{"title":"一种用于任意拓扑可分区网络的分布式诊断算法","authors":"A. Weber","doi":"10.5753/wtf.2008.23149","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este trabalho apresenta resultados experimentais da avaliação do algoritmo Distributed Network Reachability. DNR é um algoritmo de diagnóstico distribuído em nível de sistema que permite que cada nodo de uma rede particionável de topologia arbitrária determine quais porções da mesma estão atingíveis e inatingíveis. São apresentados extensivos resultados de simulação de eventos dinâmicos de falha e recuperação de nodos e enlaces. São considerados sistemas fortemente dinâmicos, com a ocorrência de eventos modelada por um processo de Poisson. Todos os resultados apresentados têm intervalo de confiança de 95%. Os resultados foram obtidos para grafos aleatórios e também para topologias regulares, como meshes e hipercubos.","PeriodicalId":437363,"journal":{"name":"Anais do IX Workshop de Testes e Tolerância a Falhas (WTF 2008)","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2008-05-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Um algoritmo de diagnóstico distribuído para redes particionáveis de topologia arbitrária\",\"authors\":\"A. Weber\",\"doi\":\"10.5753/wtf.2008.23149\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Este trabalho apresenta resultados experimentais da avaliação do algoritmo Distributed Network Reachability. DNR é um algoritmo de diagnóstico distribuído em nível de sistema que permite que cada nodo de uma rede particionável de topologia arbitrária determine quais porções da mesma estão atingíveis e inatingíveis. São apresentados extensivos resultados de simulação de eventos dinâmicos de falha e recuperação de nodos e enlaces. São considerados sistemas fortemente dinâmicos, com a ocorrência de eventos modelada por um processo de Poisson. Todos os resultados apresentados têm intervalo de confiança de 95%. Os resultados foram obtidos para grafos aleatórios e também para topologias regulares, como meshes e hipercubos.\",\"PeriodicalId\":437363,\"journal\":{\"name\":\"Anais do IX Workshop de Testes e Tolerância a Falhas (WTF 2008)\",\"volume\":\"7 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2008-05-27\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais do IX Workshop de Testes e Tolerância a Falhas (WTF 2008)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/wtf.2008.23149\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do IX Workshop de Testes e Tolerância a Falhas (WTF 2008)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/wtf.2008.23149","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Um algoritmo de diagnóstico distribuído para redes particionáveis de topologia arbitrária
Este trabalho apresenta resultados experimentais da avaliação do algoritmo Distributed Network Reachability. DNR é um algoritmo de diagnóstico distribuído em nível de sistema que permite que cada nodo de uma rede particionável de topologia arbitrária determine quais porções da mesma estão atingíveis e inatingíveis. São apresentados extensivos resultados de simulação de eventos dinâmicos de falha e recuperação de nodos e enlaces. São considerados sistemas fortemente dinâmicos, com a ocorrência de eventos modelada por um processo de Poisson. Todos os resultados apresentados têm intervalo de confiança de 95%. Os resultados foram obtidos para grafos aleatórios e também para topologias regulares, como meshes e hipercubos.