APPLICATION OF A MULTI-LAYER PERCEPTRON NETWORK FOR DETECTION OF HUMAN FACES ON A LARGE DATABASE

Bu yayinda gri seviyeli resimler icerisindeki farkli boyut ve konumlardaki insan yuzlerini bulan bir yuz bulma sisteminin tasarlanip gelistirilmesi anlatilmaktadir. Gelistirmis oldugumuz sistem bir kamera, bir bilgisayar, bir resim alma seti ve Matlab pragraminda yazilmis bir yuz bulma algoritmasindan olusmaktadir. Yuz bulma metodunun basarisini test edebilmek amaciyla icerisinde 125 farkli kisinin 125 resminin bulundugu bir insan yuzleri veri tabani gelistirmis oldugumuz resim alma seti kullanilarak olusturulmustur. Resim dosyalari icerisindeki insan yuzu kisimlarini bulmak icin cok katmanli bir yapay sinir agi programi gelistirilmistir. Yapay sinir aglari temelli bu yuz bulma programi iki asamali olarak yuz bulma islemini gerceklestirmektedir ve bu amacla insan yuzunun sag ve sol taraflarinin dogal olarak birbirlerine benzemesi ozelligini kullanmistir. Ilk asamada resim icerisinde insan yuzunun sag tarafina benzeyen kisimlarinin bulunmasi islemi daha onceden hazirlanan bir insan yuzu taslagi kullanilarak gerceklenmis ve bu islem resime farkli cozunurluklerde uygulanmistir. Metod resim icerisinde aranilan ozelliklerde bir kisim buldugunda ikinci asamaya gecmekte ve ikinci asamada bulunan kismin cevresinde yuz kisminin diger tarafinin olup olmadigini bulmaktadir. Gelistirilen yuz tanima sistemi, bu calisma icin olusturdugumuz veri tabanindan 100 kisinin resimlerinin bulundugu bir test veri tabani uzerinda test edilmistir. Geriye kalan 25 kisinin resimleri ise yapay sinir agini egitmek uzere kullanilmistir. Simulasyon sonuclari metodumuzun test seti uzerinde %81 oraninda bir dogru tanima basarisi gosterdigini ortaya koymustur