{"title":"AVX-512并行系统矩阵计算的性能分析","authors":"A. Libório, Alexandro Baldassin, João Paulo Papa","doi":"10.5753/eradsp.2022.222245","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Em virtude dos processos de otimização em software advindos de tecnologias mais recentes, este estudo busca analisar a vantagem trazida por implementações de vetorização baseadas em hardware, neste caso, AVX2 e AVX-512, em um cenário de multiplicação matricial. Os resultados apresentam que a vetorização proporciona ganhos bastante expressivos, destacando-se o AVX-512.","PeriodicalId":251067,"journal":{"name":"Anais da XIII Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2022)","volume":"87 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-04-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Análise de desempenho do cálculo matricial em sistemas paralelos utilizando AVX-512\",\"authors\":\"A. Libório, Alexandro Baldassin, João Paulo Papa\",\"doi\":\"10.5753/eradsp.2022.222245\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Em virtude dos processos de otimização em software advindos de tecnologias mais recentes, este estudo busca analisar a vantagem trazida por implementações de vetorização baseadas em hardware, neste caso, AVX2 e AVX-512, em um cenário de multiplicação matricial. Os resultados apresentam que a vetorização proporciona ganhos bastante expressivos, destacando-se o AVX-512.\",\"PeriodicalId\":251067,\"journal\":{\"name\":\"Anais da XIII Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2022)\",\"volume\":\"87 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-04-07\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais da XIII Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2022)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/eradsp.2022.222245\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais da XIII Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2022)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/eradsp.2022.222245","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Análise de desempenho do cálculo matricial em sistemas paralelos utilizando AVX-512
Em virtude dos processos de otimização em software advindos de tecnologias mais recentes, este estudo busca analisar a vantagem trazida por implementações de vetorização baseadas em hardware, neste caso, AVX2 e AVX-512, em um cenário de multiplicação matricial. Os resultados apresentam que a vetorização proporciona ganhos bastante expressivos, destacando-se o AVX-512.