沙棘冠径估算回归条件的评价

Gerson dos Santos Lisboa, Dirceu Lúcio Carneiro de Miranda, Thiago Floriani Stepka, S. J. Longhi, C. L. Cerqueira, Luciano Cavalcante de Jesus França, Edson Luis Serpe
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O coeficiente de correlação de Pearson apresentou o valor de 0,78, indicando correlação forte e positiva. O coeficiente de assimetria apresentou valor de -0,2556, indicando assimetria fraca à esquerda e coeficiente de curtose de 0,2896 (platicúrtica), com curva mais achatada que a distribuição Normal teórica. Após verificada a tendência normal dos dados, foi utilizado o modelo linear. O teste X² de Bartlett indicou heterogeneidade de variância a 95% de probabilidade. O teste de Shapiro-Wilk indicou que as amostras não provêm de uma população normal. O teste de Durbin-Watson provou que existe correlação positiva em série. Não foram atendidas as premissas da análise de regressão, necessitando transformar a variável dependente. 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摘要

摘要本研究分析了位于parana州Irati国家森林的Araucaria angustifolia树冠直径估算的回归条件。考虑到树冠在两个方向(北/南和东/西)上的投影,测量了离地面1.3 m处的周长和树冠直径。测量了189个树冠直径,排除异常值后分析了173个araucaria个体。这些树木是随机选择的,它们是孤立的,位于森林的上层。数据使用统计分析系统软件9.2®版本进行处理。皮尔逊相关系数为0.78,相关性强且为正。不对称系数为- 0.2556,左侧不对称弱,峰度系数为0.2896(白金),曲线比理论正态分布更平坦。在验证数据的正态趋势后,使用线性模型。巴特利特X²检验显示95%概率的方差异质性。夏皮罗-威尔克检验表明,样本不是来自正常人群。德宾-沃森检验证明了序列上存在正相关。不满足回归分析的假设,需要对因变量进行变换。在发现方差异质性后,采用Box-Cox法对因变量进行变换,得到幂(λ=0),即因变量的最佳变换为Y的neperian对数。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
AVALIAÇÃO DAS CONDICIONANTES DE REGRESSÃO NA ESTIMATIVA DE DIÂMETRO DE COPA PARA Araucaria angustifolia
A pesquisa analisou as condicionantes de regressão na estimativa do diâmetro de copa para a Araucaria angustifolia em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista localizada na Floresta Nacional de Irati, Paraná. Mediu-se a circunferência a 1,3 m do solo e o diâmetro da copa, considerando sua projeção no solo em duas direções (Norte/ Sul e Leste/ Oeste). Foram mensurados 189 diâmetros de copas, sendo analisadas 173 indivíduos de Araucária após a exclusão de outliers. As árvores foram selecionadas aleatoriamente e apresentavam-se isoladas e no estrato superior da floresta. Os dados foram processados com auxílio do software Statistical Analysis System versão 9.2®. O coeficiente de correlação de Pearson apresentou o valor de 0,78, indicando correlação forte e positiva. O coeficiente de assimetria apresentou valor de -0,2556, indicando assimetria fraca à esquerda e coeficiente de curtose de 0,2896 (platicúrtica), com curva mais achatada que a distribuição Normal teórica. Após verificada a tendência normal dos dados, foi utilizado o modelo linear. O teste X² de Bartlett indicou heterogeneidade de variância a 95% de probabilidade. O teste de Shapiro-Wilk indicou que as amostras não provêm de uma população normal. O teste de Durbin-Watson provou que existe correlação positiva em série. Não foram atendidas as premissas da análise de regressão, necessitando transformar a variável dependente. A transformação da variável dependente pelo método Box-Cox foi utilizada após constatada a heterogeneidade de variância, o qual encontrou a potência (λ=0), ou seja, a melhor transformação da variável dependente foi logaritmo neperiano de Y.
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