В.Г. Благовещенский, А.Е. Краснов, Евгений Иннокентьевич Баженов, М. Благовещенская, С.А. Мокрушин
{"title":"神经网络技术在食品生产过程质量管理中的应用","authors":"В.Г. Благовещенский, А.Е. Краснов, Евгений Иннокентьевич Баженов, М. Благовещенская, С.А. Мокрушин","doi":"10.36622/vstu.2021.85.3.007","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Рассматривается задача разработки интеллектуальной автоматизированной системы управления качеством кондитерских изделий с использованием нейросетевых технологий на примере производства подсолнечной халвы.\n The problem of developing an automatic system for managing the quality of food products using neural network technologies is considered on the example of the production of sunflower halva.","PeriodicalId":331043,"journal":{"name":"СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"APPLICATION OF NEURAL NETWORK TECHNOLOGIES FOR QUALITY MANAGEMENT FOOD PRODUCTS IN THE PRODUCTION PROCESS\",\"authors\":\"В.Г. Благовещенский, А.Е. Краснов, Евгений Иннокентьевич Баженов, М. Благовещенская, С.А. Мокрушин\",\"doi\":\"10.36622/vstu.2021.85.3.007\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Рассматривается задача разработки интеллектуальной автоматизированной системы управления качеством кондитерских изделий с использованием нейросетевых технологий на примере производства подсолнечной халвы.\\n The problem of developing an automatic system for managing the quality of food products using neural network technologies is considered on the example of the production of sunflower halva.\",\"PeriodicalId\":331043,\"journal\":{\"name\":\"СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ\",\"volume\":\"6 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-09-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36622/vstu.2021.85.3.007\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36622/vstu.2021.85.3.007","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
APPLICATION OF NEURAL NETWORK TECHNOLOGIES FOR QUALITY MANAGEMENT FOOD PRODUCTS IN THE PRODUCTION PROCESS
Рассматривается задача разработки интеллектуальной автоматизированной системы управления качеством кондитерских изделий с использованием нейросетевых технологий на примере производства подсолнечной халвы.
The problem of developing an automatic system for managing the quality of food products using neural network technologies is considered on the example of the production of sunflower halva.