PENERAPAN DATA MINING UNTUK PEMESANAN BAHAN MENGAJAR DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Abstrak   Percetakan Wendy adalah salah satu percetakan yang bekerja sama dengan Universitas Santo Thomas yang khususnya pasa fakultas Ilmu komputer, percetakan wendy bertempat di jalan setia budi simpang kampus UNIKA. Pimpinan dan pegawai percetakan wendy terkadang mengalami kesulitan untuk mengetahui seberapa banyak bahan ajar yang yelah tercetak dalam satu transaksi, sehingga pimpinan percetakan wendy masih manual/spekulasi dalam pencatakan bahan ajar. Penerapan data mining untuk pemesanan pencatakan bahan ajar pada fakultas ilmu computer universitas santo Thomas dipercetakan wendy ini bisa menghasilkan rules/aturan asosiasi bisa dilihat dan dianalisis hasilnya, sehingga pimpinan percetakan bisa melihat seberapantingi frekuensi bahan ajar yang sering terjadi ditiap transaksi. Maka dari itu, dilakukan analisis dan pengujian, diharapkan bisa memberikan informasi mengenai pola transaksi bahan ajar yang sering muncul.sehingga bisa membantu pemilik dalam mengambil keputusan untuk melakukan pemesanan dan pencetakan bahan ajar.   Kata kunci : Data Mining, Percetakan Wendy, Algoritma Apriori, Asosiasi.   Abstract   Wendy's printing is one of the printing presses in collaboration with the University of Santo Thomas, especially in the field of computer science, the printing of Wendy is located on the faithful road of UNIKA campus intersection. Print leaders and employees sometimes have difficulty finding out how much teaching material has been printed in one transaction, so that the leader of Wendy's printing press is still manual / speculating in teaching material.The application of data mining for ordering the teaching of teaching materials at the computer science faculty of the university of Saint Thomas is designed to produce this rule can produce rules / rules of association can be seen and analyzed the results, so that the printing leader can see a frequency of teaching materials that often occur in each transaction.Therefore, analysis and testing is carried out, it is hoped that it can provide information about the transaction patterns of teaching materials that often appear. So that it can help the owner in making decisions to order and print teaching materials.   Keywords: Data Mining, Wendy Printing, Apriori Algorithm, Association.