利用量子算法对电力系统稳定器进行鲁棒调谐

Raimundo Nonato Diniz Costa Filho, Wesley Peres
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摘要

本文研究了量子优化算法在传统多频带电力系统稳定器最优鲁棒调谐问题中的应用。为了保证稳健性,在考虑各种运行条件的情况下,拟合问题的表述是为了使最小阻尼系数最大化。本文采用的量子算法是基于经典量子粒子群优化(QPSO)和受花授粉算法启发的量子花授粉算法(QFPA)。对巴西南-东南系统进行了仿真,分析了算法的性能,验证了调整的有效性。结果表明,QPSO对初始种群的敏感性较低,MBPSS设计的阻尼水平较高。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Sintonização Robusta de Estabilizadores de Sistemas de Potência Utilizando Algoritmos Quânticos
Esse artigo investiga a aplicação de algoritmos quânticos de otimização no problema de sintonia ótima e robusta de estabilizadores de sistemas de potência convencionais e multi-banda. O problema de ajuste é formulado de forma a se maximizar o coeficiente mínimo de amortecimento considerando-se várias condições operativas para a garantia de robustez. Os algoritmos quânticos aqui empregados são o Quantun Particle Swarm Optimization (QPSO) baseado no PSO clássico e o Quantun Flower Pollination Algorithm (QFPA) inspirado no Flower Pollination Algorithm. Simulações para o Sistema Sul-Sudeste brasileiro são realizadas de forma a se analisar o desempenho dos algoritmos e verificar a efetividade dos ajustes realizados. Os resultados indicam que o QPSO é menos sensível a população inicial e que o projeto com MBPSS alcançou maiores níveis de amortecimentos.
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