Docker图像的安全性:静态分析工具的研究

Yuri R. Fialho, J. L. Bordim
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摘要

近年来,容器技术的使用得到了广泛的采用,Docker是最常用的技术之一。Docker使用图像的概念,以分层的方式存储图像,以提高可重用性。尽管图像有好处,但它也可能存在安全漏洞。如果不加以处理,这些应用程序可能会有潜在的风险。虽然有几种静态分析工具可以识别图像中的漏洞,但它们的优缺点尚不清楚,这使得选择合适的工具的任务相当具有挑战性。这项工作评估了文献中四种流行的解决方案的性能:Anchore Grype, Clair, Dagda和Snyk。评估考虑了它们识别漏洞和可用性的能力。使用图像中已知的一组漏洞作为基线(控制),对工具进行比较。结果表明,Anchore Grype在评估的工具中获得了最好的结果,识别率(TIV)为23%的控制漏洞。在这些工具中,Anchore Grype发现的漏洞是第二好的选择的两倍。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Segurança em imagens Docker: um estudo de ferramentas de análise estática
O uso da tecnologia de contêineres experimentou uma adoção massiva nosúltimos anos sendo o Docker uma das tecnologias mais utilizadas. O Docker usa o conceito de imagens, que as armazena de forma hierárquica para melhorar a reutilização. Apesar de seus benefícios, as imagens podem apresentar vulnerabilidades de segurança. Quando não tratadas, essas aplicações podem ter riscos em potencial. Embora existam várias ferramentas de análise estática para identificar vulnerabilidades em imagens, suas vantagens e deficiências não são claras, o que torna a tarefa de selecionar uma ferramenta adequada bastante desafiadora. Este trabalho avalia o desempenho de quatro soluções populares na literatura: Anchore Grype, Clair, Dagda e Snyk. A avaliação considera sua capacidade de identificar vulnerabilidades e usabilidade. Usando um conjunto de vulnerabilidades conhecidas nas imagens como linha de base (controle), as ferramentas são comparadas entre si. Os resultados mostram que Anchore Grype obteve o melhor resultado entre as ferramentas avaliadas com uma taxa de identificação (TIV) de 23% das vulnerabilidades do controle utilizado. Entre as ferramentas, Anchore Grype encontrou duas vezes mais vulnerabilidades do que a segunda melhor alternativa.
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