{"title":"回归分析的应用是预测2020-2050年全球温室气体排放量的预测。","authors":"А. С. Минин","doi":"10.18411/sdntp-03-2023-04","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье рассмотрен метод регрессионного анализа для прогнозирования величин глобальной эмиссии парниковых газов (млн. тонн CO2 экв./год) на период 2020-2050 гг. на основе исторических данных 1990-2019 гг. Обозначенные выводы могут быть полезны широкой публике и специалистам исследователям предприятий при разработке климатической стратегии декарбонизации, а также при планировании модернизации производств с переходом на низкоуглеродные технологии.","PeriodicalId":412485,"journal":{"name":"Современные достижения научно-технического прогресса","volume":"51 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Применение регрессионного анализа для прогнозирования величин глобальной эмиссии парниковых газов на период 2020-2050 гг.\",\"authors\":\"А. С. Минин\",\"doi\":\"10.18411/sdntp-03-2023-04\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"В статье рассмотрен метод регрессионного анализа для прогнозирования величин глобальной эмиссии парниковых газов (млн. тонн CO2 экв./год) на период 2020-2050 гг. на основе исторических данных 1990-2019 гг. Обозначенные выводы могут быть полезны широкой публике и специалистам исследователям предприятий при разработке климатической стратегии декарбонизации, а также при планировании модернизации производств с переходом на низкоуглеродные технологии.\",\"PeriodicalId\":412485,\"journal\":{\"name\":\"Современные достижения научно-технического прогресса\",\"volume\":\"51 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"1900-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Современные достижения научно-технического прогресса\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.18411/sdntp-03-2023-04\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Современные достижения научно-технического прогресса","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18411/sdntp-03-2023-04","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Применение регрессионного анализа для прогнозирования величин глобальной эмиссии парниковых газов на период 2020-2050 гг.
В статье рассмотрен метод регрессионного анализа для прогнозирования величин глобальной эмиссии парниковых газов (млн. тонн CO2 экв./год) на период 2020-2050 гг. на основе исторических данных 1990-2019 гг. Обозначенные выводы могут быть полезны широкой публике и специалистам исследователям предприятий при разработке климатической стратегии декарбонизации, а также при планировании модернизации производств с переходом на низкоуглеродные технологии.
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
