在TWITTER上进行的模拟社交媒体分析和TWITTER用户对“ridwankamiles”和“ANIESBASWEDAN”的情感分析。

Dafa Rosi Berliana, Budi Santoso
{"title":"在TWITTER上进行的模拟社交媒体分析和TWITTER用户对“ridwankamiles”和“ANIESBASWEDAN”的情感分析。","authors":"Dafa Rosi Berliana, Budi Santoso","doi":"10.35760/mkm.2022.v6i2.6962","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Elektabilitas Ridwan Kamil dan Anies Baswedan diTwitter menggunakan Sentiment Analysis dan Social Media Network Analysis, yang menjadi 2 kandidat yang paling banyak dipilih di Jawa Barat. #AniesBaswedan dan #RidwanKamil menjadi acuan pengguna Twitter untuk mengutarakan opini. Tagar memberi kesempatan publik untuk memberikan opini secara spontan, berkaitan dengan Teori Digital Movement of Opinion (DMO). Metode yang digunakan pendekatan kuantitatif dan paradigma positivistik. Data diambil menggunakan Netlytic.org pada 16-22 Maret 2022. keyword yang digunakan adalah #AniesBaswedan dengan sampel 10000tweet yang berhasil ditarik dan #RidwanKamil dengan sampel sebanyak 9815tweet. Data akan melalui Preprocessing menggunakan Python, dan klasifikasi sentimen Lexicon Based. Hasil Penelitian menunjukkan Anies memiliki volume percakapan lebih besar dibandingkan Ridwan. Anies memiliki 29% tweet negatif, 65% positif, 6% netral, sementara Ridwan dengan 8% tweet negatif, 89% positif, 3% netral. Kesimpulan, pembicaraan figur politik diTwitter membentuk opini publik berupa sentimen positif, negatif, dan netral. Pembicaraan terkait Anies lebih banyak dilakukan buzzer, sementara terkait Ridwan lebih banyak dilakukan pendukungnya. Elektabilitas dilihat dari analisis sentimen, Anies memiliki popularitas tinggi dibandingkan Ridwan, yang sejalan dengan tingginya sentimen negatif. Penelitian selanjutnya diharapkan mengembangkan konseptualisasi menggunakan metode kritis dan melakukan wawancara untuk mengkaji fenomena. Pengguna Twitter sebaiknya lebih bijaksana dalam beropini, khususnya isu politik.","PeriodicalId":352520,"journal":{"name":"Mediakom : Jurnal Ilmu Komunikasi","volume":"34 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":"{\"title\":\"ELEKTABILITAS RIDWAN KAMIL DAN ANIES BASWEDAN DALAM SIMULASI PILPRES 2024 DI TWITTER (ANALISIS JARINGAN MEDIA SOSIAL DAN ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP #RIDWANKAMIL DAN #ANIESBASWEDAN)\",\"authors\":\"Dafa Rosi Berliana, Budi Santoso\",\"doi\":\"10.35760/mkm.2022.v6i2.6962\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Elektabilitas Ridwan Kamil dan Anies Baswedan diTwitter menggunakan Sentiment Analysis dan Social Media Network Analysis, yang menjadi 2 kandidat yang paling banyak dipilih di Jawa Barat. #AniesBaswedan dan #RidwanKamil menjadi acuan pengguna Twitter untuk mengutarakan opini. Tagar memberi kesempatan publik untuk memberikan opini secara spontan, berkaitan dengan Teori Digital Movement of Opinion (DMO). Metode yang digunakan pendekatan kuantitatif dan paradigma positivistik. Data diambil menggunakan Netlytic.org pada 16-22 Maret 2022. keyword yang digunakan adalah #AniesBaswedan dengan sampel 10000tweet yang berhasil ditarik dan #RidwanKamil dengan sampel sebanyak 9815tweet. Data akan melalui Preprocessing menggunakan Python, dan klasifikasi sentimen Lexicon Based. Hasil Penelitian menunjukkan Anies memiliki volume percakapan lebih besar dibandingkan Ridwan. Anies memiliki 29% tweet negatif, 65% positif, 6% netral, sementara Ridwan dengan 8% tweet negatif, 89% positif, 3% netral. Kesimpulan, pembicaraan figur politik diTwitter membentuk opini publik berupa sentimen positif, negatif, dan netral. Pembicaraan terkait Anies lebih banyak dilakukan buzzer, sementara terkait Ridwan lebih banyak dilakukan pendukungnya. Elektabilitas dilihat dari analisis sentimen, Anies memiliki popularitas tinggi dibandingkan Ridwan, yang sejalan dengan tingginya sentimen negatif. Penelitian selanjutnya diharapkan mengembangkan konseptualisasi menggunakan metode kritis dan melakukan wawancara untuk mengkaji fenomena. Pengguna Twitter sebaiknya lebih bijaksana dalam beropini, khususnya isu politik.\",\"PeriodicalId\":352520,\"journal\":{\"name\":\"Mediakom : Jurnal Ilmu Komunikasi\",\"volume\":\"34 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"1900-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"2\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Mediakom : Jurnal Ilmu Komunikasi\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.35760/mkm.2022.v6i2.6962\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Mediakom : Jurnal Ilmu Komunikasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35760/mkm.2022.v6i2.6962","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

