通过基因表达序列分析研究转录组:从转录组到蛋白质组,对细胞的新解读

J. Marti, David Piquemal, Laurent Manchon, Thérèse Commes
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摘要

基因表达序列分析(SAGE)用于识别细胞或组织样本中表达的所有基因。它是基于对大量短dna片段的序列分析,每个片段代表一个基因的特征。它们的名称提供了它们表达水平的精确测量。这种开放的分析系统不需要对所表达的基因进行预先假设。因此,分析可以揭示未知的转录产物,不像基于杂交和核探针收集的系统,需要对分析的基因进行预先表征。其特点使SAGE方法成为发现新基因和潜在病理状态标记的工具。它允许快速选择新的诊断参数和评估治疗药物的有效性。所有数据都可以存储在一个计算机数据库中,每次新的分析都受益于以前的数据集。细胞成分详细清单的第一步为生物功能的硅建模开辟了新的前景。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Étude des transcriptomes par analyse sérielle de l'expression des gènes : Du transcriptome au protéome, une nouvelle lecture de la cellule
L'Analyse Serielle de l'Expression des Genes (acronyme anglais SAGE) permet d'identifier l'ensemble des genes exprimes dans un echantillon cellulaire ou tissulaire. Elle se fonde sur l'analyse sequentielle d'un grand nombre de courts fragments d'ADNc, dont chacun represente la signature d'un gene. Leur denombrement donne une mesure precise de leur niveau d'expression. Ce systeme analytique ouvert n'exige aucune hypothese prealable sur les genes exprimes. L'analyse peut donc reveler des produits de transcription encore inconnus, contrairement aux systemes fondes sur l'hybridation a des collections de sondes nucleiques, exigeant une caracterisation prea lable des genes analyses. Ses caracteristiques font de la methode SAGE un outil de decouverte de nouveaux genes et de marqueurs potentiels d'etats pathologiques. Elle permet de selectionner rapidement de nouveaux parametres de diagnostic et d'evaluation de l'efficacite d'agents therapeutiques. Toutes les donnees SAGE peuvent etre reunies dans une base informatique unique, ou chaque nouvelle analyse beneficie de l'ensemble des donnees precedentes. Cette premiere etape dans l'inventaire detaille des composants cellulaires ouvre de nouvelles perspectives pour la modelisation in silico des fonctions biologiques.
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