根据2020年人民福利指标,巴布亚地区/城市划分

Ragil Chelvin Pratama, N. Nasrudin
{"title":"根据2020年人民福利指标,巴布亚地区/城市划分","authors":"Ragil Chelvin Pratama, N. Nasrudin","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1236","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pada tahun 2020, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Papua mengalami ketertinggalan dengan provinsi lain dan terjadi gap IPM yang besar diantara kabupaten/kota. Namun IPM tidak memberikan informasi kesejahteraan secara luas, sehingga dibutuhkan indikator yang dapat memberikan informasi dari perspektif luas, yaitu indikator kesejahteraan rakyat oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Penelitian ini bertujuan melihat kesejahteraan melalui pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Papua berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat serta memberikan profil terhadap klaster yang terbentuk dari metode terbaik. Data bersumber dari publikasi dan website BPS. Pengelompokan menggunakan analisis klaster dengan metode single linkage, average linkage, complete linkage, Ward’s, dan k-means. Hasil menunjukan terdapat ketimpangan kesejahteraan dari berbagai dimensi kesejahteraan kabupaten/kota di Papua. Metode terbaik adalah Ward’s dengan hasil empat klaster. Klaster 1 sejahtera secara ekonomi beranggotakan sebelas kabupaten/kota, klaster 2 sejahtera dalam ketenagakerjaan beranggotakan delapan kabupaten, klaster 3 sejahtera dalam kesehatan beranggotakan enam kabupaten, dan klaster 4 sejahtera dalam dimensi sosial lainnya beranggotakan empat kabupaten.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Pengelompokan Kabupaten/Kota Di Provinsi Papua Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat 2020\",\"authors\":\"Ragil Chelvin Pratama, N. Nasrudin\",\"doi\":\"10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1236\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Pada tahun 2020, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Papua mengalami ketertinggalan dengan provinsi lain dan terjadi gap IPM yang besar diantara kabupaten/kota. Namun IPM tidak memberikan informasi kesejahteraan secara luas, sehingga dibutuhkan indikator yang dapat memberikan informasi dari perspektif luas, yaitu indikator kesejahteraan rakyat oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Penelitian ini bertujuan melihat kesejahteraan melalui pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Papua berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat serta memberikan profil terhadap klaster yang terbentuk dari metode terbaik. Data bersumber dari publikasi dan website BPS. Pengelompokan menggunakan analisis klaster dengan metode single linkage, average linkage, complete linkage, Ward’s, dan k-means. Hasil menunjukan terdapat ketimpangan kesejahteraan dari berbagai dimensi kesejahteraan kabupaten/kota di Papua. Metode terbaik adalah Ward’s dengan hasil empat klaster. Klaster 1 sejahtera secara ekonomi beranggotakan sebelas kabupaten/kota, klaster 2 sejahtera dalam ketenagakerjaan beranggotakan delapan kabupaten, klaster 3 sejahtera dalam kesehatan beranggotakan enam kabupaten, dan klaster 4 sejahtera dalam dimensi sosial lainnya beranggotakan empat kabupaten.\",\"PeriodicalId\":213816,\"journal\":{\"name\":\"Seminar Nasional Official Statistics\",\"volume\":\"33 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-11-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Seminar Nasional Official Statistics\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1236\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Seminar Nasional Official Statistics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1236","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

到2020年,巴布亚的人口发展指数(IPM)经历了与其他省份的滞后,在各个地区和城市之间出现了巨大的人口差距。但是IPM并没有提供广泛的福利信息,所以它需要一个指标,能够从广泛的角度提供信息,即统计中心(BPS)的人民福利指示器。本研究的目标是根据巴布亚地区/城市的福利指标来审视巴布亚地区的福利状况,并对最有效的福利指标进行剖析。来自BPS出版物和网站。集群分析使用的是单链接、平均链接、完整链接、Ward和k-means的集群分析。结果显示,巴布亚地区/城市各级的福利不平等。最好的方法是沃德的四组分数。集群1在经济上由11个城市组成,集群2在就业中由8个地区组成,集群3由6个地区组成,集群4在其他社会领域由4个地区组成。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Pengelompokan Kabupaten/Kota Di Provinsi Papua Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat 2020
Pada tahun 2020, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Papua mengalami ketertinggalan dengan provinsi lain dan terjadi gap IPM yang besar diantara kabupaten/kota. Namun IPM tidak memberikan informasi kesejahteraan secara luas, sehingga dibutuhkan indikator yang dapat memberikan informasi dari perspektif luas, yaitu indikator kesejahteraan rakyat oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Penelitian ini bertujuan melihat kesejahteraan melalui pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Papua berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat serta memberikan profil terhadap klaster yang terbentuk dari metode terbaik. Data bersumber dari publikasi dan website BPS. Pengelompokan menggunakan analisis klaster dengan metode single linkage, average linkage, complete linkage, Ward’s, dan k-means. Hasil menunjukan terdapat ketimpangan kesejahteraan dari berbagai dimensi kesejahteraan kabupaten/kota di Papua. Metode terbaik adalah Ward’s dengan hasil empat klaster. Klaster 1 sejahtera secara ekonomi beranggotakan sebelas kabupaten/kota, klaster 2 sejahtera dalam ketenagakerjaan beranggotakan delapan kabupaten, klaster 3 sejahtera dalam kesehatan beranggotakan enam kabupaten, dan klaster 4 sejahtera dalam dimensi sosial lainnya beranggotakan empat kabupaten.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信