在基于规则的处方文件上提取信息

Dimas Mustaqwa, Nelly Indriani Widiastuti
{"title":"在基于规则的处方文件上提取信息","authors":"Dimas Mustaqwa, Nelly Indriani Widiastuti","doi":"10.34010/komputa.v7i2.3042","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pencarian suatu informasi dapat dilakukan salah satunya dengan cara membaca suatu dokumen. Dokumen yang tersedia dalam bentuk softcopy pada umumnya menggunakan media penyimpanan dengan format pdf atau doc. Di perpustakaan penyimpan suatu dokumen harus diberikan suatu informasi atau identitas. Pustakawan memasukan suatu identitas pada suatu dokumen dengan cara mengisi data-data yang diperlukan kedalam sistem. Kelemahan dari cara ini salah satunya adalah adalah membutuhkan waktu relatif lama jika jumlah dokumen banyak yang harus disimpan, masalah lain yang mungkin timbul adalah kesalahan pengetikan identitas dokumen. Kelemahan tersebut dapat ditangani dengan cara mengisi identitas dokumen secara otomatis, salah satu caranya dengan mengektraksi dokumen. Ekstraksi informasi menggunakan rule based merupakan suatu metode yang menggunakan aturan berdasarkan fakta dari data yang dianalisis. Untuk pengujian akurasi mengggunakan 50 pada dokumen laporan skripsi cover, abstrak, dan abstract menunjukan hasil yang cukup baik, yang berarti ekstraksi informasi pada penelitian ini bisa digunakan untuk mengekstrak identitas data skripsi yang diinginkan. \nKata Kunci : Ekstraksi Informasi, rule based, teks, skripsi.","PeriodicalId":346733,"journal":{"name":"Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-10-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"EKSTRAKSI INFORMASI PADA DOKUMEN SKRIPSI BERBASIS ATURAN\",\"authors\":\"Dimas Mustaqwa, Nelly Indriani Widiastuti\",\"doi\":\"10.34010/komputa.v7i2.3042\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Pencarian suatu informasi dapat dilakukan salah satunya dengan cara membaca suatu dokumen. Dokumen yang tersedia dalam bentuk softcopy pada umumnya menggunakan media penyimpanan dengan format pdf atau doc. Di perpustakaan penyimpan suatu dokumen harus diberikan suatu informasi atau identitas. Pustakawan memasukan suatu identitas pada suatu dokumen dengan cara mengisi data-data yang diperlukan kedalam sistem. Kelemahan dari cara ini salah satunya adalah adalah membutuhkan waktu relatif lama jika jumlah dokumen banyak yang harus disimpan, masalah lain yang mungkin timbul adalah kesalahan pengetikan identitas dokumen. Kelemahan tersebut dapat ditangani dengan cara mengisi identitas dokumen secara otomatis, salah satu caranya dengan mengektraksi dokumen. Ekstraksi informasi menggunakan rule based merupakan suatu metode yang menggunakan aturan berdasarkan fakta dari data yang dianalisis. Untuk pengujian akurasi mengggunakan 50 pada dokumen laporan skripsi cover, abstrak, dan abstract menunjukan hasil yang cukup baik, yang berarti ekstraksi informasi pada penelitian ini bisa digunakan untuk mengekstrak identitas data skripsi yang diinginkan. \\nKata Kunci : Ekstraksi Informasi, rule based, teks, skripsi.\",\"PeriodicalId\":346733,\"journal\":{\"name\":\"Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika\",\"volume\":\"8 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2018-10-22\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.34010/komputa.v7i2.3042\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34010/komputa.v7i2.3042","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

查找信息可以通过阅读文档来实现。以软拷贝形式提供的文档通常使用pdf或文档格式的存储媒体。在存储库中必须提供信息或身份证明。图书管理员通过向系统中提供必要的数据,在文件中插入标识。其中一个缺点是,如果要存储大量的文件,可能需要相对较长的时间,另一个可能出现的问题是文件身份识别错误。这些缺陷可以通过自动填满文件的身份来处理,这是提取文件的一种方式。基于基于规则的提取信息是一种基于分析数据事实的规则的方法。为了测试在封面、抽象和抽象的书面报告中使用50种方法的准确性,研究发现效果相当好,这意味着本研究的信息提取可以用于提取所需的条目数据身份。关键词:提取信息,基于规则,文本,题词。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
EKSTRAKSI INFORMASI PADA DOKUMEN SKRIPSI BERBASIS ATURAN
Pencarian suatu informasi dapat dilakukan salah satunya dengan cara membaca suatu dokumen. Dokumen yang tersedia dalam bentuk softcopy pada umumnya menggunakan media penyimpanan dengan format pdf atau doc. Di perpustakaan penyimpan suatu dokumen harus diberikan suatu informasi atau identitas. Pustakawan memasukan suatu identitas pada suatu dokumen dengan cara mengisi data-data yang diperlukan kedalam sistem. Kelemahan dari cara ini salah satunya adalah adalah membutuhkan waktu relatif lama jika jumlah dokumen banyak yang harus disimpan, masalah lain yang mungkin timbul adalah kesalahan pengetikan identitas dokumen. Kelemahan tersebut dapat ditangani dengan cara mengisi identitas dokumen secara otomatis, salah satu caranya dengan mengektraksi dokumen. Ekstraksi informasi menggunakan rule based merupakan suatu metode yang menggunakan aturan berdasarkan fakta dari data yang dianalisis. Untuk pengujian akurasi mengggunakan 50 pada dokumen laporan skripsi cover, abstrak, dan abstract menunjukan hasil yang cukup baik, yang berarti ekstraksi informasi pada penelitian ini bisa digunakan untuk mengekstrak identitas data skripsi yang diinginkan. Kata Kunci : Ekstraksi Informasi, rule based, teks, skripsi.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信