- Book学术

发布求助

文献互助智能选刊最新文献

Marketing & Menedzsment Pub Date : 2022-02-25 DOI:10.15170/mm.2021.55.04.03

Mátyás Hinek

{"title":"Fürdőlátogatók véleményeinek témamodellezése a Gellért Gyógyfürdő és Uszoda példáján","authors":"Mátyás Hinek","doi":"10.15170/mm.2021.55.04.03","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A TANULMÁNY CÉLJA \nA tanulmány a Gellért Gyógyfürdő és Uszoda 2004 és 2021 között a fürdő látogatói által írt vendégvélemények számítógépes topikmodellezésének eredményeit ismerteti. A turizmusmarketing szempontjából kiemelten fontos a vendégvélemények elemzése, különös tekintettel a jelentős forgalmat bonyolító attrakciókra. A Gellért Budapest, illetve Magyarország ikonikus műemlékfürdője, olyan egészségturisztikai attrakció, amely nagyon sok Budapestre látogató számára jelent kihagyhatatlan élményt. Ezt jól tükrözi az elmúlt másfél évtizedben a Tripadvisoron íródott több mint tízezer, közel harminc nyelven írt vendégbejegyzés, amely olyan óriási tömegű, hogy átfogó érétkelésére csak gépi módszerekkel van lehetőség. \nALKALMAZOTT MÓDSZERTAN \nA Tripadvisoron 2005 és 2021 között írt összes véleményt egy erre a célra írt kisalkalmazás segítségével töltöttük le. A nem angol nyelven íródott véleményeket a Google Fordító segítségével angolra fordítottuk. Az így kapott korpuszt a szövegbányászat egyik gyorsan fejlődő módszerével, a látens Dirichlet allokációt alkalmazó strukturált témamodellezés segítségével vizsgáltuk meg, hogy melyek a több vendégvéleményben jellemzően előforduló témák. Ehhez az R statisztikai szoftvert, illetve az R környezetben futó STM strukturált témamodellező alkalmazást alkalmaztuk. \nLEGFONTOSABB EREDMÉNYEK \nA modellezés során a vendégvéleményekben 12 jellemző témát azonosítottuk. Ezeket összevetettük egy korábbi, ugyanezt a korpuszt vizsgáló, a szavak gyakorisági vizsgálatára épülő elemzéssel is, amelyből kiderült, hogy mindkét módszertan alapján hasonló témák azonosíthatók. Külön is elemeztük a vendégek által jórészt negatívan értékelt szolgáltatási jellemzőkkel kapcsolatos vélemények reprezentációját a vizsgált időhorizonton. Eszerint a higiéniával, tisztasággal kapcsolatos téma aránya nőtt, míg a fürdő vendégkommunikációjával kapcsolatos, szintén jórészt negatív megítélésű téma részaránya csökkent az írott a Gellért fürdőről írt vendégvéleményekben.","PeriodicalId":106701,"journal":{"name":"Marketing & Menedzsment","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-02-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Marketing & Menedzsment","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.15170/mm.2021.55.04.03","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

研究目的本研究介绍了基于计算机的专题建模结果，该建模是针对 2004 年至 2021 年期间访问盖勒特水疗中心和游泳池的游客所写的评论。从旅游市场营销的角度来看，对游客评论的分析尤为重要，尤其是对游客流量较大的景点而言。盖勒特温泉是布达佩斯和匈牙利标志性的纪念性温泉，是许多游客到布达佩斯不可错过的健康旅游景点。过去十五年间，Tripadvisor 上用近 30 种语言撰写的 10,000 多条游客评论反映了这一点。我们使用专用应用程序下载了 2005 年至 2021 年期间 Tripadvisor 上的所有评论。使用谷歌翻译将以英语以外语言撰写的评论翻译成英语。然后使用结构化主题建模和潜在 Dirichlet 分配（一种快速发展的文本挖掘方法）对所得到的语料库进行分析，以确定在多个游客评论中通常会出现的主题。我们使用 R 统计软件和在 R 中运行的结构化主题建模应用程序 STM 完成了这项工作。主要结果通过建模，我们确定了 12 个典型的宾客评论主题。我们还将这些主题与之前基于词频分析对同一语料库进行的分析进行了比较，结果表明，使用这两种方法都能找出类似的主题。我们还单独分析了在所研究的时间范围内，客人对服务特点的负面评价意见的代表性。据此，在盖勒特水疗中心的书面宾客评论中，与卫生和清洁相关的主题比例有所上升，而与宾客沟通相关的主题比例则有所下降，后者在很大程度上也受到负面评价。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

Fürdőlátogatók véleményeinek témamodellezése a Gellért Gyógyfürdő és Uszoda példáján

A TANULMÁNY CÉLJA A tanulmány a Gellért Gyógyfürdő és Uszoda 2004 és 2021 között a fürdő látogatói által írt vendégvélemények számítógépes topikmodellezésének eredményeit ismerteti. A turizmusmarketing szempontjából kiemelten fontos a vendégvélemények elemzése, különös tekintettel a jelentős forgalmat bonyolító attrakciókra. A Gellért Budapest, illetve Magyarország ikonikus műemlékfürdője, olyan egészségturisztikai attrakció, amely nagyon sok Budapestre látogató számára jelent kihagyhatatlan élményt. Ezt jól tükrözi az elmúlt másfél évtizedben a Tripadvisoron íródott több mint tízezer, közel harminc nyelven írt vendégbejegyzés, amely olyan óriási tömegű, hogy átfogó érétkelésére csak gépi módszerekkel van lehetőség. ALKALMAZOTT MÓDSZERTAN A Tripadvisoron 2005 és 2021 között írt összes véleményt egy erre a célra írt kisalkalmazás segítségével töltöttük le. A nem angol nyelven íródott véleményeket a Google Fordító segítségével angolra fordítottuk. Az így kapott korpuszt a szövegbányászat egyik gyorsan fejlődő módszerével, a látens Dirichlet allokációt alkalmazó strukturált témamodellezés segítségével vizsgáltuk meg, hogy melyek a több vendégvéleményben jellemzően előforduló témák. Ehhez az R statisztikai szoftvert, illetve az R környezetben futó STM strukturált témamodellező alkalmazást alkalmaztuk. LEGFONTOSABB EREDMÉNYEK A modellezés során a vendégvéleményekben 12 jellemző témát azonosítottuk. Ezeket összevetettük egy korábbi, ugyanezt a korpuszt vizsgáló, a szavak gyakorisági vizsgálatára épülő elemzéssel is, amelyből kiderült, hogy mindkét módszertan alapján hasonló témák azonosíthatók. Külön is elemeztük a vendégek által jórészt negatívan értékelt szolgáltatási jellemzőkkel kapcsolatos vélemények reprezentációját a vizsgált időhorizonton. Eszerint a higiéniával, tisztasággal kapcsolatos téma aránya nőtt, míg a fürdő vendégkommunikációjával kapcsolatos, szintén jórészt negatív megítélésű téma részaránya csökkent az írott a Gellért fürdőről írt vendégvéleményekben.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Marketing & Menedzsment

自引率

0.00%

发文量