摘要

该研究的目的是利用情绪分析和社交媒体网络分析来审查候选人。@ aniesbadan和@ RidwanKamil成为Twitter用户的观点参考。这个话题标签为公众提供了一种自发的意见,与数字运动理论的观点有关。量化方法和积极范式使用的方法。2022年3月16日至22日使用Netlytic.org取得数据。使用的keyword是#AniesBaswedan,样本为10000tweet,样本为9815tweet。数据将通过使用Python的解析过程,以及基于Python的分类情感词汇。研究结果表明,Anies的谈话音量比Ridwan大。Anies有29%的推文是负的,65%是正的,6%是中性的,而Ridwan的推文是负的,89%是中性的,3%是负的。结论:政治人物在推特上的言论塑造了公众对积极、消极和中立的看法。关于Anies的讨论更多的是buzzer,而骑马的人更多的是他的支持者。根据情绪分析,Anies比Ridwan更受欢迎,这与消极情绪的高度一致。随后的研究预计将采用批判性方法进行概念化,并对这种现象进行采访。Twitter用户在观点上更明智,尤其是政治问题上。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
ELEKTABILITAS RIDWAN KAMIL DAN ANIES BASWEDAN DALAM SIMULASI PILPRES 2024 DI TWITTER (ANALISIS JARINGAN MEDIA SOSIAL DAN ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP #RIDWANKAMIL DAN #ANIESBASWEDAN)
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Elektabilitas Ridwan Kamil dan Anies Baswedan diTwitter menggunakan Sentiment Analysis dan Social Media Network Analysis, yang menjadi 2 kandidat yang paling banyak dipilih di Jawa Barat. #AniesBaswedan dan #RidwanKamil menjadi acuan pengguna Twitter untuk mengutarakan opini. Tagar memberi kesempatan publik untuk memberikan opini secara spontan, berkaitan dengan Teori Digital Movement of Opinion (DMO). Metode yang digunakan pendekatan kuantitatif dan paradigma positivistik. Data diambil menggunakan Netlytic.org pada 16-22 Maret 2022. keyword yang digunakan adalah #AniesBaswedan dengan sampel 10000tweet yang berhasil ditarik dan #RidwanKamil dengan sampel sebanyak 9815tweet. Data akan melalui Preprocessing menggunakan Python, dan klasifikasi sentimen Lexicon Based. Hasil Penelitian menunjukkan Anies memiliki volume percakapan lebih besar dibandingkan Ridwan. Anies memiliki 29% tweet negatif, 65% positif, 6% netral, sementara Ridwan dengan 8% tweet negatif, 89% positif, 3% netral. Kesimpulan, pembicaraan figur politik diTwitter membentuk opini publik berupa sentimen positif, negatif, dan netral. Pembicaraan terkait Anies lebih banyak dilakukan buzzer, sementara terkait Ridwan lebih banyak dilakukan pendukungnya. Elektabilitas dilihat dari analisis sentimen, Anies memiliki popularitas tinggi dibandingkan Ridwan, yang sejalan dengan tingginya sentimen negatif. Penelitian selanjutnya diharapkan mengembangkan konseptualisasi menggunakan metode kritis dan melakukan wawancara untuk mengkaji fenomena. Pengguna Twitter sebaiknya lebih bijaksana dalam beropini, khususnya isu politik.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信