引用次数: 0
摘要
摘要。回归分析是一种用于描述和模拟变量之间因果关系的统计方法。在应用回归分析方法时，经常会遇到违反正态假设或响应变量数据不对称的问题。伽马分布是一种灵活的分布，可以对具有正值的连续数据进行建模。回归是一种描述预测变量与分布响应变量之间因果关系的回归模型。用极大似然法估计回归模型的参数。教育指数数据可以是正的，也可以是负的，从西爪哇省中央统计局得知，2021年西爪哇省教育指数数据为正值，因此本研究将探讨伽玛回归模型在2021年西爪哇省教育指数数据中的应用。根据所进行的测试结果，教育指数数据不是正态分布的，并且具有形成正偏度的函数图，因此可以继续使用伽马回归进行建模。被认为影响西爪哇省教育指数的因素是2021年西爪哇省的贫困线、公开失业率和人均支出。从已经进行的假设检验结果来看，人均支出对西爪哇省2021年的教育指数有显著影响。采用AIC值准则选择以下gamma回归模型:分析回归merupakan suatu方法统计杨digunakan untuk mendeskripsikan dan memodelkan hubungan sebaba -akibat antar变量。Dalam melakukan penpen日本方法分析回归服务terjadi masalah pelanggaran假设kenormalan数据变量响应yang dalakakukan。分布γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ γ。回归伽玛merupakan模型回归杨达帕特孟甘巴坎hubungan sebab-akibat antara变量预测器邓根变量响应杨分布busi伽玛。方法最大似然digunakan dalam menaksir参数模型回归伽玛。数据指标pendidikan dapat berilai正与负，diketahui dari Badan Pusat statistics Provinsi爪哇巴拉特巴哈数据指标pendidikan Provinsi爪哇巴拉特巴哈2021 memiliki nilai yang正，sehinga dalam penelitian ini akan dibahas terkait penerapan模型回归gamma帕数据指标pendidikan Provinsi爪哇巴拉特巴哈2021。Berdasarkan hasil penguin yang dilakukan，数据指标pendidikan tidak berdistribution业务正态dan memiliki grafik fungsi yang membentuk正偏态sehinga dapat dilanjutkan peemodelan menggunakan回归gamma。2021年，爪哇省人口普查数据显示，爪哇省人口普查数据显示，爪哇省人口普查数据显示，爪哇省人口普查数据显示。印度尼西亚，印度尼西亚，印度尼西亚，印度尼西亚，印度尼西亚，印度尼西亚，印度尼西亚，印度尼西亚，印度尼西亚，印度尼西亚，印度尼西亚，印度尼西亚，印度尼西亚，印度尼西亚，印度尼西亚，印度尼西亚，印度尼西亚。Berikut模型回归γ yang dipilie dengan menggunakan准则[j]。本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。
Model Regresi Gamma pada Data Indeks Pendidikan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat Tahun 2021
Abstract. Regression analysis is a statistical method used to describe and model cause-and-effect relationships between variables. In applying regression analysis methods, there are often problems of violating normal assumptions or asymmetrical response variable data. The gamma distribution is a flexible distribution that can model continuous data with positive values. Gamma regression is a regression model that can describe cause-and-effect relationships between predictor variables and gamma-distributed response variables. The maximum likelihood method is used in estimating the parameters of gamma regression models. Education index data can be positive or negative, it is known from the Central Bureau of Statistics of West Java Province that the education index data of West Java Province in 2021 has a positive value, so this study will discuss the application of the gamma regression model in the 2021 West Java Province education index data. Based on the results of the tests conducted, the education index data is not normally distributed and has a graph of functions that form positive skewness so that modeling can be continued using gamma regression. Factors that are thought to affect the education index of West Java Province are the poverty line, open unemployment rate, and per capita expenditure in West Java Province in 2021. From the results of hypothesis testing that has been carried out, it is concluded that per capita expenditure has a significant effect on the education index in West Java Province in 2021. The following gamma regression model is selected using AIC value criteria:
Abstrak. Analisis regresi merupakan suatu metode statistik yang digunakan untuk mendeskripsikan dan memodelkan hubungan sebab-akibat antar variabel. Dalam melakukan penerapan metode analisis regresi sering terjadi masalah pelanggaran asumsi kenormalan atau data variabel respon yang tidak simetris. Distribusi gamma merupakan distribusi yang fleksibel sehingga dapat memodelkan data kontinu yang bernilai positif. Regresi gamma merupakan model regresi yang dapat menggambarkan hubungan sebab-akibat antara variabel prediktor dengan variabel respon yang berdistribusi gamma. Metode maximum likelihood digunakan dalam menaksir parameter model regresi gamma. Data indeks pendidikan dapat bernilai positif atau negatif, diketahui dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat bahwa data indeks pendidikan Provinsi Jawa Barat Tahun 2021 memiliki nilai yang positif, sehingga dalam penelitian ini akan dibahas terkait penerapan model regresi gamma pada data indeks pendidikan Provinsi Jawa Barat Tahun 2021. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, data indeks pendidikan tidak berdistribusi normal dan memiliki grafik fungsi yang membentuk positive skewness sehingga dapat dilanjutkan pemodelan menggunakan regresi gamma. Faktor yang diduga berpengaruh terhadap indeks pendidikan Provinsi Jawa Barat adalah garis kemiskinan, tingkat pengangguran terbuka, dan pengeluaran per kapita di Provinsi Jawa Barat tahun 2021. Dari hasil pengujian hipotesis yang telah dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa pengeluaran per kapita berpengaruh signifikan terhadap indeks pendidikan di Provinsi Jawa Barat tahun 2021. Berikut model regresi gamma yang dipilih dengan menggunakan kriteria nilai AIC: .
求助全文
通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。
去求助
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
