用于优化课程的基因算法的实施

Agung Nugroho, Wowon Priatna, Ikhsan Romli
{"title":"用于优化课程的基因算法的实施","authors":"Agung Nugroho, Wowon Priatna, Ikhsan Romli","doi":"10.34012/jutikomp.v1i2.238","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penjadwalan merupakan masalah kombinasional yang memiliki batasan-batasan kondisi yang harus dipenuhi, oleh karena itu hal ini menjadi pekerjaan rumit yang harus diselesaikan dengan cepat, tepat dan akurat. Ketersediaan ruangan, kapasitas kelas, ketersediaan dosen dan jumlah mahasiswa merupakan batasan mutlak yang harus dipenuhi dalam menyusun jadwal. Proses penjadwalan dengan batasan-batasan tersebut membutuhkan ketelitian agar mendapatkan jadwal yang sesuai, namun prosesnya memakan waktu dan terkadang masih terjadi bentrok antar jadwal. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan suatu metode untuk melakukan optimasi proses penjadwalan. Pengoptimalan masalah tersebut biasanya melibatkan suatu algoritma. Algoritma yang telah banyak digunakan dalam masalah penjadwalan adalah Algoritma Genetika. Algoritma ini berhasil mengungguli Algoritma yang lain dengan fitness rata-rata paling tinggi. Pada penelitian ini, telah dibuat aplikasi penjadwalan mata kuliah menggunakan Algoritma Genetika untuk menyelesaikan masalah tersebut.","PeriodicalId":154314,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP)","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-10-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":"{\"title\":\"Implementasi Algoritma Genetika Untuk Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah\",\"authors\":\"Agung Nugroho, Wowon Priatna, Ikhsan Romli\",\"doi\":\"10.34012/jutikomp.v1i2.238\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Penjadwalan merupakan masalah kombinasional yang memiliki batasan-batasan kondisi yang harus dipenuhi, oleh karena itu hal ini menjadi pekerjaan rumit yang harus diselesaikan dengan cepat, tepat dan akurat. Ketersediaan ruangan, kapasitas kelas, ketersediaan dosen dan jumlah mahasiswa merupakan batasan mutlak yang harus dipenuhi dalam menyusun jadwal. Proses penjadwalan dengan batasan-batasan tersebut membutuhkan ketelitian agar mendapatkan jadwal yang sesuai, namun prosesnya memakan waktu dan terkadang masih terjadi bentrok antar jadwal. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan suatu metode untuk melakukan optimasi proses penjadwalan. Pengoptimalan masalah tersebut biasanya melibatkan suatu algoritma. Algoritma yang telah banyak digunakan dalam masalah penjadwalan adalah Algoritma Genetika. Algoritma ini berhasil mengungguli Algoritma yang lain dengan fitness rata-rata paling tinggi. Pada penelitian ini, telah dibuat aplikasi penjadwalan mata kuliah menggunakan Algoritma Genetika untuk menyelesaikan masalah tersebut.\",\"PeriodicalId\":154314,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP)\",\"volume\":\"17 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2018-10-18\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"2\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.34012/jutikomp.v1i2.238\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34012/jutikomp.v1i2.238","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

摘要

计划是一个组合的问题,它有必须满足的条件限制,因此它变成了一项需要迅速、准确和精确完成的复杂工作。教室的可用性、课堂能力、教师的可用性和学生的数量是制定时间表的绝对限制。与这些限制安排的过程需要精确地安排适当的时间表,但这一过程需要时间,有时仍会在日程中发生冲突。为了解决这个问题,我们需要一种方法来优化调度过程。这些问题的优化通常涉及一个算法。长期用于调度问题的算法是遗传算法。它以平均水平的健身超过了其他算法。在这项研究中,用基因算法编写了一个调度应用程序来解决这个问题。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Implementasi Algoritma Genetika Untuk Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah
Penjadwalan merupakan masalah kombinasional yang memiliki batasan-batasan kondisi yang harus dipenuhi, oleh karena itu hal ini menjadi pekerjaan rumit yang harus diselesaikan dengan cepat, tepat dan akurat. Ketersediaan ruangan, kapasitas kelas, ketersediaan dosen dan jumlah mahasiswa merupakan batasan mutlak yang harus dipenuhi dalam menyusun jadwal. Proses penjadwalan dengan batasan-batasan tersebut membutuhkan ketelitian agar mendapatkan jadwal yang sesuai, namun prosesnya memakan waktu dan terkadang masih terjadi bentrok antar jadwal. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan suatu metode untuk melakukan optimasi proses penjadwalan. Pengoptimalan masalah tersebut biasanya melibatkan suatu algoritma. Algoritma yang telah banyak digunakan dalam masalah penjadwalan adalah Algoritma Genetika. Algoritma ini berhasil mengungguli Algoritma yang lain dengan fitness rata-rata paling tinggi. Pada penelitian ini, telah dibuat aplikasi penjadwalan mata kuliah menggunakan Algoritma Genetika untuk menyelesaikan masalah tersebut.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信