Ebru Okur, M. Atlas
{"title":"Araç Rotalama Probleminin Genetik Algoritma ile Çözümü","authors":"Ebru Okur, M. Atlas","doi":"10.18037/AUSBD.801768","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu calismada, cozulmesi zor problemler sinifinda yer alan arac rotalama problemi ele alinmistir. Arac rotalama problemi kisaca, musteri taleplerini karsilayacak urun dagitimina ait optimum rotalarin tasarlanmasi problemidir. Toplam kat edilen mesafenin en kucuklenmesi problemin temel amacini olusturmaktadir. Gunumuz is hayatinda urun dagitim maliyetleri toplam lojistik maliyetlerinin onemli bir kismini olusturmaktadir. Bu calismada meta-sezgisel cozum tekniklerinden birisi olan genetik algoritma kullanilarak Eskisehir Halk Ekmek A.Ş.’nin tum musteri taleplerini karsilayacak arac rota mesafesini iyilestirmek amaclanmaktadir. Bu amacla, genetik algoritmanin hem zor ve buyuk olcekli problemleri etkin bir sekilde cozebilmesi, hem de kisa surede optimuma yakin cozumler uretebilmesi ozelliginden yararlanilarak Eskisehir Halk Ekmek A.Ş.’nin dagitim araclarinin, satis bufelerine en kisa mesafeden rota hesaplamasina optimum cozum aranmistir ve mevcut durum ile karsilastirma yapilmistir. Ekmekler, tek bir uretim tesisinde uretilerek 51 adet satis bufesi araciligiyla halka ulastirilmaktadir. Uretim tesisinin satis bufelerine olan uzakliklari “Google Maps” uzerindeki konumlarindan saglanmistir. Ele alinan problem icin genetik algoritma 2000 kez calistirilmistir ve yaklasik olarak 25 saniye (sn) gibi kisa bir surede sonuca ulasilmistir. Genetik algoritma ile belirlenen arac rotalama islemi sonucunda Eskisehir Halk Ekmek Isletmesi’nin mevcut olarak kullandigi rotasyon iyilestirilerek daha iyi bir sonuc elde edilmistir. Calisma oncesinde, Eskisehir Halk Ekmek Isletmesi rotalarinin olusturulmasinda 17 yillik tecrubesinden yararlanarak 3 aracin toplam kat ettigi mesafeyi 236,54 km olarak belirledigi gorulmektedir. Genetik algoritma ile hesaplama sonucunda ise 3 aracin toplam kat ettigi mesafe 210,24 km olarak hesaplanmistir. Bu durumda, gunluk olarak hesaplanan degerde 26,3 km’lik bir iyilesme saglanmaktadir. Aylik olarak dusunuldugunde, bir ay icin yaklasik olarak 790 km’lik bir iyilesme saglamaktadir. Maliyet bazinda bakildiginda, kullanilan araclar sehir icinde gidilen her km’de ortalama 1,6 TL/lt yakit harcamaktadir ve aylik olarak dusunuldugunde isletme icin 1.264 TL’lik bir yakit tasarrufu ile maliyette azalma saglanmaktadir. Bu calisma sonucunda isletmeye ait 51 adet satis bufesi icin tum talepleri karsilayacak bir rotasyon olusturularak araclarinin hem zamandan tasarruf etmesini hem de maliyetin dusurulmesini saglayan bir cozum sunulmustur.","PeriodicalId":404934,"journal":{"name":"Anadolu University Journal of Social Sciences","volume":"42 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-09-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anadolu University Journal of Social Sciences","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18037/AUSBD.801768","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3

摘要

