М. В. Дробыш, А. Н. Дубовицкий, А. Б. Лебедев, К. Я. Якубовский
{"title":"用RANS和SAS方法预先划分的甲烷和空气混合物的乱流模型","authors":"М. В. Дробыш, А. Н. Дубовицкий, А. Б. Лебедев, К. Я. Якубовский","doi":"10.30826/nepcap9b-25","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Применительно к полноразмерной малоэмиссионной камере сгорания (МЭКС) ЦИАМ со слабой закруткой потока и с умеренным уровнем турбулентности разработана модель турбулентного горения метановоздушной смеси, основанная на решении уравнения переноса для нормированной концентрации топлива f с оригинальным источниковым членом. Модель позволяет исключить коллизии в местах дополнительного подвода воздуха в зону горения, а также более правильно моделировать догорание смеси за фронтом пламени. Структура источникового члена, использующая функцию плотности вероятности нормированной концентрации топлива, позволяет учитывать колебания фронта пламени для уточнения его осредненного положения, толщины и распределения CO и NOx на фронте и вдалеке за ним. В качестве объекта тестирования предлагаемой модели выбрана лабораторная камера сгорания ONERA (канал с обратным уступом). Результаты расчетов, выполненных методом RANS (Reynolds-averaged Navier–Stokes), позволили получить лучшее (на уровне расчетов методом large-eddy simulation (LES)) описание осредненных полей температуры на фронте и вблизи фронта пламени. Предложенный подход является нересурсоемким, хорошо масштабируется при увеличении степени детализации течения путем увеличения числа ячеек расчетной сетки и может быть использован как в методе RANS и SAS (scale adaptive simulation), так и в методе LES.","PeriodicalId":384046,"journal":{"name":"NONEQUILIBRIUM NATURAL AND TECHNOLOGICAL PROCESSES","volume":"40 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-11-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"МОДЕЛЬ ТУРБУЛЕНТНОЕО ЕОРЕНИЯ ПРЕДВАРИТЕЛЬНО ПОДЕОТОВЛЕННОЙ БЕДНОЙ СМЕСИ МЕТАНА И ВОЗДУХА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ RANS И SAS\",\"authors\":\"М. В. Дробыш, А. Н. Дубовицкий, А. Б. Лебедев, К. Я. Якубовский\",\"doi\":\"10.30826/nepcap9b-25\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Применительно к полноразмерной малоэмиссионной камере сгорания (МЭКС) ЦИАМ со слабой закруткой потока и с умеренным уровнем турбулентности разработана модель турбулентного горения метановоздушной смеси, основанная на решении уравнения переноса для нормированной концентрации топлива f с оригинальным источниковым членом. Модель позволяет исключить коллизии в местах дополнительного подвода воздуха в зону горения, а также более правильно моделировать догорание смеси за фронтом пламени. Структура источникового члена, использующая функцию плотности вероятности нормированной концентрации топлива, позволяет учитывать колебания фронта пламени для уточнения его осредненного положения, толщины и распределения CO и NOx на фронте и вдалеке за ним. В качестве объекта тестирования предлагаемой модели выбрана лабораторная камера сгорания ONERA (канал с обратным уступом). Результаты расчетов, выполненных методом RANS (Reynolds-averaged Navier–Stokes), позволили получить лучшее (на уровне расчетов методом large-eddy simulation (LES)) описание осредненных полей температуры на фронте и вблизи фронта пламени. Предложенный подход является нересурсоемким, хорошо масштабируется при увеличении степени детализации течения путем увеличения числа ячеек расчетной сетки и может быть использован как в методе RANS и SAS (scale adaptive simulation), так и в методе LES.\",\"PeriodicalId\":384046,\"journal\":{\"name\":\"NONEQUILIBRIUM NATURAL AND TECHNOLOGICAL PROCESSES\",\"volume\":\"40 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-11-20\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"NONEQUILIBRIUM NATURAL AND TECHNOLOGICAL PROCESSES\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.30826/nepcap9b-25\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"NONEQUILIBRIUM NATURAL AND TECHNOLOGICAL PROCESSES","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30826/nepcap9b-25","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
МОДЕЛЬ ТУРБУЛЕНТНОЕО ЕОРЕНИЯ ПРЕДВАРИТЕЛЬНО ПОДЕОТОВЛЕННОЙ БЕДНОЙ СМЕСИ МЕТАНА И ВОЗДУХА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ RANS И SAS
Применительно к полноразмерной малоэмиссионной камере сгорания (МЭКС) ЦИАМ со слабой закруткой потока и с умеренным уровнем турбулентности разработана модель турбулентного горения метановоздушной смеси, основанная на решении уравнения переноса для нормированной концентрации топлива f с оригинальным источниковым членом. Модель позволяет исключить коллизии в местах дополнительного подвода воздуха в зону горения, а также более правильно моделировать догорание смеси за фронтом пламени. Структура источникового члена, использующая функцию плотности вероятности нормированной концентрации топлива, позволяет учитывать колебания фронта пламени для уточнения его осредненного положения, толщины и распределения CO и NOx на фронте и вдалеке за ним. В качестве объекта тестирования предлагаемой модели выбрана лабораторная камера сгорания ONERA (канал с обратным уступом). Результаты расчетов, выполненных методом RANS (Reynolds-averaged Navier–Stokes), позволили получить лучшее (на уровне расчетов методом large-eddy simulation (LES)) описание осредненных полей температуры на фронте и вблизи фронта пламени. Предложенный подход является нересурсоемким, хорошо масштабируется при увеличении степени детализации течения путем увеличения числа ячеек расчетной сетки и может быть использован как в методе RANS и SAS (scale adaptive simulation), так и в методе LES.