术语逻辑差距。由于语料库分析和管理工具的潜力,它们在研究特定单词及其语义联系之间的语法关系,以及提取定义信息以弥补词典翻译过程中的不足时,都是必不可少的。因此,本研究通过语料库查询语言(CQL)和正则表达式,提取生物医学技术领域的定义文本,这是一个不断扩大的知识领域,技术、工具、方法和产品不断发展。因此,我们的目标是为创建结合cql和正则表达式的搜索建立指导方针,以定位定义、重新定义或限定该领域术语的信息。为此,在在线语料库管理工具Sketch Engine中汇编了100篇关于基因工程和生物技术研究的法语文章。搜索的方程式,这些例子说明了这一战略工具来追踪可能的知识丰富背景不仅在调查范围,还关心espe-cializada法语翻译的专业领域的西班牙文,现在拥有的资源匮乏。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Extracción de contextos definitorios de tecnologías biomédicas en corpus especializado francés
Ante nuevos campos de conocimiento, los traductores se enfrentan a lagunas contextuales y termino­lógicas que los diccionarios especializados no cubren. Gracias al potencial que demuestran las herramien­tas de análisis y gestión de corpus, estas se perfilan como indispensables a la hora de estudiar las relaciones gramaticales entre palabras concretas y sus vínculos semánticos, y extraer información definitoria que supla las carencias de los diccionarios en el proceso de traducción. Por ello, esta investigación extrae con­textos definitorios en el ámbito de las tecnologías biomédicas, ámbito de conocimiento en continua expan­sión y con desarrollo constante de técnicas, instrumentos, metodologías y productos, mediante lenguaje de interrogación de corpus (Corpus Query Language, CQL) y expresiones regulares. En otras palabras, se pretende establecer unas pautas para la creación de búsquedas que combinen cql y expresiones regulares, para localizar información que defina, reformule o matice terminología presente en este ámbito. Para ello, se compila un corpus de 100 artículos en francés de investigación sobre ingeniería genética y biotecnología en la herramienta en línea de gestión de corpus Sketch Engine. Las ecuaciones de búsqueda y los ejemplos muestran la utilidad de esta estrategia para localizar contextos ricos en conocimiento que podrían resultar de interés no solo en el ámbito investigador, sino también en el ámbito profesional de la traducción espe­cializada del francés al español, que actualmente cuenta con pocos recursos terminológicos.
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