森林火灾和土地火灾的精确性与趋势趋势

Merina Pratiwi, Amiroel Oemara Syarief
{"title":"森林火灾和土地火灾的精确性与趋势趋势","authors":"Merina Pratiwi, Amiroel Oemara Syarief","doi":"10.15548/map.v4i1.4211","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kebakaran hutan dan lahan yang terjadi membuat dampak global mengakibatkan gangguan pernapasan dan mengganggu aktivitas sehari-hari. Pemerintah sedang berupaya mengatasi permasalahan tersebut, namun belum dapat sepenuhnya menentukan area kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan kebakaran hutan dan lahan menggunakan metode exponential smoothing with trend. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi peramalan dengan metode Exponential Smoothing with Trend  menggambarkan tingkat kesalahan yang cukup berdasarkan kriteria, dengan memiliki MAPE yang lebih kecil sebesar 30,99 sehingga metode ini merupakan salah satu metode peramalan yang cocok untuk meramalkan luas kebakaran hutan dan lahan tahun 2023 dengan luas sebesar 167,487 Hektare. Hasil perhitungan ini dapat dijadikan sebagai dasar kebijakan dalam pemberian informasi dan penanganan dini luas daerah yang terkena dampak kebakaran hutan dan lahan pada tahun 2023.","PeriodicalId":394491,"journal":{"name":"MAp (Mathematics and Applications) Journal","volume":"72 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"METODE EXPONENTIAL SMOOTHING WITH TREND PADA AKURASI PERAMALAN KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN\",\"authors\":\"Merina Pratiwi, Amiroel Oemara Syarief\",\"doi\":\"10.15548/map.v4i1.4211\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Kebakaran hutan dan lahan yang terjadi membuat dampak global mengakibatkan gangguan pernapasan dan mengganggu aktivitas sehari-hari. Pemerintah sedang berupaya mengatasi permasalahan tersebut, namun belum dapat sepenuhnya menentukan area kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan kebakaran hutan dan lahan menggunakan metode exponential smoothing with trend. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi peramalan dengan metode Exponential Smoothing with Trend  menggambarkan tingkat kesalahan yang cukup berdasarkan kriteria, dengan memiliki MAPE yang lebih kecil sebesar 30,99 sehingga metode ini merupakan salah satu metode peramalan yang cocok untuk meramalkan luas kebakaran hutan dan lahan tahun 2023 dengan luas sebesar 167,487 Hektare. Hasil perhitungan ini dapat dijadikan sebagai dasar kebijakan dalam pemberian informasi dan penanganan dini luas daerah yang terkena dampak kebakaran hutan dan lahan pada tahun 2023.\",\"PeriodicalId\":394491,\"journal\":{\"name\":\"MAp (Mathematics and Applications) Journal\",\"volume\":\"72 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-06-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"MAp (Mathematics and Applications) Journal\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.15548/map.v4i1.4211\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"MAp (Mathematics and Applications) Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.15548/map.v4i1.4211","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

森林和陆地火灾造成全球影响,导致呼吸系统疾病和日常活动中断。政府正在努力解决这一问题,但尚未完全确定森林火灾和土地火灾区域。这项研究的目的是利用与流行趋势的驱力方法预测森林和陆地火灾。研究结果表明,准确度最先进的方法和趋势Exponential锤地描述了水平足够的基于标准的错误,有较小的MAPE 30.99大小,所以这种方法是最先进的一种方法适合预测森林火灾和2023年土地面积167.487万公顷的面积。这些计算结果可以作为2023年受森林和土地火灾影响地区迅速提供信息和处理的政策的基础。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
METODE EXPONENTIAL SMOOTHING WITH TREND PADA AKURASI PERAMALAN KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN
Kebakaran hutan dan lahan yang terjadi membuat dampak global mengakibatkan gangguan pernapasan dan mengganggu aktivitas sehari-hari. Pemerintah sedang berupaya mengatasi permasalahan tersebut, namun belum dapat sepenuhnya menentukan area kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan kebakaran hutan dan lahan menggunakan metode exponential smoothing with trend. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi peramalan dengan metode Exponential Smoothing with Trend  menggambarkan tingkat kesalahan yang cukup berdasarkan kriteria, dengan memiliki MAPE yang lebih kecil sebesar 30,99 sehingga metode ini merupakan salah satu metode peramalan yang cocok untuk meramalkan luas kebakaran hutan dan lahan tahun 2023 dengan luas sebesar 167,487 Hektare. Hasil perhitungan ini dapat dijadikan sebagai dasar kebijakan dalam pemberian informasi dan penanganan dini luas daerah yang terkena dampak kebakaran hutan dan lahan pada tahun 2023.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信