直观的图形界面处理脑电图信号

A. Santillán-Guzmán, H. Z. Ramírez-Uriarte, J. J. Oliveros-Oliveros, M. M. Morín-Castillo, H. Ramírez-Díaz
{"title":"直观的图形界面处理脑电图信号","authors":"A. Santillán-Guzmán, H. Z. Ramírez-Uriarte, J. J. Oliveros-Oliveros, M. M. Morín-Castillo, H. Ramírez-Díaz","doi":"10.24254/cnib.18.20","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"El presente artículo trata sobre el desarrollo de una nueva interfaz gráfica para el procesamiento de señales electroencefalográficas (EEG) por medio de técnicas simples como filtros digitales (pasa-bajas, pasa-altas, pasa-banda y banda-eliminada), técnicas de descomposición de señales (Análisis de Componentes Independientes, ICA por sus siglas en inglés) y la combinación de ICA con filtros pasa-bajas. Una de las ventajas de esta herramienta es que los comandos, así como las etiquetas y ayuda están en español. Asimismo, cuenta con un ambiente amigable e intuitivo para el usuario y es de fácil uso, permitiendo su manipulación por personas poco familiarizadas con MATLAB, plataforma donde se implementó la interfaz","PeriodicalId":362286,"journal":{"name":"Memorias del Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica","volume":"38 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Interfaz Gráfica Intuitiva para el Procesamiento de Señales EEG\",\"authors\":\"A. Santillán-Guzmán, H. Z. Ramírez-Uriarte, J. J. Oliveros-Oliveros, M. M. Morín-Castillo, H. Ramírez-Díaz\",\"doi\":\"10.24254/cnib.18.20\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"El presente artículo trata sobre el desarrollo de una nueva interfaz gráfica para el procesamiento de señales electroencefalográficas (EEG) por medio de técnicas simples como filtros digitales (pasa-bajas, pasa-altas, pasa-banda y banda-eliminada), técnicas de descomposición de señales (Análisis de Componentes Independientes, ICA por sus siglas en inglés) y la combinación de ICA con filtros pasa-bajas. Una de las ventajas de esta herramienta es que los comandos, así como las etiquetas y ayuda están en español. Asimismo, cuenta con un ambiente amigable e intuitivo para el usuario y es de fácil uso, permitiendo su manipulación por personas poco familiarizadas con MATLAB, plataforma donde se implementó la interfaz\",\"PeriodicalId\":362286,\"journal\":{\"name\":\"Memorias del Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica\",\"volume\":\"38 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2018-10-04\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Memorias del Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.24254/cnib.18.20\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Memorias del Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24254/cnib.18.20","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本条是关于建立一个新的图形界面electroencefalográficas信号处理技术通过简单的脑电波(EEG)作为数字过滤器(pasa-bajas pasa-altas、pasa-banda和banda-eliminada信号分解)、技术(独立成分分析(ICA)和ICA pasa-bajas滤组合。这个工具的优点之一是命令、标签和帮助都是西班牙语的。此外,它为用户提供了一个友好和直观的环境,易于使用,允许不熟悉MATLAB平台的人操作,该平台实现了界面
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Interfaz Gráfica Intuitiva para el Procesamiento de Señales EEG
El presente artículo trata sobre el desarrollo de una nueva interfaz gráfica para el procesamiento de señales electroencefalográficas (EEG) por medio de técnicas simples como filtros digitales (pasa-bajas, pasa-altas, pasa-banda y banda-eliminada), técnicas de descomposición de señales (Análisis de Componentes Independientes, ICA por sus siglas en inglés) y la combinación de ICA con filtros pasa-bajas. Una de las ventajas de esta herramienta es que los comandos, así como las etiquetas y ayuda están en español. Asimismo, cuenta con un ambiente amigable e intuitivo para el usuario y es de fácil uso, permitiendo su manipulación por personas poco familiarizadas con MATLAB, plataforma donde se implementó la interfaz
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信