- Book学术

发布求助

文献互助智能选刊最新文献

Journal of Industrial Management Perspective Pub Date : 2020-11-09 DOI:10.52547/jimp.9.2.107

مریم رحیمی الوقره, سید محمدرضا داودی

{"title":"طراحی یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر تحلیل پوششی داده‌ها، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و بهینه‌سازی انبوه ذرات برای ارزیابی کارایی و الگوسازی واحد‌های کارا و ناکارا","authors":"مریم رحیمی الوقره, سید محمدرضا داودی","doi":"10.52547/jimp.9.2.107","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"هدف تحقیق حاضر زمان‌بندی سبز در تولید کارگاهی دو ماشینه با موازنه نمودن زمان تکمیل و مصرف انرژی می‌باشد. روش تحقیق از نوع توصیفی ‌‌‌_تحلیلی و بر حسب هدف کاربردی است. این تحقیق به بررسی عملکرد مسئله زمان‌بندی فلوشاپ چند ماشین با در نظر گرفتن توابع هدف کمینه‌سازی زمان اتمام کل، مصرف انرژی و مجموع وزنی دیرکرد و زودکرد کارها پرداخته است. داده‌های مورد نیاز از طریق مصاحبه و اطلاعات موجود در شرکت پدیده ماشین‌سازی غرب گردآوری و سپس در نرم‌افزار متلب پیاده‌سازی شدند. تعداد 30 مسئله با ابعاد مختلف و براساس شیوه‌های رایج تولید و با الگوریتم فراابتکاری چندهدفه (NSGA-II) و الگوریتم تکاملی چندهدفه‌ی بهینه‌سازی ازدحام ذرات (MOPSO) مورد ارزیابی قرار گرفت. از سه معیار مقایسه MID، MS و SNS در کنار معیار زمان حل برای مقایسات حالات مختلف الگوریتم‌ها بهره‌گرفته شد. در نظر گرفتن ملاحظات پایداری در مسئله زمان‌بندی تولید و ساخت با کمینه کردن مصرف انرژی به عنوان یک معیار در برنامه‌ریزی کارگاهی در این پژوهش مورد توجه قرار گرفته است. این امر علاوه بر مزایای اقتصادی با کاهش انتشار کربن، به محیط زیست کمک شایانی می‌نماید. نتایج حاصل از مقایسه دو الگوریتم با استفاده از دو روش تحلیل سلسله مراتبی و تاپسیس نشان داد خروجی حاصل از مقایسه الگوریتم NSGA-II نسبت به الگوریتم MOPSO، برای این مسائل عملکرد بهتری دارد.","PeriodicalId":303885,"journal":{"name":"Journal of Industrial Management Perspective","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-11-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Industrial Management Perspective","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.52547/jimp.9.2.107","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

هدف تحقیق حاضر زمانبندی سبز در تولید کارگاهی دو ماشینه با موازنه نمودن زمان تکمیل و مصرف انرژی میباشد.روش تحقیق از نوع توصیفی _تحلیلی و بر حسب هدف کاربردی است.این تحقیق به بررسی عملکرد مسئله زمانبندی فلوشاپ چند ماشین با در نظر گرفتن توابع هدف کمینهسازی زمان اتمام کل، مصرف انرژی و مجموع وزنی دیرکرد و زودکرد کارها پرداخته است.دادههای مورد نیاز از طریق مصاحبه و اطلاعات موجود در شرکت پدیده ماشینسازی غرب گردآوری و سپس در نرمافزار متلب پیادهسازی شدند.تعداد 30 مسئله با ابعاد مختلف و براساس شیوههای رایج تولید و با الگوریتم فرابتکاری چندهدفه (NSGA-II) و الگوریتم تکاملی چندهدفهی بهینهسازی ازدحام ذرات (MOPSO) مورد ارزیابی قرار گرفت.از سه معیار مقایسه mid، ms و sns در کنار معیار زمان حل برای مقایسات حالات مختلف الگوریتمها بهرهگرفته شد.در نظر گرفتن ملاحظات پایداری در مسئله زمانبندی تولید و ساخت با کمینه کردن مصرف انرژی به عنوان یک معیار در برنامهریزی کارگاهی در این پژوهش مورد توجه قرار گرفته است.این امر علاوه بر مزایای اقتصادی باکاهش انتشار کربن، به محیط زیست کمک شایانی مینماید.نتایج حاصل از مقایسه دو الگوریتم با استفاده از دو روش تحلیل سلسله مراتبی و تاپسیس نشان داد خروجی حاصل از مقایسه الگوریتم nsga-II نسبت به الگوریتم mopso، برای این مسائل عملکرد بهتری دارد.

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

طراحی یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر تحلیل پوششی داده‌ها، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و بهینه‌سازی انبوه ذرات برای ارزیابی کارایی و الگوسازی واحد‌های کارا و ناکارا

هدف تحقیق حاضر زمان‌بندی سبز در تولید کارگاهی دو ماشینه با موازنه نمودن زمان تکمیل و مصرف انرژی می‌باشد. روش تحقیق از نوع توصیفی ‌‌‌_تحلیلی و بر حسب هدف کاربردی است. این تحقیق به بررسی عملکرد مسئله زمان‌بندی فلوشاپ چند ماشین با در نظر گرفتن توابع هدف کمینه‌سازی زمان اتمام کل، مصرف انرژی و مجموع وزنی دیرکرد و زودکرد کارها پرداخته است. داده‌های مورد نیاز از طریق مصاحبه و اطلاعات موجود در شرکت پدیده ماشین‌سازی غرب گردآوری و سپس در نرم‌افزار متلب پیاده‌سازی شدند. تعداد 30 مسئله با ابعاد مختلف و براساس شیوه‌های رایج تولید و با الگوریتم فراابتکاری چندهدفه (NSGA-II) و الگوریتم تکاملی چندهدفه‌ی بهینه‌سازی ازدحام ذرات (MOPSO) مورد ارزیابی قرار گرفت. از سه معیار مقایسه MID، MS و SNS در کنار معیار زمان حل برای مقایسات حالات مختلف الگوریتم‌ها بهره‌گرفته شد. در نظر گرفتن ملاحظات پایداری در مسئله زمان‌بندی تولید و ساخت با کمینه کردن مصرف انرژی به عنوان یک معیار در برنامه‌ریزی کارگاهی در این پژوهش مورد توجه قرار گرفته است. این امر علاوه بر مزایای اقتصادی با کاهش انتشار کربن، به محیط زیست کمک شایانی می‌نماید. نتایج حاصل از مقایسه دو الگوریتم با استفاده از دو روش تحلیل سلسله مراتبی و تاپسیس نشان داد خروجی حاصل از مقایسه الگوریتم NSGA-II نسبت به الگوریتم MOPSO، برای این مسائل عملکرد بهتری دارد.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Journal of Industrial Management Perspective

自引率

0.00%

发文量