预计三宝垄的房价与时间线模型相符

Novita Serly Laamena
{"title":"预计三宝垄的房价与时间线模型相符","authors":"Novita Serly Laamena","doi":"10.59134/jsk.v4i1.403","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Minat masyarakat akan tanah dan rumah cenderung meningkat. Kecenderungan tersebut dapat dianalisis dengan model deret waktu. Model deret waktu yang umum digunakan adalah model deret waktu stasioner, yaitu AR(p), MA(q), atau ARMA(p,q). Analisa mengenai model tersebut menggunakan pola ACF dan PACF. Namun, dalam pelaksanaannya sering kali dijumpai model deret waktu yang tidak stasioner. Untuk mengatasi hal tersebut, dapat digunakan model deret waktu yang tidak stasioner atau dapat pula dilakukan differencing sebanyak n kali. Model terbaik adalah model dengan error dan nilai BIC terkecil. Tujuan utama dari proses ini adalah untuk memprediksi harga rumah di masayang akan datang.","PeriodicalId":164714,"journal":{"name":"JURNAL SATYA INFORMATIKA","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"PRAKIRAAN HARGA RUMAH DI KOTA SEMARANG DENGAN MODEL DERET WAKTU\",\"authors\":\"Novita Serly Laamena\",\"doi\":\"10.59134/jsk.v4i1.403\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Minat masyarakat akan tanah dan rumah cenderung meningkat. Kecenderungan tersebut dapat dianalisis dengan model deret waktu. Model deret waktu yang umum digunakan adalah model deret waktu stasioner, yaitu AR(p), MA(q), atau ARMA(p,q). Analisa mengenai model tersebut menggunakan pola ACF dan PACF. Namun, dalam pelaksanaannya sering kali dijumpai model deret waktu yang tidak stasioner. Untuk mengatasi hal tersebut, dapat digunakan model deret waktu yang tidak stasioner atau dapat pula dilakukan differencing sebanyak n kali. Model terbaik adalah model dengan error dan nilai BIC terkecil. Tujuan utama dari proses ini adalah untuk memprediksi harga rumah di masayang akan datang.\",\"PeriodicalId\":164714,\"journal\":{\"name\":\"JURNAL SATYA INFORMATIKA\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-08-07\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"JURNAL SATYA INFORMATIKA\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.59134/jsk.v4i1.403\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JURNAL SATYA INFORMATIKA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.59134/jsk.v4i1.403","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

公众对土地和房屋的兴趣往往会增加。这种趋势可以用时间线模型来分析。常用的时间轴是固定时间轴,即AR(p)、MA(q)或ARMA(p,q)。使用ACF和PACF模式对该模型进行分析。然而,在执行这些模型时,经常会发现时间线模型是静止的。为了解决这个问题,可以使用非静止时间线模型,也可以反复改变时间线。最好的模型是最小的错误和BIC值的模型。这一过程的主要目的是预测未来马马卢的房价。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
PRAKIRAAN HARGA RUMAH DI KOTA SEMARANG DENGAN MODEL DERET WAKTU
Minat masyarakat akan tanah dan rumah cenderung meningkat. Kecenderungan tersebut dapat dianalisis dengan model deret waktu. Model deret waktu yang umum digunakan adalah model deret waktu stasioner, yaitu AR(p), MA(q), atau ARMA(p,q). Analisa mengenai model tersebut menggunakan pola ACF dan PACF. Namun, dalam pelaksanaannya sering kali dijumpai model deret waktu yang tidak stasioner. Untuk mengatasi hal tersebut, dapat digunakan model deret waktu yang tidak stasioner atau dapat pula dilakukan differencing sebanyak n kali. Model terbaik adalah model dengan error dan nilai BIC terkecil. Tujuan utama dari proses ini adalah untuk memprediksi harga rumah di masayang akan datang.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信