经济中的线性回归:

Diêgo Bezerra de Melo Maciel, G. Guimarães
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摘要

本文从Gal(2002)模型中提出的不同类型的统计素养技能出发,分析了巴西学生对回归分析的知识。为此,我们使用了在巴西高等教育的主要评估工具:国家学生表现考试(ENADE)中表现最差的学生问题。考试根据课程大纲中规定的内容、能力和能力对学生进行评估。研究发现,所选的问题代表了一个专业场景,在这个场景中,统计公式和算法的技能并不是主要所需的知识。在金融市场的背景下,学生必须对与线性回归模型中存在的错误的某些理论假设相关的假设检验结果发表意见。观察到的低表现可能反映了巴西经济学课程的教学过程,这些课程似乎更倾向于数学技术,而不是统计素养的广泛视角。因此,从教学的角度来看,有必要对线性回归的教学实践进行改变,这将提供更好的概念知识水平,并更好地准备专业经济学家,以满足公民对读写能力的新要求。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Regressão linear no Enade de Economia:
Neste artigo foi analisado o conhecimento de estudantes brasileiros sobre Análise de Regressão, a partir dos diferentes tipos de habilidades de Letramento Estatístico proposto no modelo de Gal (2002). Para isso, utilizou-se a questão que apresentou o pior desempenho estudantil no principal instrumento de avaliação da aprendizagem superior brasileira: o Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes (ENADE). O Exame avalia os estudantes, segundo os conteúdos, competências e habilidades previstos nas diretrizes curriculares dos cursos. Constatou-se que a questão escolhida representou um cenário profissional, no qual habilidades com fórmulas e algoritmos estatísticos não eram o principal conhecimento exigido. O estudante precisou emitir opinião sobre os resultados de Testes de Hipóteses relacionados com determinados pressupostos teóricos sobre os erros presentes nos modelos de Regressão Linear construídos, no contexto do mercado financeiro. O baixo desempenho verificado pode ser reflexo do processo de ensino que vem sendo realizado nos cursos brasileiros de economia, os quais parecem ser mais orientados para a técnica matemática e não para uma perspectiva ampla de Letramento Estatístico. Portanto, do ponto de vista pedagógico, há necessidade de implementação de mudanças nas práticas de ensino da Regressão Linear, as quais propiciem um melhor nível de conhecimento conceitual, além de prepararem melhor o profissional economista, diante das novas demandas de letramento exigidas para a cidadania.
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