建模、改进和验证社会技术,以指导虫媒病毒传播媒介控制方法的应用

Larissa Amparo da Fonseca Nô, Bilza Araujo
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Seus nós correspondem a marcações dos casos, e ensaios para a definição de critérios de similaridade estão sendo estudados para o estabelecimento das suas conexões. Nestes ensaios foram utilizadas duas bases de dados, uma resultante dos testes de usabilidade e outra adaptada de registros do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) disponibilizada pelo Ministério da Saúde. Os resultados se mostraram promissores, trazendo reflexões significativas sobre a tecnologia e sua aplicação em escala. 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摘要

登革热虫媒病毒、寨卡病毒和基孔肯雅热是与公共卫生有关的主要问题,但很少有研究模拟人-病媒-人的传播动态。工作提出一个污染的数据记录,平台的可视化结果的图形化和抽象化的交互系统arboviroses,除了主流社会技术的位置向量的暴发感染的高控制应用程序的方法。为了验证这个平台,进行了可用性和功能测试。我们构建了不同的社会地理网络,以突出虫媒病毒的爆发。这些网络在GEPHI平台上进行了可视化和探索。它的节点对应于案例标记,并正在研究相似标准定义的测试,以建立它们的连接。在这些试验中使用了两个数据库,一个是可用性测试的结果,另一个改编自卫生部提供的法定疾病信息系统(思南)的记录。结果证明是有希望的,为该技术及其大规模应用带来了重要的思考。我们认为,这种社会技术的应用可以在有风险的地方动员政府和社区的行动,从而减少这些疾病的发生。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Modelagem, refinamentos e validação de tecnologia social para o direcionamento da aplicação de métodos de controle dos vetores de espalhamento de arboviroses
As arboviroses Dengue, Zika e febre Chikungunya estão entre os principais problemas relacionados à saúde pública, mas poucos trabalhos modelam as dinâmicas de contágio humano-vetor-humano. O presente trabalho propõe uma plataforma para o registro de dados de contágios, visualização de resultados e abstração gráfica sobre o sistema de interações dessas arboviroses, além de integrar uma tecnologia social para a localização de possíveis focos de vetores infectados e o direcionamento da aplicação de métodos de controle. Como forma de validação desta plataforma, foram realizados testes de usabilidade e funcionalidade. Estruturamos, diferentes redes sociogeográfica, para o realce de focos de arbovírus. Essas redes foram visualizadas e exploradas na plataforma GEPHI. Seus nós correspondem a marcações dos casos, e ensaios para a definição de critérios de similaridade estão sendo estudados para o estabelecimento das suas conexões. Nestes ensaios foram utilizadas duas bases de dados, uma resultante dos testes de usabilidade e outra adaptada de registros do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) disponibilizada pelo Ministério da Saúde. Os resultados se mostraram promissores, trazendo reflexões significativas sobre a tecnologia e sua aplicação em escala. Acreditamos que a aplicação dessa tecnologia social pode ser estruturante para mobilizar ações do poder público e comunidades nas localidades de risco, podendo resultar na diminuição das ocorrências dessas doenças.
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