控制机器人系统的神经网络模型

Márcio Luiz Bunte de Carvalho, Wagner Meira Júnior
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摘要

机器人领域非常复杂,因为它高度依赖于操作环境,而操作环境可以经常变化。利用神经网络解决机器人问题是合理的,因为它们的灵活性和学习能力。在这两个领域都做了一个简短的概念研究。提出了神经模型,定义了要处理的机器人问题。描述了为确定最佳训练条件而进行的调查。通过实例验证工作的有效性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Um Modelo de Redes Neurais para Controle de Sistemas Robóticos
A área de robótica tem muito da sua complexidade devido a alta dependência com o ambiente de atuação que pode se alterar com grande frequência. A utilização de redes neurais para a solução de problemas de robótica é justificada pela flexibilidade e capacidade de aprendizagem daquelas. É feito um breve estudo conceitual em ambas as áreas. São propostos modelos neurais e definidos os problemas de robótica a serem tratados. Descreve-se as investigações realizadas no sentido de determinar as melhores condições de treinamento. A validade do trabalho é verificada através de exemplos práticos.
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