算法天真贝斯预测2022年汽车销售水平的应用

A. Hasyim, Muhamad Fatchan, Wahyu Hadikristanto
{"title":"算法天真贝斯预测2022年汽车销售水平的应用","authors":"A. Hasyim, Muhamad Fatchan, Wahyu Hadikristanto","doi":"10.46772/intech.v4i02.872","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Persaingan industri otomotif terutama pada sektor roda empat atau mobil setiap bulan semakin kompetitif. Berbagai merk mobil saling berlomba untuk menjadi primadona bagi konsumennya terutama masyarakat indonesia. Tidak dipungkiri hal ini membuat pabrikan atau perusahaan roda empat saling berlomba untuk meningkatkan penjualan mobilnya di sepanjang tahun 2020, tercatat lebih dari 10 merk mobil yang laku dimasyarakat seperti Toyota, Hino, Honda dan yang lainnya. Hal ini mendorong penelitian dengan konsep data mining menggunakan algoritma naive bayes yang bertujuan untuk dapat mengklasifikasikan setiap merk mobil berdasarkan kriteria tertentu. Algoritma ini mencatatkan akurasi sebesar 95,38 % dengan nilai precission 94,96% dan recal sebesar 90,21 %.","PeriodicalId":430510,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS","volume":"70 3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":"{\"title\":\"Penerapan Algoritma Naïve Bayes Dalam Memprediksi Tingkat Penjualan Mobil Tahun 2022\",\"authors\":\"A. Hasyim, Muhamad Fatchan, Wahyu Hadikristanto\",\"doi\":\"10.46772/intech.v4i02.872\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Persaingan industri otomotif terutama pada sektor roda empat atau mobil setiap bulan semakin kompetitif. Berbagai merk mobil saling berlomba untuk menjadi primadona bagi konsumennya terutama masyarakat indonesia. Tidak dipungkiri hal ini membuat pabrikan atau perusahaan roda empat saling berlomba untuk meningkatkan penjualan mobilnya di sepanjang tahun 2020, tercatat lebih dari 10 merk mobil yang laku dimasyarakat seperti Toyota, Hino, Honda dan yang lainnya. Hal ini mendorong penelitian dengan konsep data mining menggunakan algoritma naive bayes yang bertujuan untuk dapat mengklasifikasikan setiap merk mobil berdasarkan kriteria tertentu. Algoritma ini mencatatkan akurasi sebesar 95,38 % dengan nilai precission 94,96% dan recal sebesar 90,21 %.\",\"PeriodicalId\":430510,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS\",\"volume\":\"70 3 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-11-24\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"2\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.46772/intech.v4i02.872\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46772/intech.v4i02.872","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

摘要

汽车工业竞争,尤其是在四轮或汽车行业,每个月都在变得越来越激烈。不同的汽车品牌彼此竞争成为消费者的女主角,尤其是印尼人民。不可否认的是,这使得落伍者或四轮汽车公司争相在整个2020年扩大其汽车销售,有超过10种车型的记录,如丰田、Hino、本田等。这推动了数据挖掘概念的研究,该研究采用了naive bayes算法,旨在根据特定标准对每个汽车品牌进行分类。该算法列出的准确率为95.38 %,精度为94.96%,recal为90.21 %。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Penerapan Algoritma Naïve Bayes Dalam Memprediksi Tingkat Penjualan Mobil Tahun 2022
Persaingan industri otomotif terutama pada sektor roda empat atau mobil setiap bulan semakin kompetitif. Berbagai merk mobil saling berlomba untuk menjadi primadona bagi konsumennya terutama masyarakat indonesia. Tidak dipungkiri hal ini membuat pabrikan atau perusahaan roda empat saling berlomba untuk meningkatkan penjualan mobilnya di sepanjang tahun 2020, tercatat lebih dari 10 merk mobil yang laku dimasyarakat seperti Toyota, Hino, Honda dan yang lainnya. Hal ini mendorong penelitian dengan konsep data mining menggunakan algoritma naive bayes yang bertujuan untuk dapat mengklasifikasikan setiap merk mobil berdasarkan kriteria tertentu. Algoritma ini mencatatkan akurasi sebesar 95,38 % dengan nilai precission 94,96% dan recal sebesar 90,21 %.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信