Андрей Юрьевич Кравченко, A. Kravchenko, В.В. Драган, V.V. Dragan
{"title":"使用智能交通管理系统,有效控制大城市街道网络上的交通流量。","authors":"Андрей Юрьевич Кравченко, A. Kravchenko, В.В. Драган, V.V. Dragan","doi":"10.36535/0236-1914-2021-09-8","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Темпы роста автомобилизации, особенно в крупных городах, значительно опережают развитие транспортной инфраструктуры, что влияет на уровень загрузки улично-дорожной сети и безопасность дорожного движения. Для решения проблемы обеспечения эффективного управления транспортными потоками на уличнодорожной сети крупных городов предлагается реализовывать инвестиционные проекты с использованием технологий искусственного интеллекта в системе комплекса Smart City. Предлагается использовать новую математическую модель и концепцию Smart Traffic Management System, функционирующую на основе применения нейронных сетей в адаптивном управлении транспортными потоками в крупных городах.","PeriodicalId":247749,"journal":{"name":"Транспорт: наука, техника, управление","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИСТЕМЫ SMART TRAFFIC MANAGEMENT ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫМИ ПОТОКАМИ НА УЛИЧНО-ДОРОЖНОЙ СЕТИ КРУПНЫХ ГОРОДОВ\",\"authors\":\"Андрей Юрьевич Кравченко, A. Kravchenko, В.В. Драган, V.V. Dragan\",\"doi\":\"10.36535/0236-1914-2021-09-8\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Темпы роста автомобилизации, особенно в крупных городах, значительно опережают развитие транспортной инфраструктуры, что влияет на уровень загрузки улично-дорожной сети и безопасность дорожного движения. Для решения проблемы обеспечения эффективного управления транспортными потоками на уличнодорожной сети крупных городов предлагается реализовывать инвестиционные проекты с использованием технологий искусственного интеллекта в системе комплекса Smart City. Предлагается использовать новую математическую модель и концепцию Smart Traffic Management System, функционирующую на основе применения нейронных сетей в адаптивном управлении транспортными потоками в крупных городах.\",\"PeriodicalId\":247749,\"journal\":{\"name\":\"Транспорт: наука, техника, управление\",\"volume\":\"7 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"1900-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Транспорт: наука, техника, управление\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36535/0236-1914-2021-09-8\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Транспорт: наука, техника, управление","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36535/0236-1914-2021-09-8","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИСТЕМЫ SMART TRAFFIC MANAGEMENT ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫМИ ПОТОКАМИ НА УЛИЧНО-ДОРОЖНОЙ СЕТИ КРУПНЫХ ГОРОДОВ
Темпы роста автомобилизации, особенно в крупных городах, значительно опережают развитие транспортной инфраструктуры, что влияет на уровень загрузки улично-дорожной сети и безопасность дорожного движения. Для решения проблемы обеспечения эффективного управления транспортными потоками на уличнодорожной сети крупных городов предлагается реализовывать инвестиционные проекты с использованием технологий искусственного интеллекта в системе комплекса Smart City. Предлагается использовать новую математическую модель и концепцию Smart Traffic Management System, функционирующую на основе применения нейронных сетей в адаптивном управлении транспортными потоками в крупных городах.