本研究考虑的是最难解决的问题之一--车辆路线问题。简而言之,车辆行驶路线问题是为满足客户需求而设计最佳产品配送路线的问题。该问题的主要目标是最大限度地减少总行程。在当今的商业生活中,产品配送成本占总物流成本的很大一部分。在本研究中,遗传算法作为元启发式求解技术之一,被用于优化 Eskisehir Halk Ekmek A.Ş. 的车辆路线距离,以满足所有客户的需求。为此,利用遗传算法有效解决大型难题并在短时间内产生接近最优解的能力,为埃斯基谢希尔-哈尔克-埃克梅克公司的配送车辆的路线计算寻找距离销售办事处最短的最优解,并与当前情况进行比较。面包由一家生产厂生产,通过 51 个销售亭向公众配送。从生产设施到销售亭的距离是从 "谷歌地图 "上的位置获得的。针对所考虑的问题,遗传算法运行了 2000 次,并在约 25 秒(秒)的短时间内得出结果。由于采用了遗传算法确定的车辆路线,埃斯基谢希尔公共面包企业目前使用的旋转方式得到了改进,取得了更好的效果。在研究之前,埃斯基谢希尔公共面包公司利用其 17 年的路线制定经验,确定 3 辆车的总行驶距离为 236.54 公里。使用遗传算法计算的结果是,3 辆车的总行驶距离为 210.24 公里。在这种情况下,日计算值提高了 26.3 公里。如果按月计算,则一个月可增加约 790 公里。在成本方面,所使用的车辆在城市中每行驶一公里平均花费 1.6 土耳其里拉/升燃油,如果按月计算,则可为企业节省 1 264 土耳其里拉的燃油并降低成本。通过这项研究,我们制定了一个轮换方案,以满足该公司 51 个销售亭的所有需求, 并提出了一个既节省时间又节省车辆成本的解决方案。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Araç Rotalama Probleminin Genetik Algoritma ile Çözümü
Bu calismada, cozulmesi zor problemler sinifinda yer alan arac rotalama problemi ele alinmistir. Arac rotalama problemi kisaca, musteri taleplerini karsilayacak urun dagitimina ait optimum rotalarin tasarlanmasi problemidir. Toplam kat edilen mesafenin en kucuklenmesi problemin temel amacini olusturmaktadir. Gunumuz is hayatinda urun dagitim maliyetleri toplam lojistik maliyetlerinin onemli bir kismini olusturmaktadir. Bu calismada meta-sezgisel cozum tekniklerinden birisi olan genetik algoritma kullanilarak Eskisehir Halk Ekmek A.Ş.’nin tum musteri taleplerini karsilayacak arac rota mesafesini iyilestirmek amaclanmaktadir. Bu amacla, genetik algoritmanin hem zor ve buyuk olcekli problemleri etkin bir sekilde cozebilmesi, hem de kisa surede optimuma yakin cozumler uretebilmesi ozelliginden yararlanilarak Eskisehir Halk Ekmek A.Ş.’nin dagitim araclarinin, satis bufelerine en kisa mesafeden rota hesaplamasina optimum cozum aranmistir ve mevcut durum ile karsilastirma yapilmistir. Ekmekler, tek bir uretim tesisinde uretilerek 51 adet satis bufesi araciligiyla halka ulastirilmaktadir. Uretim tesisinin satis bufelerine olan uzakliklari “Google Maps” uzerindeki konumlarindan saglanmistir. Ele alinan problem icin genetik algoritma 2000 kez calistirilmistir ve yaklasik olarak 25 saniye (sn) gibi kisa bir surede sonuca ulasilmistir. Genetik algoritma ile belirlenen arac rotalama islemi sonucunda Eskisehir Halk Ekmek Isletmesi’nin mevcut olarak kullandigi rotasyon iyilestirilerek daha iyi bir sonuc elde edilmistir. Calisma oncesinde, Eskisehir Halk Ekmek Isletmesi rotalarinin olusturulmasinda 17 yillik tecrubesinden yararlanarak 3 aracin toplam kat ettigi mesafeyi 236,54 km olarak belirledigi gorulmektedir. Genetik algoritma ile hesaplama sonucunda ise 3 aracin toplam kat ettigi mesafe 210,24 km olarak hesaplanmistir. Bu durumda, gunluk olarak hesaplanan degerde 26,3 km’lik bir iyilesme saglanmaktadir. Aylik olarak dusunuldugunde, bir ay icin yaklasik olarak 790 km’lik bir iyilesme saglamaktadir. Maliyet bazinda bakildiginda, kullanilan araclar sehir icinde gidilen her km’de ortalama 1,6 TL/lt yakit harcamaktadir ve aylik olarak dusunuldugunde isletme icin 1.264 TL’lik bir yakit tasarrufu ile maliyette azalma saglanmaktadir. Bu calisma sonucunda isletmeye ait 51 adet satis bufesi icin tum talepleri karsilayacak bir rotasyon olusturularak araclarinin hem zamandan tasarruf etmesini hem de maliyetin dusurulmesini saglayan bir cozum sunulmustur.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信