缓解密集物联网网络数据传播集群服务中的IDFs攻击

Carlos Pedroso, Fernando Gielow, A. Santos, Michele Nogueira
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摘要

物联网的发展使创造越来越个性化的服务成为可能,其中突出的是经常处理大量数据的工业服务。但随着物联网的发展,它的威胁甚至更大。这些威胁包括假数据注入攻击(IDF),它是物联网等数据网络中最具侵略性的攻击之一。虽然有处理这一威胁的机制,但它们没有考虑数据验证,特别是在数据聚类服务上。本文提出了一种针对密集物联网数据传播服务的IDF攻击的入侵检测机制,称为CONFINIT。它结合了看门狗监视策略和协作共识来检测攻击者,确保设备收集的数据的真实性。在NS-3中评估了CONFINIT,检出率为99%,假阴性率为3.2%,假阳性率为3.6%,在没有IDF攻击的集群中增加了30%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Mitigação de Ataques IDFs no Serviço de Agrupamento de Disseminação de Dados em Redes IoT Densas
O crescimento da IoT vem possibilitando a criação de serviços cada vez mais personalizados, entre eles destacam-se os serviços industriais que muitas vezes lidam com massiva quantidade de dados. Porém à medida que a IoT cresce as suas ameaças são ainda maiores. Entre as ameaças estão os ataques de injeção de dados falsos (IDF) que se destacam por serem um dos mais agressivos às redes de dados como a IoT. Embora existam mecanismos que lidam com essa ameaça, eles não consideram a validação dos dados, principalmente sobre o serviço de agrupamento de dados. Este trabalho propõe um mecanismo de detecção de intrusão contra ataques IDF, chamado CONFINIT, sobre o serviço de disseminação de dados em IoT densa. Ele combina estratégias de vigilância watchdog e consenso colaborativo para a detecção de atacantes, garantindo a autenticidade dos dados coletados pelos dispositivos. O CONFINIT foi avaliado no NS-3 e obteve 99% de taxa de detecção, 3,2% de falsos negativos e 3,6% de falsos positivos, e aumentou em até 30% os agrupamentos sem ataques IDF.
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