大数据分析能力配置的制度压力

Luciana Klein, Ana Paula Sano Guilhem, Henrique Adriano de Sousa, Everton Lucio Soares de Oliveira
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Considera-se a replicação do estudo de Dubey (2019b), entendendo a tecnologia big data como uma inovação que tem causado mudanças no contexto social, assim, busca-se compreender a configuração dos recursos organizacionais de big data nas empresas brasileiras para o desenvolvimento da capacidade de ABD, devido às pressões institucionais. O estudo possibilita compreender como as pressões institucionais configuram a capacidade de ABD, podendo assim subsidiar decisões de alocação de investimento em tecnologia de dados ou aprimoramento de habilidades técnicas de gerenciais da equipe de business intelligence. O estudo trouxe a conhecimento a resposta ambiental, resultante da inovação tecnológica de big data, das empresas brasileiras. Isso demonstra que as organizações que aderiram a tecnologia big data selecionam seus recursos diante de diferentes pressões, a fim de desenvolver a capacidade de análise de big data. Esta pesquisa possui caráter descritivo e quantitativo e sua operacionalização ocorreu por uma survey. A população pesquisada consiste em empresas brasileiras que usam tecnologia com grande volume de dados estruturados e/ou não estruturados, para a geração de resultados e insights, que auxiliam na tomada de decisão. Os participantes da pesquisa foram colaboradores de empresas brasileiras que apresentem funções relacionadas ao desenvolvimento da capacidade de análise de big data, localizados por meio da plataforma LinkedIn. Foram obtidas 136 respostas válidas. Para testar as hipóteses se usou a técnica de Modelagem de Equações Estruturais empregando o software Smartspls v. 3.2.3. Este estudo contribui trazendo a compreensão do comportamento organizacional diante das pressões institucionais (coercitiva, normativa e mimética) na seleção dos recursos tangíveis e habilidades humanas de big data para o desenvolvimento da capacidade de ABD, fundamentado na Teoria Baseada em Recursos. Observa-se que a configuração da capacidade de ABD é influenciada por recursos tangíveis e habilidades humanas. Os recursos tangíveis são selecionados devido a pressões formais, condições competitivas e por imitação de padrões existentes no mercado. 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摘要

本文的目的是分析在制度压力下,巴西公司大数据分析能力的大数据有形资源和人力技能的配置。创新影响企业经营的环境,增加不确定性,导致社会行动者的行为改变。为了响应个人以合理的方式处理不确定性和约束的努力,出现了组织的同质化。然而,影响特定资源配置的制度压力在文献中还没有完全理解。认为复制杜比(2019 b)的研究,了解大数据技术创新带来了社会环境的变化,搜索,理解大数据的组织资源配置在克巴西企业的发展能力,由于制度的压力。该研究使我们能够了解制度压力如何配置ABD能力,从而支持数据技术投资分配决策或提高商业智能团队管理的技术技能。该研究揭示了巴西公司大数据技术创新对环境的反应。这表明,采用大数据技术的组织在不同的压力下选择自己的资源,以发展大数据分析能力。本研究具有描述性和定量的特点,并通过调查进行操作。研究人群包括巴西公司,他们使用具有大量结构化和/或非结构化数据的技术来产生结果和见解,以帮助决策。研究参与者是巴西公司的员工,他们在LinkedIn平台上展示了与大数据分析能力发展相关的功能。获得了136个有效答案。为了检验假设,我们使用了结构方程建模技术,使用了Smartspls软件v. 3.2.3。本研究以资源基础理论为基础,对组织在选择大数据有形资源和人力技能时面对制度压力(强制、规范和模仿)的行为进行理解,以发展ABD能力。可以看出,ABD的容量配置受有形资源和人力技能的影响。有形资源的选择是由于形式压力、竞争条件和对现有市场模式的模仿。而所需的人类技能则受到决策者的合法性和专业网络的影响。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Pressões institucionais na configuração da capacidade de análise de big data
Resumo O objetivo deste artigo é analisar a configuração dos recursos tangíveis e das habilidades humanas de big data, diante das pressões institucionais, na capacidade de análise de big data em empresas brasileiras. A inovação influencia o ambiente em que as empresas estão inseridas, aumentando as incertezas, resultando em modificações comportamentais dos atores sociais. Em resposta aos esforços individuais para lidar com as incertezas e restrições de forma racional emerge a homogeneização das organizações. No entanto, as pressões institucionais que influenciam a configuração de recursos específicos ainda não são totalmente entendidas pela literatura. Considera-se a replicação do estudo de Dubey (2019b), entendendo a tecnologia big data como uma inovação que tem causado mudanças no contexto social, assim, busca-se compreender a configuração dos recursos organizacionais de big data nas empresas brasileiras para o desenvolvimento da capacidade de ABD, devido às pressões institucionais. O estudo possibilita compreender como as pressões institucionais configuram a capacidade de ABD, podendo assim subsidiar decisões de alocação de investimento em tecnologia de dados ou aprimoramento de habilidades técnicas de gerenciais da equipe de business intelligence. O estudo trouxe a conhecimento a resposta ambiental, resultante da inovação tecnológica de big data, das empresas brasileiras. Isso demonstra que as organizações que aderiram a tecnologia big data selecionam seus recursos diante de diferentes pressões, a fim de desenvolver a capacidade de análise de big data. Esta pesquisa possui caráter descritivo e quantitativo e sua operacionalização ocorreu por uma survey. A população pesquisada consiste em empresas brasileiras que usam tecnologia com grande volume de dados estruturados e/ou não estruturados, para a geração de resultados e insights, que auxiliam na tomada de decisão. Os participantes da pesquisa foram colaboradores de empresas brasileiras que apresentem funções relacionadas ao desenvolvimento da capacidade de análise de big data, localizados por meio da plataforma LinkedIn. Foram obtidas 136 respostas válidas. Para testar as hipóteses se usou a técnica de Modelagem de Equações Estruturais empregando o software Smartspls v. 3.2.3. Este estudo contribui trazendo a compreensão do comportamento organizacional diante das pressões institucionais (coercitiva, normativa e mimética) na seleção dos recursos tangíveis e habilidades humanas de big data para o desenvolvimento da capacidade de ABD, fundamentado na Teoria Baseada em Recursos. Observa-se que a configuração da capacidade de ABD é influenciada por recursos tangíveis e habilidades humanas. Os recursos tangíveis são selecionados devido a pressões formais, condições competitivas e por imitação de padrões existentes no mercado. Enquanto, as habilidades humanas requeridas, são impactadas, por meio da legitimação e redes profissionais dos tomadores de decisão.
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