AUTOMATED METHODOLOGY OF CAREER GUIDANCE TESTING AS A DECISION SUPPORT SYSTEM

В статье рассматриваются методы автоматизации профориентационной методики через реализацию нейросетевого классификатора на основе трех архитектур сверточных нейронных сетей и не нейросетевого классификатора, основанного на алгоритме обработки изображений скользящим окном. The article discusses methods for automating career guidance through the implementation of a neural network classifier based on three architectures of convolutional neural networks (CNN, or ConvNet) and a non-neural network classifier based on the sliding window image processing algorithm.