A. Uyar, Yasemin Atılgan Şengül
{"title":"体外受精囊胚评分预测的贝叶斯网络建模","authors":"A. Uyar, Yasemin Atılgan Şengül","doi":"10.5824/AJITE.2021.02.001.X","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tup bebek tedavisinde embriyo transferi bolunme asamasinda (gun 2-3) veya blastosist asamasinda (gun 5) gerceklestirilebilir. Transfer oncesi tek embriyo secimi ve transferi gebelik olasiligini arttirirken coklu gebelik sayisini da dusurur. Diger taraftan, laboratuvar ortaminda uzayan embriyo kulturleme zamani besinci gune kadar yuksek kaliteli blastosist gelismedigi takdirde transferin iptal olmasina sebep olabilir. Blastosist skorlarinin tahminlenmesi klinisyenlere her bir embriyonun laboratuvar ortaminda kulturlenmeye devam edilip edilmeyecegi konusunda destek saglayabilir. Bu calismada Bayes Aglari kullanarak, tup bebek tedavi surecinde embriyo morfolojik gelisim degerleri modellenerek blastosist skorlari tahminlenmistir. Calismada kosullu olasilik tablosundaki frekans tahminlerini ayarlamak icin agirlikli en yakin komsu yaklasimi onerilmistir. Sonuclar onerilen modelin tup bebek tedavisinde dogrulugu onemli olcude artirirken yanlis pozitif oraninin frekans tahmini yontemine gore dusuk oldugunu gostermektedir. Bunun yaninda model dusuk kaliteli blastosist gelisimini %77.3 oraniyla dogru negatif tahmin etmektedir. Bu da modelin kullanilmasinin tup bebek tedavisinde embriyo gelisimsel basarisizligini ciddi olcude onlemeye yardimci olacagini gostermektedir.","PeriodicalId":244910,"journal":{"name":"AJIT‐e: Online Academic Journal of Information Technology","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-05-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Bayesian Network Modeling of IVF Blastocyst Score Prediction\",\"authors\":\"A. Uyar, Yasemin Atılgan Şengül\",\"doi\":\"10.5824/AJITE.2021.02.001.X\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Tup bebek tedavisinde embriyo transferi bolunme asamasinda (gun 2-3) veya blastosist asamasinda (gun 5) gerceklestirilebilir. Transfer oncesi tek embriyo secimi ve transferi gebelik olasiligini arttirirken coklu gebelik sayisini da dusurur. Diger taraftan, laboratuvar ortaminda uzayan embriyo kulturleme zamani besinci gune kadar yuksek kaliteli blastosist gelismedigi takdirde transferin iptal olmasina sebep olabilir. Blastosist skorlarinin tahminlenmesi klinisyenlere her bir embriyonun laboratuvar ortaminda kulturlenmeye devam edilip edilmeyecegi konusunda destek saglayabilir. Bu calismada Bayes Aglari kullanarak, tup bebek tedavi surecinde embriyo morfolojik gelisim degerleri modellenerek blastosist skorlari tahminlenmistir. Calismada kosullu olasilik tablosundaki frekans tahminlerini ayarlamak icin agirlikli en yakin komsu yaklasimi onerilmistir. Sonuclar onerilen modelin tup bebek tedavisinde dogrulugu onemli olcude artirirken yanlis pozitif oraninin frekans tahmini yontemine gore dusuk oldugunu gostermektedir. Bunun yaninda model dusuk kaliteli blastosist gelisimini %77.3 oraniyla dogru negatif tahmin etmektedir. Bu da modelin kullanilmasinin tup bebek tedavisinde embriyo gelisimsel basarisizligini ciddi olcude onlemeye yardimci olacagini gostermektedir.\",\"PeriodicalId\":244910,\"journal\":{\"name\":\"AJIT‐e: Online Academic Journal of Information Technology\",\"volume\":\"28 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-05-21\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"AJIT‐e: Online Academic Journal of Information Technology\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5824/AJITE.2021.02.001.X\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"AJIT‐e: Online Academic Journal of Information Technology","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5824/AJITE.2021.02.001.X","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0